发现，协作，反思

2019-10-21杨旭霞

中国信息技术教育 2019年16期

杨旭霞

极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线教师提高工作效率。极课大数据技术支持的大数据采集，通过高速阅卷仪，将学生的学业信息快速进行识别并传输到云端，经过相关的运算，形成各类数据报表。传统的试卷批阅后，需要人工统计分数，既费时费力，而且还不是很准确，而通过极课阅卷后，可以自动生成各类数据。本次调研考试初二备课组基于大数据做了精准试卷分析，更好地发挥了考试和讲评的功效。

基于大数据发现问题，有效提升教研精准度

教学过程中，精准把握重点教学内容一直是教师工作开展的难点。因此在大数据背景下的教研活动开展应当首先借助大数据来准确突出重点教学内容，从而使教研精准度大幅提升。本次质量调研各小题年级得分情况如图1所示。

从图1中看出，得分率在90%以上的題目主要集中在基础选择、填空、计算上，可以看出学生对基本概念的理解、基本图形的认识以及计算问题掌握较好。得分率在60%以下的题目，学生错误率较高，需认真查找失分原因，初二备课组依据测试结果开展了一次备课组内教研活动。

基于大数据协作研究，有效提高教研实效性

本次质量调研各小题班级得分情况如图2至图5所示。

在大数据的统计下，可以很明显地看到班级与班级之间的得分率存在着差异。基于极课数据备课组内教师以数据统计进行重点的定量分析，进行了一次备课组内教研活动，共同分享经验，互相学习。

1.交流研讨，经验分享

顾老师：一班的得分率较高的两题是第1题和第13题。第1题得分率100%，第13题得分率96%。第一题考查了无理数的知识点，关于无理数的概念在平时的教学中也反复强调，每一次碰到类似题型我都会带着学生把实数的分类复习一遍。第13题则是考查了几何知识中的直角三角形斜边中线和勾股定理的内容，图形的特征还是比较明显的。解决这类问题，在平时的教学中我注重引导学生自主挖掘和分析，关注条件所带来的性质和定理，充分发挥学生的联想能力。

王老师：3班得分率较高的是第15题有理数的计算，此类题型难度较低，但是却是很多同学容易失分的地方，失分的表面原因是开平方的时候忘记加根号，本质上还是对平方根的概念掌握不牢固，所以在平时的教学中我比较重视概念教学，务必使每个学生都能真正理解，而不是简单的记忆。

王老师：5班做得比较好的有第4题和第5题，考查的都是一次函数中的基本知识，一次函数是八年级的一个难点，知识点较为分散，在平时的教学中我注意将各类知识点进行整理归类，每天新授课前带领学生做一个复习回顾，所以大部分学生都能快速准确地正确答题。

杨老师：第7、14、19题目前来讲对学生是有难度，故年级得分率不高，2班相对来讲做得好一些。第7题考查的知识点是垂线段最短、一次函数图像上点的坐标特征（如图6）。垂线段最短、轨迹问题都需要学生先画图再解决问题。平时课堂上我比较关注学生的课堂参与度，充分让学生“动”起来，再讲有难度的题目时会多留给学生思考的时间与空间。对于成绩下降幅度超过50名的学生平时还需多关注（如图7）。

2.交流研讨，查漏补缺

顾老师：1班得分率较低的是第10题，这也是出乎我意料的。部分学生在审题时并未看清楚位数，当然还存在个别学生不理解四合五入，这个可能和我平时教学时不怎么强调有关，我以为学生应该是都会的，所以不能放弃任何一个知识点。

顾老师：4班得分率较低的是第4题和第6题。第4题加了字母和不等式的内容后，学生的错误率就上去了，对于这一类含字母的题学生做得—直都比较差，可能一开始学用字母表示数时没有讲解到位或者是没有训练到位。第6题考查了全等的知识点，其实就是一种错误情况“边边角”，部分学生还是没有完全弄懂全等的全部情况，对于边角相等的选择含糊不清，后期还是需要把错误图形画出来，让学生区分清楚并真正理解。

王老师：3班得分率比较低的是第3题和第18题，其中第3题考查的是勾股定理的逆定理，题目很简单，学生的主要错误原因在于没有按照解题步骤将数据代入验证，而是凭经验随意选择了答案，恰恰掉入了出题者的陷阱，说明我对学生解题步骤和方法的指导不是很到位，需要在以后的教学中注意。第18题考查的是两条直线的位置问题，学生的主要失分点在于求出线段长度之后不能正确地转化为点的坐标，特别是在负半轴上的点，丢了一个负号，导致后面的计算全部出现了错误，说明学生解题时不够严谨细致，这些都是平时要注重培养的数学品质。