智慧教育背景下大数据对于定制教育的影响

摘要：在国际竞争愈演愈烈的当代，个性化学习已经变得尤为重要，随之而来的智慧教育也被放置在更为重要的位置。随着信息时代对于数据更为准确地获取以及更加迅捷的处理，智慧教育背景下大数据的定制教育已经越来越成为一种更为真实的可能。本文主要探究了定制教育的特点及实现方式。

关键词：智慧教育;大数据;定制教育

智慧教育是指通过构建智慧学习环境，运用智慧教学方法，促进教育者智慧提高教学水平、学习者进行智慧学习、管理部门智慧管理，从而提升成才期望值，培养高智能、创造力和社会服务能力的人才。但是目前定制教育的概念仅仅是刚刚理清，其特点也需要进行进一步详细的概括，从而为定制教育的实现进行对策上的寻找。

一、高校教育概念

（一）现状：大规模教育

“大规模教育”是当前高校教育的一种基本模式，即使现在逐步实现教育班级小班化，大规模教育也是当前教育尤其是我国高等教育的一个基本的现状。“大规模教育”是与管理学中的“大规模生产”相呼应的，以达到生产速度最快、效率最高、损耗最小的目的，这在资本主义大工业生产中最为典型。在教育方面，虽然存在许多学科和专业，但也是采用这样的方式来进行生产，产品就是学生，这尤其适用于我国人口基数大、人口素质不高的现状。大规模教育有如下特点。

1.教育过程流程化

整个高等教育的教育过程都像是工厂中的生产流水线一样作业，刚进入高校的孩子就是“原材料”，一间间教室就是工厂中的一个个车间，教师就是操作工人，教学技术就是生产技艺，在一系列的生产工序之后，学生成为“成本”踏人社会。

2.高等教育标准化

大规模教育的另一个特点就是标准化，我国的高等教育已经在一定程度上实现了标准化，各高校为了达到这些指标又设置了许多细化指标，也渗透到了高校的方方面面。

3.高等教育闭环特征

在当前的高等教育中，教育脱离社会、脱离企业、远离现实的状况比较严重，所谓的一些校企合作往往都是一些浅表化的合作，并没有使校企成为一个联系紧密的整体，这点从成果转化上就可以看得出来。

（二）理想：个性化教育

个性化教育指的是针对被教育对象的自身具体情况进行测量，在清楚了被教育对象的能力、水平、潜力等各种要素，进行有针对性的定制教育方案，由相关专门人员进一步制定培训方法，利用多个方面的手段对被教育对象开展经验、技能知识创新力、学习力的专门化策划、咨询和培训教育。

个性教育要培养的是被教育者的主体性、创造性，教育的目的在于发掘被教育者的个性潜能优势，课程具有灵活性和选择性的特点，教学手段和方法个性化，其终极目的就是培养个性全面发展的人。在生产方式上，有别于大规模生产，其主要是单件生产，但耗费的成本高、用时长。从另一个方面来说，个性化教育可以改变大规模教育带来的弊端，但这毕竟是一种理想化的教育模式，无法适应当前的教育现实。

（三）未来：大规模定制教育

既然大规模教育越来越不能适应人的全面发展和社会需求，个性化教育短时间内难以实现，在大规模教育和个性化教育之间的就是教育界当前提倡的大规模定制教育。大规模定制教育是为了面向多元化、细分化的市场和个性化的需求，在大规模的基础上实现定制产品的生产，其本质是以人为本，从而使自身获得范围经济。所以，大规模定制教育是一种在系统思想指导下，集学生、教师、学校、环境和客户于一体，充分利用学校各种教育资源，用整体优化的观点，在标准技术、信息技术、敏捷人才培养技术和模块技术的支持下，根据客户的个性化需求，以高质量、低成本、高效率提供定制化的毕业生服务和教育的方式。

