苏北地区慢性病患者健康素养及影响因素研究
2019-09-28刘军军王高玲
刘军军 王高玲
随着疾病谱及死亡模式的转变,慢性病已成为影响人类健康的首要原因。WHO 在2011 年的报告中预测到,若不采取及时、有效的手段,2030 年之后每年都将有5200 万人死于慢性病[1]。《“健康中国2030”规划纲要》所制定的战略规划中也包括提升全民健康素养[2]。世界卫生组织(WHO)发布的《全球健康促进的曼谷宪章》中指出,健康促进的关键点在于提高世界人民的健康素养水平[3]。健康素养是指个体获得、理解健康信息并利用健康信息维护和促进自身健康的能力[4]。具备高水平健康素养的慢性病患者在面对健康风险时能够做出有利于自身健康的正确决策,达到减少健康风险侵害和降低医疗费用的结果。本研究在2018 年10 月至2019 年3 月抽取盐城市、淮安市、宿迁市社区慢性病患者开展调查,了解苏北地区慢性病患者健康素养的现状水平,深入分析影响慢性病患者健康素养的关键因素,为苏北地区慢性病患者开展针对性的健康教育与健康促进工作和制定科学有效的慢性病健康管理模式提供科学依据。
1 对象与方法
1.1 对象
在考虑各市经济差异的基础上,采用分层抽样的方法抽取苏北地区的盐城市、淮安市、宿迁市,在3 个地级市中整群抽取3 个社区,将社区中患有慢性病的居民作为调研对象,于2018 年10 月至2019 年3 月进行面对面问卷调查。纳入标准:①依据慢性病诊断标准和WHO 定义已确诊患有慢性病6 个月以上[5],包括呼吸系统疾病、肾功能衰竭、心脑血管疾病、肝硬化、类风湿性关节炎、恶性肿瘤、糖尿病、消化性溃疡等疾病。②在本社区居住时间满3 年;③年龄在18 岁~89 岁;④自愿参加本次调研,且具有一定的理解、沟通能力。排除标准:①存在智力障碍或难以沟通配合;②拒绝参与本次调研。
本 研 究 选 定3% ~5% 的 允 许 误 差、P 为0.5(此时方差最大)、95%的置性区间,根据公式N=(p(1-p) z^2)/e^2 ,其中e为允许误差,P为总体比例,Z 为置信系数,计算样本量在384 ~1067。综合多方面因素,最终确定样本量为600 例。
1.2 方法
1.2.1 调查工具
在参考相关文献的基础上[6-7],自行设计《慢性病患者健康素养调查问卷》进行调研,问卷由慢性病患者基本情况采集表和慢性病患者健康素养量表两部分构成。①慢性病患者基本情况采集表:包括慢性病患者户口性质、性别、年龄、月收入、文化程度、职业、BMI、医疗保险类型、健康状态、所患慢性病种类、已患慢性病年数在内的基本信息。②慢性病患者健康素养量表:包括4 个维度、40 个条目,每个条目均按1 分~5 分5 个等级赋分。其中,知识性健康素养维度10 个条目,共50 分;信念性健康素养维度8 个条目,共40 分;功能性健康素养维度8 个条目,共40 分;行为性健康素养维度14 个条目,共70 分。量表总计200 分,各健康素养维度与总维度均用平均分表示,分数越高,表明健康素养水平越高。健康素养平均得分<3 分为低健康素养水平;健康素养平均得分在3 分~4分之间为中等健康素养水平;健康素养平均得分>4分为高健康素养水平。本次调研所用问卷可靠性分析和因子分析结果表明信、效度较好,Alpha 值为0.906、KMO 值为0.948。
1.2.2 质量控制
调查员在介绍本次调研目的及意义的基础上,采集慢性病患者基本特征和健康素养信息。为避免调查对象在信息采集过程中可能出现的主观臆断,调查员使用统一指导语解释疑惑。质控员现场核查期间如发现问题空缺应及时与调查对象沟通交流,问卷结果由双人录入。纳入调查的慢性病患者共600 例,剔除中途放弃作答的3 例,实际回收有效问卷597 份,有效回收率为99.50%。
1.3 统计学分析
数据录入通过Epi Data 3.2 软件进行,统计分析通过Stata 14.1 软件进行。健康素养各维度得分采用描述;健康素养影响因素的单因素分析采用t 检验和单因素方差检验;多因素分析采用多元线性回归模型,检验水准α=0.05。
2 结果
2.1 健康素养总体情况及4 个维度得分情况
苏北地区597 例慢性病患者的健康素养总平均得分为(3.47±0.44)分,其中处于低等水平的有61例,占比10.22%;处于中等水平的有466 例,占比78.06%;处于高等水平的有70 例,占比11.73%。慢性病患者健康素养4 个维度的得分及得分水平的构成比见表1。
