大数据背景下图书馆个性化服务实践途径研究

摘 要：在现代社会中大数据涉及领域十分广泛，不仅能够在经济、生产、建筑、电力等多个行业中起到有效价值，对于现代市民生活而言也能够发挥关键作用。而且大数据自身特点较多，其中内容十分大量、多样、准确，而这对于现代图书馆中个性化服务而言能够起到一定影响作用。基于此，本文基于大数据背景下，针对大数据特点展开分析后，阐明其对于图书馆个性化服务有哪些标准要求，继而提出大数据背景下图书馆个性化服务实践途径。

关键词：大数据;图书馆;个性化服务

自网络化、信息化等技术诞生后，全世界信息数据飞速上涨，据相关人士经过深入研究后预计，当2020年全世界信息数据总量，大约是2009年信息数据总量四十余倍，因此，我国也逐渐步入到大数据时代下。在大数据主要背景下，对于社会发展、思维方法、阅读形式等多方面都有所改变，而图书馆在传统时代中是获取信息数据最佳场所，但在大数据背景下怎样面对影响与冲击，使其随着大数据发展而随之提高自身个性化服务水准，逐渐变成现代图书馆着重研究的方向。

一、大数据特点研究

大数据自身特点较多，主要可以分成以下几方面：第一、量大，如今全球信息数据总量与规模一直处于持续增加状态，逐渐由最开始GB计数发展为如今ZB计数;第二、快速，自大数据诞生后一直在随着时代发展而逐渐完善，而且由于其中信息数据较多，在收取或处理信息数据时需要一定速度，才能切实满足社会大众应用需求;第三、多样，由于大部分人们通过大数据并不是为了获取信息数据，企业与个体在实际应用中形式也有所不同，如今在大数据中形式较多，如：图片、文档、报表等，通过多样形式来满足不同群体应用需求。

二、大数据背景下图书馆个性化服务标准要求

在图书馆漫长发展过程中，逐渐将传统文字变成信息沟通，由原本传统机构变成服务机构，但大数据应运而生后，图书馆需要承受先进技术与时代革新等多方面挑战与压力，而大数据背景也随之针对图书馆服务提出诸多要求。首先，需要确保信息数据时效性，在大数据背景下时代是信息数据关键条件，因为在现代社会中信息数据随之都在持续更新、转变，这就导致人们无法将注意力集中到研读与研究之中，由此，就诞生了信息数据挖掘技术。这种技术可以在大量信息数据中做到准确判断，这样图书馆就可以按照读者需求对信息数据展开合理划分，从而为读者提供更大便利。其次需要确保信息数据精准性，对于现代社会而言信息数据十分关键，但由于信息数据数量直线上涨，怎样加强信息数据准确就变成图书馆开展个性化服务重点，一旦信息数据不够精准，就可能会对读者造成重大影响，因此，大数据背景需要图书馆开展个性化服务时更加精准。最后，需要确保信息数据对应性，由于广大读者自身阅读方式、习惯、喜好都有所不同，对于信息数据需求也会有所差距，如果图书馆无法按照读者需求合理划分信息数据，就无法切实满足广大读者标准需求，因此，需要确保信息资源与广大读者相互对应，从而对社会大众提供个性化服务。

三、大数据背景下图书馆个性化服务实践途径

传统图书馆个性化服务内容主要包括：参考分类、图书借阅、馆际互借等，而在大数据背景下图书馆个性化服务可以针对馆内用户个人信息、阅读历史、借阅历史等方面展开分析，通过分析可以得出馆内用户阅读喜好与兴趣，从而实现为不同用户提供不同服务。在大数据背景下图书馆个性化服务在实践时，除了需要针对馆内用户展开服务之外，同时也应充分开发图书馆潜在用户，通过图书馆个性化服务吸引众多用户，从而为图书馆未来发展起到帮助作用。在大数据背景下图书馆个性化服务实践时，可以针对用户喜好为用户推送个性化书籍，而后可以通过大数据网络平台完成个性化服务，具体服务实践途径主要可以分为以下几个方面：

1.学术分类实践途径

大数据背景下图书馆个性化服务可以运用馆内现有资源，并将现有资源转变为数字化资源，而后通過对用户浏览历史、访问记录等方面，分析出用户搜索类别，而后结合相关领域科研热点与新闻热点，使其形成报告，以此来实现为不同类型用户推荐相应书籍，使用户可以在短时间内寻找出自身所需资源。图书馆可以通过大数据完成对学术类研究内容、研究文献等进行分析，这时当用户根据自身所需资源进行查找时，就可以根据资源类型或学术类型完成查找，并通过检索关键词、年份等形式，完成二次查找，这样一来就可以有效实现图书馆个性化服务与学术分类服务，从而为图书馆未来发展起到推动作用。

