大数据时代企业管理面临的挑战与对策

叶明明

摘 要：随着信息技术的发展，大数据对社会各领域的发展都产生了深远的影响，而对于企业的管理工作，大数据的存在会直接影響到企业管理的效率与质量。因此，本文简单探析了大数据时代企业管理面临的挑战，并提出了一些应对策略，以期为相关从业者提供参考。

关键词：大数据时代;企业管理;挑战;对策

大数据技术的快速发展，对企业来说既是机遇也是挑战。管理工作是影响企业持续、稳定发展的关键，如果可以将大数据技术有效应用于企业管理中，就能提升企业管理的效率，消除制约企业发展的不良因素，为企业进一步发展奠定良好的基础。

一、大数据概述

（一）大数据的概念

对不了解大数据的人来说，大数据就是指大量的数据，其实，它还涉及实时的数据以及其他数据，与人们的生活有十分紧密的联系。例如，我们现在经常使用的淘宝或京东等购物平台，就会通过抓取与对比海量产品的信息来对价格进行排序，而这就是通过大数据实现的。另外，这些互联网购物平台会对收集的信息进行分析，以了解不同用户的喜好与购买力等，从而为用户推送合适的商品信息。简单来说，大数据就是超越了数据库软件处理能力的海量数据。

（二）大数据的特征

大数据的特征主要有四个方面：一是规模性，在我们的日常生活中，任何行为或事物都会产生数据，而在大数据时代下，人们所收集的数据类型更多，规模也就越来越大;二是多样性，大数据不仅规模大，类型、结构也较多，如数据的类型就有图片、文字、地理位置以及网页等，结构也包括非结构化、半结构化以及结构化数据等;三是高速性，这主要是指数据的流动速度快，因为数据的价值会随着时间的流逝而降低，随着时间的变化，数据会不断更新，而原本的数据就可能被覆盖，或者不具备代表性;四是价值性，大数据中有很多潜在的价值信息，但这并不代表所有的数据都有价值，只有一部分数据才有核心价值。

二、大数据时代企业管理面临的挑战

（一）数据处理能力有待提升

从大多数企业的数据处理现状来看，很多企业只能对结构化的数据进行处理，而结构化数据在总数据中所占的比例又相对较小，使得大数据中的价值没有及时转化为有效的资源，也无法为提升企业的核心竞争力作出贡献。这主要是因为当前很多企业还不具备处理非结构化或半结构化数据的能力，对这些企业而言，如何提高数据的处理分析能力是一个重大的挑战。同时，企业在日常运营过程中所产生的数据基本都会被存储在不同的数据库内，这些数据库之间又没有进行关联和共享，如何将数据信息进行有效的整合也是企业面临的一个难题。大数据时代的核心技术是商业智能，但商业智能目前并没有普及，仅在电子商务、电信以及网络等一些行业有应用，同时，对企业来说，学会合理应用商业智能也是一个比较重大的问题。此外，企业对数据的安全防护工作，也需要提高这方面的能力，如果安全防护存在漏洞，就有可能被一些具有不良用心的人利用，造成企业利益的损失，对企业发展产生严重的影响。

（二）管理观念急需更新

很多企业的管理人员至今还没有深刻认识到大数据对决策所具有的重要价值，认为大数据就是简单的数据收集与处理，并不能给企业带来直接的经济利益。会产生这些认识，主要是因为企业的管理者没有及时更新自己的管理观念，在面对新的事物时存在一定的抵触，并没有意识到大数据对企业经营与发展的重要性。另外，还有一些企业虽然也有数据的收集与分析工作，但在管理过程中依然采取传统的管理办法，过于在意事情的因果关系，没有重视对关键数据信息价值的挖掘，也没有为企业的决策提供有效的支持。

管理观念的落后还体现在企业管理效率低下。随着社会不断发展，市场变化越来越快，如果企业不能及时了解与掌握市场变化情况，就会在发展过程中落后，而这会使企业丧失一些机会，甚至对企业的生存造成直接的威胁。这都是因为企业管理观念落后，没有及时进行更新，无法有效推动企业发展。

