云计算在电力系统大数据中的应用与研究

焦丽颖

【摘  要】电力企业通过利用云计算技术，有效的提高了对电力大数据进行分析的效率，提升了大数据分析的质量，有效推进了电力领域的发展进程。本文对云计算在电力系统大数据中的应用进行研究。

【关键词】云计算;电力大数据;应用

1电力大数据及其特征

一是数据量大。电力行业本身属于涉及到国计民生的基础行业，应用场景十分广泛，每时每刻都在源源不断地产生的数据。

二是数据的类型多。互联网技术的普及不仅使社会各行各业的信息传播速度在不断加快，同时在信息的传播形式上也呈现出多样化的趋势。

三是数据处理速度要求更高。时代的发展速度正在加快，市场变化也随之加快，而电力行业是为社会民众提供电力服务的，因此必须更加灵活高效地跟随市场的步伐作出制度及策略上的调整。

四是数据处理的准确性要求更高。为了提高电力供应的安全性和稳定性，对海量的电力数据进行分析和处理必须更加准确和高效，只有越来越准确的处理和分析，才能做出电力生产、传输、调度、计量、营销、服务等环节更加精确的计划和决策，更好的满足社会发展的和市场变化的趋势。

五是电力大数据的潜在价值高。随着数据时代的到来，数据成为重要的生产资源，在行业和企业发展过程中发挥出越来越重要的作用。

2云计算在电力系统大数据中的优势

2.1数据存储空间大

云计算为计算机技术带来了新的发展，降低了计算机运营成本，加快了数据信息在人与人之间的传递速度。增大了数据在计算机中的存储，让计算机中的软硬件得到解放，降低存储压力。让庞大的数据在云计算中得到有效保存，增加数据存储空间，让人们不用在考虑计算机内存容量，可以放心将数据存储到云计算中。例如，原始计算机只有4GB的内存，现在很多文件超出4GB，那么计算机就不能容下这么多东西，文件储存就出现问题，若当时有容量大的优盘可以进行存储，若没有那么文件就只能处于未储存的状态，无法得到有效管理，影响后续应用。云计算的使用增加了文件在计算机中的存储情况，云计算中广阔的储存空间在数据网络中为文件存储构建相应位置，帮助文件得到有效储存，降低因计算机内存空间少造成的无法存储情况。体现云计算庞大的数据存储能力。

2.2安全系数高

数据对每个人的影响都是巨大的，安全性是数据存储的重要问题。计算机在进行数据存储时会安装杀毒软件对计算机中的数据进行保护。云计算将杀毒软件中的杀毒系统运用到数据保护中为数据安全提供实时监护，减少木马病毒对数据造成的损毁，提高数据安全系数。数据的安全性提高对人们生活工作来说都是一件让人安心的事情，让人们在生活工作中能够更顺畅的处理数据方面的事情，提高数据应用效率。例如，云计算在进行数据上传时会对每个数据进行实时监测，随时扫描数据，一旦发现数据存在风险及时停止并给出处理建议，帮助人们一眼识别问题数据，降低危险数据的出现，提高对整体数据的保护。让人们生活工作中更加安心。

2.3持续性强

云计算的应用有效降低了计算机中能源的消耗，设计者通过合理设计提高了资源利用率，降低了计算机中的整体消耗情况。增强了计算机的持续性，发挥云计算的效用。云计算的持续性增强带动了数据在计算机中的存储和应用，降低能源消耗，为环保做出贡献。持续性强帮助计算机有效建设系统，发挥云计算的优势，带动系统更好的运转。

3云计算在电力系统大数据中的应用

3.1SOL语句的应用

在电力系统中使用云计算系统要想更好的存储相关的信息数据可以科学合理的使用SQL语句。例如，在当前的电力供应系统中，对电力输送的情况进行相关监测，其中主要检测的内容有电流的使用总量、电流的分配情况等。相关的电力输送管理人员一般为了保证工作更加合理有序的进行会使用云计算当中的电流输送系统，然后结合地区电流的实际使用情况进行合理的配置。而且将计算当中相关的数据资料的处理系统和云计算技术进行有效地结合，还能够实现快速送达电力供应的电流，并进行快速的分配，这样一来也能在一定程度上保证供应系统当中相关资源的信息数据能够进行更加合理的划分。除此之外，在电力系统当中一般主要是使用较为完善的SQL处理系统，这样就能保证计算机当中信息数据的安全性，减少相关的计算机系统受病毒或是黑客的攻击，保证电力系统信息资源日后的发展能够更加科学、合理化。

3.2分层次处理技术的应用

电力系统中云计算的应用当中要想更好的对计算机内部的处理系统进行管理，就需要使用分层次处理技术，使用此种技术手段还能有效的推动电系统单中信息收集、处理以及相关应用的工作的进行。此外，还能依据电力供应中数据处理系统对计算机当中相关的系统进行分支化的管理，这样一来就能有效的加强电力系统中供电设备机器相关系统之间的联系。而且除此之外，将分层次处理技术有效地和SQL系统进行结合，能够实现电力系统中计算和分析数据工作的同时进行，不仅有效地提高了数据处理的工作效率，还能够保证我国电力系统数据处理更好地进行层次化的管理，并进一步推动我国经济和电力系统的发展。

3.3数据处理检测技术的应用

在电力系统的数据处理系统的云计算技術手段的使用过程中一般会应用相关的计算机系统数据处理检测技术。在工作的过程当中使用此项技术手段主要是利用计算机内部的自动化处理系统和相关的技术手段，有效地对电力系统的数据资料进行处理，然后进一步形成完整的SQL语句检测技术，这样一来就能有效的将计算机当中的数据处理空间进行完善.而且电力供应当中的数据处理系统也能够有效的得到技术上的保证，促进我国电力系统的发展，并为日后智能化方向的发展打下坚实的基础。

4云计算在电力系统大数据中的应用案例

在云计算的平台下，某电力企业的电力数据通过负载均衡器由互联网传输给前置群，然后前置群对相关数据进行一定程度的处理和缓冲并交给数据分析系统对其进行处理，最终相关服务器依据用户的需求从相关数据处理系统找出符合用户需求的数据。在云计算平台中，档案类数据一般都被保存在关系数据库中，一般档案如果有更新则由太网通过高速连接对其进行同步，保证信息的准确性。一般情况下由2台HP机构成，它的数据信息完全是由能够共享的存储实现保存工作。然而全新的技术与设计方案，则由8台具有刀片式的服务器进行连接，在配置上就远远超越原有的设计方案，这样的设计方案能够为数据库节约成本，已被云计算、智能电网广泛的采用。

5结语

随着信息时代的到来，网络在人们生活中发挥着越来越重要的作用，这就意味着数据处理量在不断加大，这对电网管理提出了更高的挑战。那么如何促进电力大数据信息发展，提高数据信息的处理速度已经成为亟待解决的问题。云计算电力大数据分析技术能够提高电力企业的综合发展水平，促进电网的规范化、快速化发展，有助于促进企业的长远发展。

参考文献：

[1]马强，田大伟，徐征，等.云计算在电力系统大数据中的应用与研究[J].自动化技术与应用，2018（3）：30-32.

[2]吴秉奇.云计算在电力系统大数据的分析技术与应用[J].淮南职业技术学院学报，2018（03）：9-10

（作者单位：国网山西省电力公司运城供电公司）