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南京栖霞山风景名胜区旅游资源游客感知价值分析

2019-09-26陈璐燕仰淑萍丁怡雯

产业与科技论坛 2019年15期
关键词:栖霞山信度方差

□白 雪 陈璐燕 仰淑萍 丁怡雯

一、引言

栖霞山风景名胜区资源丰富,通过对栖霞山景区的调研、走访,对照《旅游资源分类、调查与评价国家标准》(GB/T18972-2017),对所有资源进行梳理后发现,栖霞山资源类型丰富,尤其在佛教旅游资源、生物景观以及遗址遗迹方面资源丰富,开发较好,其它水域景观、建筑与设施、地文景观、人文活动资源方面也有一定数量的遗存和开发。其中,佛教旅游资源主要包括栖霞寺、舍利塔、栖霞飞天、高僧塔林等景点;生物资源主要包括红叶谷、百草园等景点及栖霞山整体枫叶资源;水域风光主要包括枫林湖、桃花湖等景点;建筑资源主要包括禹王碑、栖霞山碑亭、陆羽茶庄、虎山凌云栈道、石虎、有凌云意观景平台、半馆、“太古”摩崖石刻等景点;地文景观主要包括叠浪岩、天开岩、饮马池等主要景区;遗址遗迹主要包括乾隆御花园、小营盘遗址、乾隆行宫遗址等景区;人文活动资源主要包括桃花亭、了凡问道、始皇临江处等。

栖霞山这些景点的资源要素价值较为全面,特别适合进行资源开发。历史上的栖霞山人文荟萃,南京有俗语“春牛首,秋栖霞”,其价值可见一斑。但是近年来,栖霞山的知名度和影响力正在不断削弱[1],不少的生态园林、佛教资源、地质资源未被很好挖掘,存在零散、漏缺等现象,旅游接待基础设施陈旧,旅游服务体系亟待升级完善[2]。为此,本研究希望通过游客对栖霞山各类旅游资源的价值要素进行调研,找出栖霞山风景名胜区的核心旅游价值,以便帮助景区有针对性地进行旅游资源的开发。

二、问卷的设计与发放

问卷总共分成两部分,第一,主体问卷。该部分对照国家标准《旅游资源分类、调查与评价》中资源评价的基础指标,结合栖霞山目前资源的状况与特征,选取了观赏价值、游憩价值、历史价值、文化价值、科学价值、艺术价值、珍稀奇特程度、规模大小、完整性、知名度与影响力、适合旅游的时间、保护程度等11个指标对栖霞山风景名胜区中主要的25个景点评价打分。评价打分采用李克特五点量表,游客对各景点感受到的价值程度进行打分,共分为五个等级,即“1、2、3、4、5”,分别代表“非常低、较低、一般、高、非常高”。游客在栖霞山风景名胜区现场根据自身的实际感受情况独立进行打分。第二,游客的人口学特征,包括游客的性别、职业、年龄、居住地、旅游动机、信息了解途径、游玩次数七个选项。

栖霞山的春季和秋季是游客量较大的季节,为此本次调查于2017年9月和2018年4月两次在栖霞山进行随机的现场问卷发放,共发放250份,回收220份,其中有效问卷80份,问卷回收率88%,有效率36.4%。

三、分析

(一)信度分析。本文采用克朗巴哈α信度系数法进行信度分析,评价量表中各题得分之间的一致性。公式如下:

信度系数用来表示信度的大小,信度系数越大,表明测量结果的可信程度越大。通常认为信度为0.60~0.65最好不要,0.65~0.70为最小可接受值,0.70~0.80表示相当好,0.80~0.90表示非常好。如表1所示,该问卷的克朗巴哈信度系数为0.821,各指标间的一致性较好,信度检验通过。

表1 信度检验

(二)因子分析。本研究通过SPSS21.0对数据进行因子分析,提取栖霞山各项资源的游客感知价值公因子,据此分析栖霞山的核心资源价值。

表2 KMO和Bartlett球形度检验统计量

如表2所示,KMO统计量为0.814,大于0.8。Bartlett巴特利特球形度检验统计量的显著性小于0.05,由此否定相关矩阵为单位阵的零假设,即认为各变量之间存在着显著的相关性。Kaiser给出了常用的KMO度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。因子分析前,先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析。