（三）管理决策模式需要改善

首先，大数据时代下企业管理决策的环境更加复杂，这是因为企业在作出决策时需要采集、分析相关的信息，而这些都会被各种环境因素影响，并且决策信息的真实性、可靠性也存在缺陷;其次，企业在决策过程中一般需要一个复杂的程序来获取相应的决策信息，但现今市场变化速度极快，传统的决策信息处理模式显然已难以满足企业发展的需求。

（四）大数据人才亟待补充

大数据的有效应用需要懂得大数据技术知识与技能的人才，但目前我国还没有充足的大数据人才，一方面是因为高校大数据人才培养发展缓慢，另一方面则是社会对大数据人才的要求较高，需要综合素质强、能力出众的大数据人才，而不是单方面能力突出的人才。

三、大数据时代企业管理的对策

随着大数据技术的发展，企业在管理工作中运用大数据技术已经成为时代发展的必然选择，如果企业不能正确认识与利用大数据，就会在市场竞争中被淘汰，对企业的生存与发展产生直接的影响。对此，笔者提出以下大数据时代企业管理的对策。

（一）转变管理理念

对企业而言，封闭的管理思想在大数据时代显然是行不通的，企业的管理在数据的快速增长下越来越依赖数据，所以为能够更好地利用大数据，就必须转变企业的管理理念。首先，要清楚认识大数据的特征。相较于传统的数据处理技术，大数据由于数据的数量与类型较多，可以忽视细微的差距。其次，要寻求大数据变量之间的关联性。大数据与小数据环境下的处理不同，大数据的利用需要先明确变量之间的关联性，通过对企业生产经营过程中所产生的数据的采集、分析与挖掘，来制定更加科学、有效的管理制度。最后，改变传统的决策方式。在传统的企业决策中，基本都是由企业的管理者或商业精英来作决策，但在大数据背景下，企业的决策主体并不局限于企业的管理者，一线的员工也可以成为决策的主体，这样可以提升决策的科学性，对企业的发展更加有利。

（二）丰富数据平台

在以往企业的管理工作中，都是在出現问题时才进行改变，而大数据时代下企业需要充分利用数据驱动提前解决问题，避免对企业的发展产生不利影响。由此可见，企业管理创新的过程中大数据是关键要素，而数据平台在企业中的地位则是由大数据对企业的重要性来决定。

企业与外界环境的实时沟通可以通过数据平台来实现。企业在大数据时代下，可以在传统的数据平台基础上，建立微信、微博等非机构化数据平台，利用调查问卷、相关文章的推送以及一些活动来获取数据，这样不仅可以随时了解有效数据的变化，还能够对数据源进行丰富，使企业的管理模式更加柔性化。

（三）对大数据应用给予政策鼓励

影响大数据广泛应用的重要因素之一就是数据处理技术，如果缺少安全、稳定的数据处理技术，就不能将数据信息中所蕴含的价值挖掘出来。所以，在未来的发展过程中，政府应主动给予政策上的支持，鼓励高校、研究部门以及企业对相关数据处理技术的研究与开发，以此来推动相关技术的发展。同时，企业也要加强对数据的安全防护，根据相关数据统计，很多大型企业都曾遭受过黑客的攻击，数据的丢失损坏会给企业带来直接的经济损失，甚至影响到企业未来的发展。所以相关企业要不断对大数据系统进行完善，加强信息安全监测，政府也应加大对不法分子的惩罚力度。此外，影响大数据应用的另外一个重要因素就是人才的短缺。如果缺乏高素质、能力强的大数据人才，企业在应用大数据进行管理的过程中就不能发挥出大数据的价值。因此，企业一方面要加强对优质人才的培训，通过培训教育提高人才的综合素质能力，另一方面要积极引进具有较高综合素质能力的大数据人才。同时，政府与高校也应重视对大数据人才的培养，通过政策支持、教育模式革新等方式提高人才培养质量，以此为企业提供充足的人才资源。

四、结语

大数据时代背景下，企业的管理工作将会面临更多的挑战，同时也将迎来发展机遇，在这种情况下，企业的经营管理者需要结合企业实际情况，树立良好的管理观念，并对大数据时代下企业管理过程中遇到的挑战进行深入分析，采取有效的措施进行改善，从而促进企业管理方式与机制创新，提高核心竞争力，为企业持续、稳定发展奠定良好的基础。

参考文献

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