市场经济环境下用电检查管理模式的探讨

何秋莹

摘 要：近年来，社会经济迅速发展的同时电力行业的发展也有了前所未有的提高。社会生产及人们生活都离不开电力资源，人们的生活及物质水平大幅提升，对电能的需求量逐年上升，这对电力企业而言，既是机遇又是挑战。如何维护用电安全，提高电能利用率是现代化社会重点研究的问题，也是供电企业亟待解决的问题。经调查发现，违规用电及窃电问题始终是电力企业管理的重点與难点，这类与用电相关的纠纷案件给电力企业的管理工作带来了负面影响。电力企业必须加大监督与检查力度，做好用电及反窃电检查，严厉打击违法行为，规范生活用电。

关键词：市场经济环境;用电检查管理模式;探讨

引 言

电能计量装置是测量并记录发电量、用电量的主要工具，用电量计量的准确性，直接关系到电力企业的经济效益。在电能计量装置的现场运行中，受到运行环境、装置故障、用户窃电行为等因素的影响，电能计量装置计量的用电量易出现偏差，需电力企业规范用电检查工作，保障电能计量装置安全可靠运行。

1、用电检查存在的问题

部分用户缺乏安全用电意识，甚至一些用户存在窃电、违规用电等行为，一些企业用电户为了谋取私利采取回避、阻碍等诸多手段来躲避用电检查。工作人员数量难以满足电网发展的需要是目前存在的突出问题。尤其是在农村地区，这种情况更为明显，交通不便，客户比较分散等导致用电检查人员数量短缺，给用电检查工作的正常开展带来一定难度。除了数量不足外，部分地区的用电检查设备也不能满足实际工作要求，与目前高科技窃电水平相比存在差距。电力企业对客户的用电检查具有约束性。虽然行业条例和电力法具有法律效力，但是由于电力检查是现场工作，情况复杂，加之基层员工对专业的法律法规了解不深，因此想要在现场妥善处理违法用电相关事宜，操作起来是十分困难的。在常规的用电检查过程中，工作人员忽略了用电检查执行程序的规范性，即使发现了用户窃电或者违规用电，但由于操作不规范导致证据缺乏真实性而无法对客户进行相应处罚。

2、市场经济环境下用电检查管理模式

2.1强化计量设备的性能

近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。

2.2抄核收优化

针对电能计量装置的抄核收运维问题，电力企业可整合远程监控与现场处理工作，利用计量自动化系统进行远程筛查，再去到电能计量装置现场排除故障，提高抄核收运维的工作效率与质量，推动电力服务的智能化发展。在远程筛查方面，一旦确认电能计量装置存在故障，运维人员立即登录计量自动化系统，查询故障电能计量装置的历史运维数据、电量数据及用户自停信息等数据，明确如下内容：①是否存在销户在途工单;②该电能计量装置近几个月的抄核收数据;③是否具备线路故障停电工单;④查找电能计量装置对应客户的联系方式，明确所处供电所，向客户或供电所咨询电能计量装置现场状况，了解是否存在停电现象，如果确认停电，要求供电所工作人员拍摄停电现场的照片，发送给运维人员，再由运维人员在计量自动化系统填写自停流程审批表;⑤运营商的信号基站是否处于维修状态;⑥运营商的信号放大器是否正常运行。对于后两种情况，运维人员可联系运营商及时处理。

2.3深度学习技术应用

要想准确地识别窃电用户，必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件，全面分析线损供应电量，上述数据存在一定的相似性，均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容，才可从海量的数据中提取相关概念，准确地寻找到窃电用户，提升窃电识别的精准性，做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构，也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展，深度学习技术已经取得了明显的成绩，引起了学术领域的重视，其应用领域相当广泛，与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是，原始数据的清理难度较高，预处理也面临全新的问题，原始数据由多个数据构成，其中包括了极为隐蔽的数据，固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题，例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说，数据问题并不是一蹴而就的，而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性，是做好用电异常预警项目的重要前提。

2.4加强人员的培训

要定期对用电检查工作人员进行培训，特别注重对专业基础知识、新型电力设备原理构造、沟通能力、法律法规等方面的培训，使检查人员能够快速判断出用电设备存在不安全因素，发现客户的窃电和违章用电行为，且能将在现场发现的问题详细真实地撰写在报告中。

结 语

综上所述，在用电检查过程中，电能计量装置现场问题表现在用电检查、抄核收运维和计量自动化系统方面。通过本文的分析，在用电检查中，需做好不同位置电能计量装置的检查;在抄核收运维中，运维人员需做好远程筛查与现场处理工作。

参考文献

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