（四）实现方式：大数据支持

在当前信息化进程不断加速的今天，大数据已经越来越多的在各行各业崭露头角。在教育行业，大数据可以对定制教育实现有效的支持，因为定制教育的实现需要收集客户关于其需求的各种信息，然后生产方根据这些海量的信息进行教育资源的调配、教育人员的配备及教学方案的设计和调整。所以，要实现定制教育，大数据是必由之路。

从教育本身来说，人才的生产的必然走向是社会，社会是人才的客户。在计划经济时代，可以说是教育的卖方市场，由于人才紧缺，生产出什么样的商品，客户就必须全盘接纳。但是在市场经济发展到今天，学历贬值、人才爆炸的今天，教育已经进人买方市场，这就要求客户需要什么样的人才高校就培养什么样的人才，这样就要求卖方求新、求变。

二、大数据对于定制教育的影响

（一）大数据可以为定制教育挖掘教育数据

定制教育是高校和学生之间互动性很强的教育教学方式，要想知道学生的个性化需求，就必须通过大数据技术来对学生的学习需求进行深度挖掘，从而使教育提供者能够向受教育者提供其所需要的定制教育服务。比如，高校在开设选修课之前，可以在教务系统中先针对学生的意愿征集，再设置选修课程的各种形式和内容，这样就能够获得学生的各种学习意愿以便于学校掌握学生的需求信息，利于学校进行资源的配置。此外，还有利于促进教学的有效性，通过各种数据分析进行课程推荐和适合自我的学习规划和学习路径制定。对于教师和教学管理人员而言，则可以评估课程和机构，改善现有的考核方式。

（二）大数据能够推进定制教育中决策的科学性

在大数据时代的定制教育，教育决策的制定已经不是传统的由教育部门领导者以个人的经验或者假象乃至推测来制定各种教育决策，而是需要用海量的数据对定制教育的决策进行有力的支撑，大数据时代的定制教育决策，需要将各种收集得到的数据进行更为精细的筛选，继而进行复杂的分析和处理，对于定制教育中的决策行为进行各种支持。这就与我们人类中的个体做决策的过程一样，在生活中，决策需要个体通过自身的经验甚至是感官的感觉判断进行决策，可是由于个体的个人经验毕竟有限，所以个人在做决策的时候就往往容易发生错误。而智慧教育背景下的大数据定制教育，能够将决策建立在无数数据分析的基础上，这样就能够让教育方取得可靠的决策依据，从而很容易做出最优决策。

（三）大数据能够为定制教育提供完善的质量监控体系

由于在定制教育下的教育教学过程变得更为灵活化、小众化，甚至在可以预见的未来，定制教育有可能是一对一的单独式授课学习，其教育本身成了真正的个性化发展的工具。但是这个工具如何发生作用，如何能够对被教育者进行前期收集数据所拟定目标的达成，就依然需要大数据对其进行质量监控。届时，这些监控的指标会形成一整套复杂的监控体系，通过大数据，与成千上万的定制教育数据指标进行比对，从而发现形成指标，并对具体的某个定制教育的某个数据进行分析，发现不足，进行咨询、建议或者修正。

三、结语

总之，在当前逐渐兴起的智慧教育背景下，大数据对于定制教育的影响可见一斑，甚至可以说，定制教育就是在大数据技术发展到一定阶段的产物。虽然当前定制教育仍存在不可规避的实际问题，但是可以肯定的是，大数据对教育技术将产生深刻的影响，智能化的數据分析、规划和决策将促进定制教育在不断完善的大数据时代背景下进一步发展，提供更丰富的教育资源与发展契机，创设智能教育新时代、开启智能教育新天地。

参考文献：

[1]赵姗.大数据时代来临中国准备好了吗[N].中国经济时报，2013.

[2]魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013.

[3]郭文革.中国网络教育政策变迁[M].北京：北京大学出版社，2014.

作者简介：

王越，江苏省连云港工贸高等职业技术学校，江苏连云港。