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血清C肽和糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中的作用研究

2019-10-21李勤

健康前沿 2019年4期
关键词:联合检测糖化血红蛋白

李勤

摘要:目的:研究血清C肽、糖化血紅蛋白联合检测,应用于糖尿病患者诊断中的效果。方法:随机取我院2017年12月~2018年12月,收治52例糖尿病患者,作为观察组;同期、相同人数的健康体检者,作为对照组。所有受检者均接受血清C肽+糖化血红蛋白检测,观察两组的诊断效果。结果:观察组与对照组比较空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白,以及血清C肽情况,均存在统计学的意义,P<0.05。结论:糖尿病患者接受血清C肽+糖化血红蛋白检测效果较好,能保证检测数据的准确性,准确筛查受检者是否患有糖尿病。

关键词:血清C肽;糖化血红蛋白;联合检测;糖尿病诊断

糖尿病,以高血糖为主要特征,属于代谢性病症。遗传和环境因素,均为引发糖尿病的主要原因。临床症状:多饮、多食、多尿、乏力、肥胖等[1]。糖尿病,对于患者的正常生活、生活质量,构成的影响非常大,因此临床方面需做好筛查工作,以便及时评判受检者是否患有糖尿病,根据患者的具体情况,制定个体化治疗方案。针对于此,我院将我院近年收治糖尿病患者、健康体检者作为研究对象,评判采用血清C肽+糖化血红蛋白诊断的效果。

1.基本资料、方法

1.1基本资料情况

将我院2017年末到2018年末收治的糖尿病患者(n=52)、健康体检者(n=52),分别分成观察组和对照组。两组受检者均签署了知情同意书,自愿参与到本次研究中,将新陈代谢系统异常者、免疫系统异常者、感染性疾病者排除。观察组中男性、女性比例显示为:24:28;最小年龄为46岁,最大年龄为72岁,平均年龄(59.6±5.5)岁;病程收集区间为3~5年,平均病程(4.2±0.8)年。对照组中男性、女性比例显示为:23:29;最小年龄为48岁,最大年龄为70岁,平均年龄(59.3±5.3)岁。采用SPSS24.0统计学软件,对两组受检者的临床相关数据进行处理、分析,组间比较未见统计学意义,P>0.05。

1.2方法

所有受检者均取清晨空腹10ml静脉血,然后将抽取样本置于抗凝试管中,及时送至实验室检测。

1.3观察指标

观察、比较观察组和对照组的空腹血糖、餐后2h血糖及糖化血红蛋白、血清C肽状况。

糖化血红蛋白,通过D10检测设备检测;血清C肽及空腹血糖,均采用生化分析设备检测。受检者进食2h后再次抽血,检测其餐后2h血糖情况。

1.4统计学处理方法

本次研究所有受检者的临床资料,均应用SPSS24.0统计学软件处理和分析。计量资料以均数差X±s表示,两组诊断情况的对比,均以t形式进行统计学检验处理。组间对比结果数据显示“P<0.05”,可以判定统计学意义存在。

2.结果

观察组、对照组空腹血糖、餐后2h血糖,以及糖化血红蛋白和血清C肽进行比较,差异性均显著,P<0.05,如表1。

3.讨论

糖尿病,属于世界公共卫生问题,该病的发生率较高,发病后会对患者机体构成慢性伤害,并且容易引发神经病变、视网膜病变,以及糖尿病足等情况。由此可见,糖尿病发病的危害非常大,会直接影响到患者的正常生活和生活质量,临床方面需予以重视[2]。以往,临床上会经血糖、口服葡萄糖耐量检测糖尿病患者,上述检测方法易于被外界因素所影响,无法保证空腹血糖、餐后2h血糖的检测准确性。同时,采用血糖检测、口服葡萄糖耐量检测,可明确患者的当时实时血糖情况,不能检测出一段时间内患者的血糖水平。针对于此,本次研究使用糖化血红蛋白检测、血清C肽检测,其中前者为红细胞、血糖结合后的产物,可明确患者3个月内血糖的平均水平,且不易于受到外界因素影响;后者为伴生于胰岛素中的特殊物质,能显示出胰岛素细胞功能情况。如果胰岛素细胞功能下降/丧失,血清C肽含量下降明显。血清C肽+糖化血红蛋白检测,应用于糖尿病诊断中,可严格筛查糖尿病,不容易被相关因素所影响[3]。本次研究结果显示,两组受检者在空腹血糖、餐后2h血糖,以及糖化血红蛋白及血清C肽方面对比,均有统计学的意义,P<0.05。和健康体检者比较血糖(空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白)情况,糖尿病患者明显高于健康体检者;而在血清C肽方面相比较,糖尿病患者的血清C肽检测值,显著低于健康体检者,存在明显的差异性。

综上所述,利用血清C肽+糖化血红蛋白检测糖尿病患者,可保证检测结果的可信度,在早期筛查受检者是否患有糖尿病,存在临床方面广泛应用及推广的价值。

参考文献:

[1]李品霞.血清C肽与糖化血红蛋白联合检测对糖尿病诊断的临床意义[J].中国继续医学教育,2017,9(17):58-60.

[2]续元慧.血清C肽与糖化血红蛋白联合检测在糖尿病诊断中的应用[J].中西医结合心血管病电子杂志,2017,5(27):54-54.

[3]杨云,冯佩青.血清C肽联合糖化血红蛋白检测在糖尿病患者中的诊断价值分析[J].中国实用医药,2017,12(27):66-67.

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