2.个性化推送实践途径

在大数据背景下，互联网对现代各领域发展均提出诸多要求，而在这一形式下，传统图书馆网络化、数字化转变则成为未来发展形势所趋，这时就需要结合实际打造数字化、网络化图书馆，使传统图书馆更加贴合未来社会发展形式。当图书馆实现个性化服务时，可以构建个人图书馆（Personal Library），通过个人图书馆对传统图书馆服务工作进行分类与整合，而后对用户实现个性化信息、图书推送服务。此外，在实现图书馆个性化推送服务时，也需要通过大数据分析平台对其进行完善，加强个人图书馆平台个性化推送针对性，通过分析功能对用户信息与用户偏好进行分析，以此完成图书馆个性化推送服务。

3.参考分类实践途径

就目前图书馆个性化服务质量而言，多数图书馆在大数据影响下已经转变自身服务方式，将传统线下服务转变为互联网服务与线下服务结合，而在大数据背景下图书馆参考分类服务中，可以充分记录用户咨询内容，同时也可以全面记录用户参考分类，结合馆藏资源对其推荐历史浏览内容。此外，图书馆互联网平台可以根据用户参考历史记录、用户个人信息、书籍浏览记录等，判断出用户对书籍需求，并在用户启动该平台时，大数据分析功能随之启动，随着用户参考内容不断深化，为用户提供诸多分类性参考书籍，以供用户进行选择。

4.书籍推荐实践途径

书籍推荐是实现大数据背景下图书馆个性化服务的主要因素，同时也是图书馆服务质量提高基础。在传统图书馆书籍推荐服务中，主要是通过人工形式向用户进行推荐，但这类方式不仅效率较差，同时也会因人员服务态度或方式等因素造成用户出现反感，而在大数据背景下实现图书馆个性化服务时，就可以应用大数据网络平台，通过网络收集、分析等方式，对用户在馆内阅读记录与阅读类型进行综合排名，而后当用户登录图书馆互联网平台时，用户可以根据自身需求搜索关键字或关键词，以此来完成书籍搜索，而图书馆互联网平台可以根据用户搜索内容向其推荐相关类型书籍。此外，图书馆互联网平台可以根据馆内资源使用情况与阅读情况，结合图书资源为用户推荐书籍，这时就可以有效提高图书馆个性化服务质量。

5.阅读偏好实践途径

用户阅读偏好是影响阅读信息基础因素之一，在大数据背景下图书馆实现个性化服务，就需要针对用户阅读偏好进行调查，通过对用户借阅记录分析来实现掌握用户阅读偏好，而后通过运用大数据网络平台向用户推送相关书籍数据信息，这时用户就可以根据搜索内容完成查找目标书籍。此外，图书馆可以针对馆内用户人群划分进行阅读偏好调查，而后根据不同阶段用户进行阅读偏好定义，例如：可以将青少年用户阅读偏好定义为漫画、绘本、小说等;将青年或中年用户阅读偏好定义为杂志、名著、小说等;将中老年用户阅读偏好定义为国内外刊物、新闻类刊物等。同时也可以根据人群发展对用户偏好进行定义，例如：小学生——大学生可以将其阅读偏好定义为学习类;研究生——博士生可以将其阅读偏好定义为学术研究类文献或学习类文献等。这样一来不仅有效节省用户购书、借阅时间，同时根据用户阅读喜好为其推荐相应书籍，从根本上实现个性化服务，加深图书馆在用户心中地位，为促进图书馆服务质量与未来发展起到帮助。

四、结束语

综上所述，由于图书馆属于传统公益组织，在大数据背景之下为了促进持续发展，一定要紧跟时代发展浪潮，彻底转变传统模式与发展形式，并充分运用大数据为广大读者提供更加优质的个性服务。在以上主要提出学术分类、个性化推送、参考分类、书籍推荐等实践途径，除此之外还有诸多实践途径，这就需要在图书馆持续发展中深入探索与研究，从而在推动图书馆整体发展同时，确保图书馆服务能够满足现代社会标准需求。

参考文献：

[1]罗 莎.大数据环境下高校图书馆个性化服务创新研究[J].活力，2019

[2]耿 卫，尹廷钧.基于大数据的高校图书馆个性化信息服务研究[J].创新科技，2017

[3]何 勝，冯新翎，武群辉，et al.基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作，2017

[4]苏学军，宗春燕，曹 晖.“互联网+”背景下高职新生入学专业教育新路径研究——以化工专业为例[J].安徽化工，2019

[5]陈 昊，刘剑明，et al.大数据时代社区治理中的众包模式：实践、逻辑、效用与构建[J].行政与法，2017

作者简介：张小兰（1966-），女，福建永定，福建师范大学中文系本科毕业，福建石狮一中图书馆馆长，馆员。