网上商店自然流量引流方式探析
2019-10-21于帅
摘 要:网上商店引流的效果直接决定了网店经营的成败。而目前引流的方式绝大部分都是付费的形式,引流的成本居高不下。本文主要探讨了自然流量的引流方式,可以最大程度上的减少引流所需要的网络营销成本,对网店的网络营销效果起着重要的作用。
关键词:网上商店;自然流量;引流
网上商店经营的成败往往取决于网络营销的效果,而自然流量的引流方式被看作是免费的引流方式,是网店进行网络营销的重要方式。
网上商店自然流量的引流主要有以下几种形式。
最典型的就是标题优化。通过标题优化,可以极大程度上促进网络营销的效果。消费者挑选自己的商品,很大程度上就是通过输入商品的关键词或关键字进行查找。
进行标题优化从而引流需要注意一下几点。
第一,商品的名称关键词要尽可能的全面。因为有些商品的名称可能有多种叫法,比如婴幼儿穿的服装,有的时候被人叫做爬服,有时被人称为哈衣,还有人称其为婴儿连体服、婴儿连体衣等等。像这样的商品因为有多种名称,所以在设计标题名称关键词的时候就应该尽可能的全面,这样就可以覆盖更多的消费者,从而起到引流的作用。
第二,商品的品牌关键词要尽可能的全面。因为有些商品的品牌也有可能有多种不同的叫法,尤其是一些外来的国际品牌。由于音译的原因,对同一品牌可能存在两种或多种不同的叫法。比如世界知名儿童商品品牌disney。这个品牌进入我国后被翻译成迪士尼,但也有人将其音译为迪斯尼。因此我们在设计该商品标题品牌关键词时就应该二者兼有,这样就可以尽可能多的覆盖消费者,起到引流的作用。
第三,商品的材料属性关键词也要尽可能的全面。因为有些商品的材料也有可能有多种不同的说法和习惯搭配。比如儿童服装的面料是棉质材质的,有些人就会将该商品的材料关键词说成是纯棉的,而有些人为了突出面料的亲肤效果,他们可能还会强调面料是精梳棉,因此就需要将这两种对于棉质材料的称谓都要设计上,这样才能尽可能更多的覆盖消费者的查询习惯,从而起到引流的作用。
其次,自然流量的引流方式的第二种形式就是橱窗图片的合理设置。因为消费者通过标题关键词的查询,找到了自己所需要商品的查询索引页面之后,就是通过橱窗照片的吸引,从而决定进入哪个商品详情页面。因此橱窗照片的设置科学与否,直接决定了引流的成功与否。
橱窗照片的设置往往要科学合理,一般情况下,对于在第三方交易平台上自建网店的引流,往往要遵循第三方平台对于橱窗照片设置的要求。通用的要求往往要求照片能够全面反映商品的外观,保证商品清晰可见,照片大小合适,图片水印及图片描述符合要求。但具体平台还会有个性化的区别,以淘宝和天猫平台为例,如果要在这两个阿里系平台里设置橱窗照片,一般要遵循一下的原则。
第一,橱窗照片要设置齐全,一般设置五张照片,从不同角度反映商品的特征。
第二,图片清晰、大小合适、能够体现“放大镜”功能,详细的展现商品的细节及卖点。
第三,图片搭配顺序合理。第一张照片要求是商品正面照,全面体现商品的外观。第二张要求是商品的背面照。第三张要求是商品的品牌特写,能够清晰的显示出商品的品牌。第四张和第五张照片往往是商品的细节图。对于不同的商品会有不同的要求。拿服裝类商品为例,第四张照片可以是水洗标,能够清晰地反映出商品的面料成分和所占百分比。第五张照片就可以是服装某一个位置的特写,可以反映该商品的某个特征,比如面料特征、图案特征或功能特征等。
自然流量的引流方式的第三种形式就是详情页描述。当消费者通过标题关键词查询,找到自己的商品所以页面,通过橱窗照片进入商品连接之后,决定是否购买的最终因素就是商品详情页描述。
商品详情描述的基本原则就是图文并茂,商品的语言描述尽可能做到准确,找准目标客户的需求之后,能够突出商品的卖点和特征,满足客户的需要。而商品详情页中的图片尽可能挑选的全面,能够全方位展示商品的特征和细节,满足消费者的需要。
自然流量的引流方式的第四种形式就是商务信息的群发。这种形式的引流可以最大程度上的提升客户的反复购买率。网上店铺可以通过各种即时沟通工具,进行客户的信息群发,以最低的引流成本获得高质量的网络营销效果。
比如,可以在网上商店上新品的时候,主动通过旺旺、微信、QQ等即时沟通工具,将新上商品信息发送给老客户,从而引起老客户的注意,进而吸引流量,引起复购。由于这种形式往往吸引的是老客户或是潜在客户,所以就更容易产生实际的购买,从而提高网络营销的效果。
自然流量的引流方式的第五种形式就是网店之间的交换链接。
网店的交换链接是一种免费引流的方式,实际上是两个网店店主之间相互在自己的店铺中添加对方店铺链接的一种方式,可以实现一对一或一对多的网店交换链接,尤其是在商品互补性比较强的店铺与店铺之间更容易实现。比如一个母婴用品店铺和一个女装店铺之间的交换链接,就可以实现消费者购物需求的互补,从而使两个店铺都受益。
作者简介:
于帅(1981-)男,山东省武城县,汉族,威海职业学院讲师,硕士,研究方向:电子商务,高等职业教育.