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如何在生活情境中提升小学生的数据分析能力

2019-09-10彭带章

学习周报·教与学 2019年26期
关键词:生活情境小学教育

彭带章

摘 要:新课程标准下,一再要求重视学生的数感,即学生的符号意识、空间意识、运算能力、数据分析能力等。这些能力是学生综合素养的一种体现,有效地学习必将在日后的发展道路上发挥巨大作用。

关键词:生活情境;小学教育;数据分析能力

在小学教育中,不应该只重视传统的学科教育,还应该加强对学生的综合素质教育。而统计分析能力作为当下社会的一项重要能力,更应该让学生们尽早地认知、学习。新课程标准中,更是提到了要让学生通过运用数据描述信息,作出判断,发展统计,并逐步建立起数据分析的观念。由此也可以看出,教育对数据分析的重视程度正在不断加深。但是就目前小学教学环境而言,仍需要一些更为有效的教学方式,让学生们能够通过实际出发学习数据分析,并将学到的知识回馈于生活。因此,本文针对问题,探讨如何在生活情境中提升小学生的数据分析能力。

一、有效利用日常生活中的统计教学,培养学生的数据分析能力

若是从固有思维出发,数据分析更多的时候会给人一种非常疏远的感觉,好像这四个字所组成的词语代表了太多的专业性与技术性,但是待仔细思考后,谁又敢保证这样一种结论不是对数据分析的“偏见”呢?其实一直以来数据分析都与我们的日常生活息息相关,它是生活实际中最为常见的能力之一,也是最为重要的能力之一。因此,教师在培养学生的数据分析能力时也无需太过担心,完全可以借助自身生活经验给学生们举例,以生活场景来为学生的学习建桥撘路。例如,在班级要竞选班级干部时,教师便可以让学生们制定出评选规则,分别以参选学生的学习成绩、日常表现、综合素质等作为评判标准,制作相关表格。并在同时以日为小单位,周为大单位,分别对参选学生的各项评判标准进行总结、统计。所谓班级干部竞选,其实就是学生在实际不过的日常生活了,同时在这个过程中,学生们亲身参与标准制作的过程也是培养自身分析能力的过程。再例如,教师也可以根据班级的日常值日,让学生们自行规划班级值日表,分别从周一到周五,每天安排不同人员进行值日,同时不同人员之前也存在着不同分工,在此期间也可以选出一名同学,作为当天值日的主要负责人。班级值日同样是学生们的日常生活,而通过让学生自己制定班级值日表的方式也能够培养学生们的数据分析能力,正所谓一举两得。此外,相同的例子还有很多,教师要做的就是帮助学生们注意到生活中的数据分析,并鼓励学生们有计划地参与进来,让学生通过生活实践培养自身的数据分析能力。在这个过程中,也许学生会出现一些问题,但只要稍加改正就好,教师也不要过分指责。利用生活情境培养学生数据分析能力的一大主要目的是,让学生们在遇到一些事物时会首先考虑到数据分析,并嘗试通过用更理性的方式来解决问题。数据分析其实也是一种理性、沉着的思维方式。

二、通过活动,发挥学生的主体性,使学生明白数据分析能力的重要意义

很多时候一百次的理论探讨都比不上一次的动手实践,因为只有自己亲身经历过的事,才会留下更深的印象,也会有更深的体会,并能从中发现本质,找寻内在规律,好在日后的其他事物中做到举一反三。而在小学生的数据分析能力教学中,教师也要铭记这一点,可以通过开展活动,让学生们完整的经历一遍从数据收集、整理、描述再到分析的统计全过程。传统教学模式中,这些过程其实都是教师一人制定好的,而学生只需要按部就班的实行就好了。然而这种教育方式下,很容易抹杀学生的自主思维,学生只是机械性地进行,完全不问自己为什么要这么做,这么做完了又会有什么作用。因此,学生也无法更好地掌握数据分析能力。所以,在面对这样的状况时,教师要通过活动发挥出学生的主体性,通过学生的亲身参与,自主决策,真正理解数据分析的重要意义。例如,在进行元旦晚会时,教师们会发现,一场晚会结束后,还会剩下类似瓜子、水果等很多食物。也就是说,这些食物,学生们并不怎么感兴趣。那么,在下一次的晚会开始之前,教师便可以给学生们命题,让学生们通过数据分析,统计出哪些食物是更该采购的。在这个统计的过程中,学生们首先要做的便是统计出几样全班同学都喜欢的食物,并按照零食、水果、饮料等方式进行分类,而在统计过程中,学生们也可以进行少数人提案,多数人投票的方式,最终归总出最适合本次晚会采购的食材。通过这个过程,学生们亲身经历了一份统计调查的全过程,更为真切地感受到了数据分析的重要性,并在同时,因为学生们亲身参与了,也能更大地调动学生积极性,使学生们喜欢上数据分析的思考方式。

结束语:

综上所述,数据分析是一门与生活实际非常贴合的能力,它来自生活也应用于生活。所以教师在培养学生数据分析能力时,也要多从生活实际出发,建立生活场景,从而达到更好提升学生数据分析能力的目的。

参考文献:

[1] 马桂兰. 浅谈如何在日常生活中发展小学生的数据分析观念[J]. 中国科教创新导刊,2012(33):32-32.

[2] 陈霓. 数据分析,在小学生数学思维能力的体现[J]. 好家长,2017(48):154-154.

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