大数据环境下高校内部审计工作的策略研究

郭志伟

摘要：大数据时代，高校内部审计工作环境发生了巨大变化，借助大数据是高校内部审计工作全面覆盖的有效途径.本文基于大数据视角，在简单介绍大数据环境下高校内部审计工作方式具体变化的基础上，分析了大数据内部审计工作中现存的一系列问题，进一步探讨了高校内部审计工作的实施方法，主要目的在于为高校内部审计工作人员丰富实践经验.

关键词：大数据;高校;内部审计

中图分类号：F239.45  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2019）09-0142-02

随着时代的发展，信息技术发展迅速，并在社会各领域推广应用，尤其是大数据时代的来临，创造了大量新的信息产品，例如：网络、视频、语音等，同时也产生了大量数据分析技术与数据分析方法，上述产品、技术、方法对审计工作的开展产生了巨大的影响，高校内部审计工作也是如此，受到大数据时代技术的影响，悄然发生变化.如何有效地应对大数据时代带来的影响，并采取行之有效的举措，有力解决大数据环境下高校内部审计工作中的主要问题，是高校内部审计工作人员当的主要工作内容之一.鉴于此，本文对大数据环境下高校内部审计工作的策略进行了深层次分析具备一定的现实意义.

1 大数据环境下高校内部审计工作方式的变化

大数据环境下高校内部审计工作方式发生了多项变化，集中体现在审计数据获取方式、审计数据整理和分析方法、审计人员业务综合能力三方面.

1.1 审计数据获取方式不同

传统模式下，高校内部审计工作实践中，审计数据获取方式，主要以审计资料报送，然后从审计资料中获取相关审计数据.然而大数据环境下，审计数据的获取，主要是在审计资料整理好的基础上，被审计单位按照一定的业务流程，借助校园网数据平台，直接获取具有数据，这种情形下获取的审计数据，更具有针对性，增加设计证据的充分性，满足相关性，基于源头上解决了传统数据分析的片面性问题，同时通过网络平台收集审计数据，可节约大量人力、物力以及财力等，审计工作效率与质量得到进一步提高[1].

1.2 审计数据整理与分析方法不同

传统审计工作模式，审计人员需在收集相关审计信息的基础上，按照一定的机制，对信息进行整理并分类，在整个过程中，除了耗费人力资源之外，还需要耗费大量的时间，从而直接影响审计效率，一定程度上增加了审计工作成本[2].大数据环境下，审计人员需要在资源共享的基础上，采取数据集合、预测算发、数据分类等技术，就可以从大量资源中筛选出具有价值的审计信息，尤其是充当审计证据的电子数据，可直接从系统中进行采集，然后结合需求，按照一定的规则进行格式转换，或者从相关部门直接获取原始数据.

1.3 审计工作人员业务综合能力要求提高

传统审计工作模式下，审计数据的挖掘停留在浅层次，然而大数据时代的来临，审计工作人员需转变思维，并从大数据当中，快速寻找到被审计对象潜在违规问题，并在短时间内筛选出存在但是极易忽视的异常点[3].正因如此，大数据环境下，审计工作人员业务处理能力亟需提高，才能满足审计工作开展提出的实际要求.同时，大数据环境下，审计工作实践要求审计人员不断将自身长期审计经验与数据分析技术相结合起来，以此有效提高审计工作效率与质量.

2 大数据环境下高校内部审计工作中现存问题分析

大数据环境下，高校内部审计工作发生了巨大的变化，正因如此，高校内部审计人员在尚未转变认知的情况下，造成内部审计工作不可避免产生一些问题，总结起来，主要有数据安全问题、数据处理标准化问题、数据共享问题等，接下来，笔者对上述问题，进行简要分析.

2.1 数据安全问题

大数据环境下，意味着高校审计数据获取过程中，必然会受到假数据的侵入，造成大数据处理工作具有一定的难度，同时假数据的混入，会使得数据处理风险进一步增加，不利于发挥出大数据使用价值的充分发挥[4].同时，数据的标准化，降低了数据使用效果，更为严重的是大数据环境下，大数据面临遗失、篡改等问题，致使审计工作实践中，难以获取真实有效的审计证据，进而直接影响到审计工作质量.审计证据有误的情况下，会直接伤害到被审计对象的切身利益.

2.2 数据处理标准化问题

大数据环境下，审计数据标准化，一方面可以适应审计工作领域提出的实践的要求;另一方面为其他领域数据关联分析提供基础数据.大数据共享基础，是建立共同数据标准.然而信息共享过程中，首要考虑的是信息的安全性，不得无限制保证信息的共享.正因如此，数据安全性要求，致使审计工作无法获取十分全面的审计数据，造成数据标准制定时，会由于缺乏部分个性化数据，造成高校内部大数据具有个性化特点[5].现阶段，不规范的数据状态，会在较长一段时间内存在，数据深度、广度等在较长的一顿时间内无法进行标准化发展.

2.3 数据共享问题

大数据环境下，信息理应突破部门限制，部门之间建立合作交流机制，实现信息的互通，才能最大限度发挥出信息价值.然而现实情况是大部分组织部门信息纷纷建立子系统，尚未构建信息沟通机制，造成高校内部信息化建设与发展.除此之外，高校内部审计工作的开展，需要广泛收集高校内部信息，由于数据共享问题，造成高校内部审计工作实践中，无法收集完整审计证据，进而直接影响到审计工作效率与工作质量.

