基于互联网金融的大数据应用模式及价值研究

摘要：随着互联网信息技术的蓬勃发展，传统金融业的运行模式、商业格局，正受到前所未有的强大冲击。互联网金融将传统的金融行业与新兴的互联网信息技术相融合，将金融服务行为与互联网大数据互相补充，这种模式在当前市场经济运行中正显示出强大的生命力。本文将围绕互联网金融时代下，大数据应用的实践模式及优化手段，力求为互联网金融大数据的优化完善贡献自己的力量。

关键词：互联网金融：大数据：应用模式：价值研究

金融运行通过事前进行风险核算，再将资本投入金融市场进行资本流通，进而获得资本收益。在瞬息万变的资本市场中要想实现收益，就要求我们尽可能多的采集数据、归纳分析，敏感的找出风险发生的概率，进而防范和规避风险。而互联网信息技术的迅速发展，大数据的广泛应用，使数据共享、实时更新、智能分析成为可能。因此，大数据技术的完善升级对互联网金融领域的迅猛发展，进而带动资本市场的加速融通具有至关重要的意义。

何谓大数据？大数据是互联网信息技术飞速发展的产物，能够在极短时间内实现海量信息的获取、整合、归纳、输出的过程，完美地将信息数据、处理技术、思维模式，巧妙地融合在一个平台，切实实现依据一定的思维模式，通过信息技术的运用，将大量的数据进行综合分析的技术。这项技术的广泛应用，完美的迎合了当代市场海量信息、多样化需求、时效快速、获取价值的需求。

一、互联网金融大数据应用的价值研究

资本市场瞬息万变，商机的出现往往只是一瞬间，抓住商机、协调落实、抢先面世、抢占市场，大数据的使用，能够有效加快整个环节的进程，向市场推出更加符合消费者需求的商品和服务。大数据能够实现每天对全国高达八亿网民的网上活动进行实时记录并长久保存，金融服务的面世推广，可以事先针对消费群体的消费需求进行深层检索，从而有针对性地推出商品和服务，提升客户满意度。

互联网大数据也能够实现对个人消费记录、借贷历史的实时监控，建立并完善个人信用信息评价系统，大大加强个人之间以及企业之间资金往来的安全等级，也为未来个人或企业债权债务的实现提供依据和保障，将风险防患于未然。

二、大数据技术的应用模式

所谓互联网金融，即通过依托全新的运行媒介，是一种客户高度参与、中间环节透明、市场竞争激烈、客户操作便捷的金融模式。大数据技术的应用通过数据收集、数据整合、数据应用，各个环节层层递进得以实现。就以我们所熟知的P2P融资平台为例，通过融资平台的构建，将客户的资金需求与客户提供资金的能力，清晰的展现在平台上，很大程度上解决传统信息资源难以匹配的问题，借款人与出借人能够通过平台对资金需求进行直接的对话，使双方进驻P2P平台的需求能够尽快实现。

三、立足大数据平台，互联网金融的发展方向

（一）与社交网络平台交流合作，进一步扩大信息收集范围

QQ、微博、微信成为中国使用范围最广的三大社交平台，没有任何一个消费力旺盛的消费者能够完全脱离社交平台。App、公众号的推广又极大地方便了消费者关注线上线下的优惠活动、及时掌握自己的消费信息。如果能够更深度地融通社交平台，就能够最大化的融人消费者的生活，最便捷、最真实、最全面的掌握消费者的消费信息，把握市场的发展动向，提升推出的产品和服务的针对性和导向性。

（二）实现同老牌商业银行的合作共赢

互联網金融作为新兴的经营模式，拥有强大的生命力，但是我们不得不承认的是，同老牌商业银行相比，无论是企业运营、经营管理、人才储备、市场威望、客户储备而言，我们都具有明显的弱势。所以，资源共享、互通有无是实现共赢的必经之路。商业银行可以借助互联网金融平台掌握即时的客户信息，互联网金融平台可以借助商业银行较为完善的客户征信系统，核查客户资质，提高双方企业运行效率，降低环节流通成本，何乐而不为呢。

（三）掌握科技力量，提高自身竞争力

互联网金融企业之间的竞争，就是信息广度的竞争和信息处理深度的竞争，借助科技的力量，提升信息分析、处理、转化的能力，发展自己的云计算处理中心，是在竞争中立于不败之地的关键。在企业发展之初，如果云计算处理中心的建设实在难以实现，可以向云计算处理中心已经建设完备的企业寻求合作，在合作中，一方面，实现企业自身继续发展，另一方面，也能向成熟企业学习优秀的发展经验，进一步加速企业自身发展。

四、结语

大数据技术的应用为互联网金融业的发展带来了新的春天，大数据的广泛应用，使数据共享、实时更新、智能分析成为可能，他能在极短的时间内采集数据、归纳分析，敏感的找出风险发生的关键，进而防范和规避风险。因此，大数据技术的完善升级对互联网金融领域的迅猛发展，进而带动资本市场的加速融通的意义不容小觑。但是，它作为一项尚不成熟的新兴事物，它的发展依然任重道远，企业经营者仍需在市场的考验中不断完善自己、砥砺前行。

参考文献：

[1]罗明雄，唐颖，刘勇.互联网金融[M].北京：中国财政经济出版社.2013.

[2]叶中行.互联网金融中的大数据应用[J].科研信息化技术与应用.2015（2）：3-10.

[3]侯敬文，程功勋.大数据时代我国金融数据的服务创新[J].财经科学，2015（10）：26-35.

作者简介：

任金缘，南京审计大学，江苏南京。