智能商业，生产力优先

滕斌圣

科技革命推动产业变革，智能商业时代加速到来。当前，受困于全球经济发展动力不足，经济增长进入瓶颈期。中国制造也是如此，企业盈利水平不断下降，传统增长模式难以为继。

面对生产力的停滞，各国都想通过新科技，提振本国的产业竞争力。一般认为，以大数据和人工智能为代表的新一代信息技术，是此次新科技革命的主要通用技术，通过不断与传统经济融合发展，可以打造新的经济增长动能。但各国的发展战略侧重点不同，即使同一个国家，也有不同的路径之争。

面对外部环境的变化，企业智能化战略的重点不应是“自上而下”的，去迎合国家战略，申请示范项目等。要认识到，“机器换人”也好，智能制造也罢，初衷都是提升产业生产力。

以“无人零售”为例，最终是要提升便利店的经营效率和效益，而不仅仅是追求人脸识别等AI技术应用的场景。人工智能等新的通用技术必须发挥其产业渗透性，与生产制造、企业经营等深度融合，帮助实体经济提升生产力，并推动智能化转型。

从目前发展现状看，新一代智能技术要实现与实体经济的深度融合，还有很长的路要走。对于未来的发展战略，存在3种不同的范式，政策重点、技术路线、生态系统等各不相同。

第一种范式是信通院推动的“工业互联网”。在政策层面，国家发布了推动工业互联网发展的战略规划、示范项目及行动计划。从技术路线看，工业互联网强调数据的积累和共享，以云平台作为基础，推动工业设备的标识化，以数据分析为基础提升产业的运营效率。围绕工业互联网，形成了致力于标准化的工业互联网联盟，海尔的COSMOPlat、三一重工的树根互联等都是典型代表。

第二种范式是中国工程院的“智能制造”，致力于打造新一代智能制造模式，包括产品、生产、服务三大系统，智能制造云和工业智联网则是两大支撑系统，最终目的是打造智能制造生态去提升生产效率。在政策层面，有智能制造规划和相关行动计划；从技术层面看，推动数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造等融合发展模式。国内企业做得较好的是数字化制造，在智能化制造层面，成功的案例不多。

第三种范式则是腾讯推动的“产业互联网”。近年来，随着电商发展速度回落，互联网发展的重点从生活消费领域转向产业领域，腾讯力图把产业互联网和消费互联网融合起来，实现智能运营和个性化生产，强调服务于实体经济，是赋能而不是颠覆，作为数字化助手，帮助制造业提升生产率，是互联网巨擘可以贡献的价值。

目前，发展范式的差异在业界引发了一些思想混乱，直接的反应是“造词”或者“玩概念”。众多的范式确实增加了不确定性，给企业推进智能化转型升级造成困扰。一些企业因此悲观，感觉无所适从；另一些企业盲目乐观，动辄要以较小的代价实现“换道超车”。以工业互联网领域为例，有人判断通用電气的Predix、西门子的MindSphere、海尔的COSMOPlat已经构筑了新工业“三足鼎立”格局。其实，历次工业革命的经验说明，技术范式的出现总是此起彼伏，主导技术的形成存在某些偶然性。在当前阶段，不应小觑任何后发技术的跃迁可能。

然而，当前智能化改造还存在3种不确定性。一是需求的不确定，智能制造、工业互联网、物联网能够给企业带来什么，能够给消费者带来什么，大家都在摸索。二是收益的不确定，智能化改造，建设工业互联网等都需要大量的投资，制造业本来利润微薄，无力进行数字化投资，尤其是工资水平不高，难以吸引到优秀的人才。三是合作的不确定，一般认为，未来只有平台型企业和附属企业两种，那么依附于工业云平台的制造业企业将失去数据的主导权和所有权。如何构建一个公平合理的价值共享机制，对所有参与者都是一道难题。