表3 公因子方差

如表3所示,观赏价值的共同度为0.968,说明几个公因子能够解释观赏价值的方差的96.8%,以此类推其他变量共同度的解释。可见,提取的几个共因子对原始变量的解释效果尚可。

表4 总方差解释

如表4所示,给出了每个公因子所解释的方差以及所解释方差的累积和。观察初始特征值一栏下的“累计%”列,前四个公因子解释的累计方差达53.758%,且总计一栏中大于1,因此提取这四个公因子能够较合理地解释原有变量所包含的信息。在“提取载荷平方和”一栏中,被提取的四个公因子各自的方差贡献信息和“初始特征值”栏的前四列取值一样,说明前四个公因子可以解释总方差的53.758%,即总体多于约53%的信息可以由这两个公因子来解释。最后一栏“旋转载荷平方”显示,和未经旋转对比,每个因子的方差贡献值有变化,但最终的累计方差贡献率不变。

如表5所示,根据公因子的相似性对其命名,如下:F1:兼容性:包括观赏游憩价值、历史价值两项指标。F2:多样性:包括文化价值、科学价值、艺术价值、规模大小、完整性、保护程度六项指标。F3:资源影响力:包括知名度影响力、适合旅游的时间范围两项指标。F4:罕见性:包括珍稀奇特程度一项指标。

表5 成分矩阵

(续表5)

完整性.483.770.191.064知名度影响力-.006.481.822.153适合旅游的时间范围-.016.029.791-.021保护程度.325.582.457-.530提取方法:主成分分析法;旋转方法:凯撒正态化最大方差法。a.旋转在5次迭代后已收敛。

表6 旋转后因子载荷

表7 成分得分系数矩阵

据此得到:

F1=0.275x1 + 0.234x2 - 0.021x3-0.288x4-0.210x50.132x6+ 0.084x70.047x80.044x90.141x10-0.011x

上述公式中,x1、x2、x3...x11的取值用11项指标的均值代替,均值如表8所示。

通过spss21.0软件的计算,因子F1得分为2.31,因子F2得分为2.85,因子F3得分为2.76,因子F4得分为1.46。

(三)因子综合得分。确立权重,通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差,其值大小表示该项指标对总体变异的贡献,通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数得到权重α。根据公式:

表8 指标均值

资源价值 = α1*F1 + α2*F2 + α3*F3 + α4*F4

将因子权重α与各因子值带入,可得游客感受到的栖霞山资源价值综合得分为2.50,同时因子F2的权重系数最高,也就是所有因子中F2最为重要。

(四)各项因子得分比较。各项因子得分是由因子各自得分系数×平均值得到。公因子F1中,观赏游憩价值得分最高,达到0.83;公因子F2中,文化价值得分最高,达到1.92;公因子F3中,知名度影响力得分最高,达到1.84;公因子F4中,珍稀奇特程度得分最高,达到0.79。

四、结语

通过研究发现,观赏游憩价值、文化价值、知名度影响力、珍稀奇特程度是栖霞山旅游资源游客感知最主要的因子,因此栖霞山风景区可以重点考虑如何提升景区资源的这些价值,以吸引游客,提升游客对景区的满意度。具体来说:在观赏游憩方面,栖霞山景区应重点开发枫叶这一核心生物旅游资源,提高其观赏价值,并通过合理的旅游线路规划以及线路中的游憩设施的设置,提升游客观赏与游憩的体验性;在文化价值方面,栖霞山可以以帝王文化、佛家文化为重点,对文化资源进行整合,系统开发,并考虑开发具有较高的体验性和参与性的茶文化;在知名度影响力方面,栖霞山一方面通过游客的旅游体验满意度提升,提高其重游率;另一方面,还可以抓住时下流行的媒体传播方式,利用网红打造网红地;在珍稀奇特程度方面,则可以将栖霞山景区中的珍稀、奇特或有实用价值的植物资源整理,注重其衍生品的开发,做成特色旅游纪念品。

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