2.2 苏北地区慢性病患者的基本特征及单因素分析
本次纳入调查的597 例苏北地区慢性病患者中,城市人口307 例(51.42%),农村人口290 例(48.58%);女性272 例(45.56%),男性325 例(54.44%);年龄以30 岁~39 岁、40 岁~49 岁为主,共256 例(42.88%);月收入在4000 元~5999元、>6000 元的最多,共 497 例(83.25%);文化程度以高中或中专的人数最多,有205 例(34.34%);职业以企业职工和离/退休人员为主,共373 例(62.48%);BMI 以正常为主,有318 例(53.27%);医疗保险类型以城镇职工医保、城镇居民医保、新型农村合作医疗为主,共555 例(92.96%);健康状态以不好和一般为主,共450 例(75.38%);所患慢性病种类以呼吸系统疾病占比最高,有168 例(28.14%);已患慢性病年数以>5 年和5 年~10年的最多,共547 例(91.62%)。
t 检验及单因素方差分析结果显示,慢性病患者健康素养在月收入、文化程度、职业、医疗保险类型、健康状态、所患慢性病种类、已患慢性病年数上差异具有统计学意义(P<0.05),详见表2。
2.3 慢性病患者健康素养的多元线性回归
将单因素分析中差异具有统计学意义的变量进行赋值,详见表3。以慢性病患者健康素养平均得分作为因变量,以月收入、文化程度、职业、医疗保险类型、健康状态、所患慢性病种类、已患慢性病年数作为自变量进行多元线性回归。多元线性回归结果显示,影响慢性病患者健康素养的因素有月收入、文化程度、健康状态和所患慢性病种类,详见表4。
3 讨论
健康素养是一种综合素质的体现,对于慢性病防治和健康促进至关重要。研究显示,苏北地区慢性病患者的健康素养总平均得分为(3.47±0.44)分,处于中等偏下的水平。知识性健康素养平均得分为(3.26±0.52)分,处于中等偏下水平;信念性健康素养平均得分为(3.55±0.47)分,处于中等偏上水平;功能性健康素养平均得分为(3.46±0.66)分,处于中等偏下水平;行为性健康素养平均得分为(3.58±0.48)分,处于中等偏上水平。其中,知识性健康素养水平最低,可能是因为患者对于慢性病的种类、危险因素、发病特点和疾病发展趋势等相关健康知识了解不多,应重点加强该方面的健康教育。
多元线性回归结果显示,月收入是慢性病患者健康素养的影响因素之一,月收入越高,健康素养水平越高,这与相关研究结果相一致[8]。这可能是因为月收入高的慢性病患者拥有一定物质基础进行健康投资,以改善自身健康状态。文化程度是慢性病患者健康素养的影响因素之一,文化程度越高,健康素养水平越高,这与以往相关研究结果相一致[9]。这可能是因为文化程度高的慢性病患者自我保健意识好,主动获取并准确理解健康知识、养成健康生活方式方面表现得更加主动。针对此应发挥政府部门在公共卫生管理领域的主导作用[10],建立多部门、多方共同参与的公共卫生服务体系和医疗社会网络保障体系,同时强化卫生从业人员的主动服务意识,针对文化程度差异提供多样化的健康教育与健康促进服务。
多元线性回归结果显示,健康状态是慢性病患者健康素养的影响因素之一,健康状态处于非常不好、好、非常好时的健康素养相对较高,这可能是因为健康状态非常不好时期望通过各种途径恢复健康,体现出对健康的渴望;健康状态好、非常好时,更够辨别健康危险因素以保持健康状态。所患慢性病种类是慢性病患者健康素养的影响因素之一,所患慢性病种类不同,健康素养水平不同,这可能是因为不同类型慢性病的健康防治知识不同、所需的注意事项也不同。因此,应整合健康资源,通过创造健康支持环境,增强健康氛围[11]。还可利用多种健康信息传播渠道定时推送健康知识,同时提高健康信息的针对性。此外,以社区为单位,发挥家庭医生基层服务的优势作用,加强社区内重点人群的健康教育与健康干预工作[12],有利于提高慢性病患者的健康观念和行为技能,促进其健康生活行为的养成。
表1 慢性病患者健康素养4 个维度得分情况(n=597)
表2 苏北地区慢性病患者基本情况及单因素分析结果(n=597)
表3 纳入分析的变量赋值表
表4 健康素养影响因素的多元线性回归结果