3 大数据环境下高校内部审计工作的策略

基于上述分析可知，大數据环境下高校内部审计工作中有着诸多缺陷，信息化审计建设需经过一个漫长的建设周期.如何在大数据环境下，推动高校内部大数据审计工作实施，需重视高校内部大数据管理平台的建设，通过转变大数据审计方法等有效举措，做好高校内部审计工作.接下来，笔者在查阅大量参考文献资料的基础上，结合自身长期一线审计工作经验，予以个人语言，针对大数据环境下高校内部审计工作策略，提出自身几点拙见.

3.1 建立高校内部大数据管理平台

高校内部审计工作的实践，需有大数据作为支撑.正因如此，大数据环境下为了更好利用高校内部数据，则需要重视高校内部大数据管理平台的建设，实现校园网用户身份统一认证，各应用系统单点登录.高校内部大数据管理平台建设时，可通过集成系统，将教务、财务、校园医疗等多个子系统整合起来，支持跨部门、跨系统综合系统建设工作，建设高校数据中心与大数据管理平台[6].在此基础上，为了更好收集高校内部信息，高校内部审计机构有必要依托大数据平台，构建高校内部信息共享机制，使得高校内部各部门信息得以真正意义上共享，进而充分发挥信息的利用价值.值得注意的是为了保证信息的安全性，相关人员在登录系统查询信息时，有必要设置身份验证方式登录查询信息，避免一些不法分子非法登录系统获取或者篡改信息.同时，系统中信息查询需按照信息保密级别，设置不同的安全防护等级，并采取身份验证等多种安全防护措施，保证信息安全，才能保证高校内部大数据发挥作用的同时，不会产生数据安全问题.

3.2 抽样审计转变为全面审计方式

大数据环境下，高校内部信息需打破部门局限，借助构建的信息化平台，收集高校范围内的所有信息，并借助信息技术、数据分析技术、数据分类技术等，对高校内部审计数据进行整理分析，然后从大量数据中，梳理出风险数据，找出高校日常管理薄弱环节，将其一一列入审计重点，深入分析管理违规本质原因，并立足于问题本质，探索行之有效的解决措施，反馈给相关管理人员，确保审计工作效率与质量的同时，可帮助高校相关部门不断提高管理水平，有效推动高校进一步发展.

3.3 做好大数据审计模式的顶层设计工作

大数据审计工作实践，需建立在合适的组织管理方法基础上，做好顶层设计，革新审计理念、审计方法等，对开展大数据审计工作有着积极作用.借助先进的计算机软件开发平台，建立并丰富审计案例资源库，在大数据分析技术支持下，结合具体审计工作目标，对被审计对象进行合理分析，并以分析结果展开合理设计.值得注意的是审计方案制定、审计系统的研发等，都需要建立在构件规范审计模型的基础上，进行研究，并且在完成之后，需要进行必要的可操作性、可行性审查，只有这样，才能确保高效内部大数据审计工作有序进行.

3.4 构建完善的大数据审计人才培养体系

大数据环境下，审计工作对审计工作人员提出了更高的要求，意味着审计工作人员需在实践中，不断提高自身业务综合处理能力，才能应对大数据审计工作提出的新挑战，有效做好高校内部审计工作.基于此，高校有必要构建完善的大数据审计人才培养体系，培养出一大批满足工作实际需求的审计人才.首先，培养一批掌握审计专业知识，并且具备计算机操作能力的审计队伍，在高校内部审计业务培训过程中，重视大数据、计算机相关知识的培训，以此培养出数据分析人才.其次，重视审计人员大数据审计实践培训，培训审计人员掌握审计知识、大数据知识的基础上，需要重视审计人员的实践培训，促使其能够将自身掌握的审计方法、审计知识等，灵活应用在大数据审计工作实践中.同时，建立业务交流工作机制，不断提高审计队伍整体审计工作水平，以此推动大数据审计工作有序进行.

4 结语

大数据环境下，高校内部大数据审计工作实践遂成为主流.所以高校内部审计工作人员需积极转变思想，不断创新审计工作方式，适应大数据环境下给审计工作带来的变化，为全面推广大数据审计工作方式扮演好助推者角色，有效提高高校内部大数据审计工作效率与质量.

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参考文献：

〔1〕李亚镯.探究大数据时代高校内部审计质量提升路径[J].中国国际财经（中英文），2019（06）：64-65.

〔2〕包桂兰.探讨大数据背景下高校内部审计工作的挑战与机遇[J].纳税，2018，12（29）：118.

〔3〕胡泽涛.大数据环境下对高校内部审计的思考[J].中国经贸导刊（中），2018（26）：99-100.

〔4〕曾梅.大数据环境下的高校内部审计模式创新与难点探究[J].龙岩学院學报，2018，36（02）：131-136.

〔5〕索南旺姆.云审计——高校内部审计信息化的发展趋势[J].甘肃高师学报，2017，22（12）：78-82.

〔6〕潘春花.大数据与云计算环境下高校审计模式转变研究[J].审计月刊，2017（07）：40-41.