基于“大数据”时代的计算机信息处理技术分析

唐明双

【摘要】随着当今信息化技术和计算机技术不断发展，人类社会进入到了“大数据”时代，人们的生产生活方式也随之发生了巨大变化。同时，随着相关市场及管理理念不断成熟，社会各界对计算机信息处理技术的规范性要求也越来越高。文章主要基于“大数据”时代分析了当前计算机信息处理技术面临的挑战和机遇，再分别对计算机信息处理技术的应用方向和发展前景进行探索。

【关键词】大数据;计算机;信息处理技术

随着社会经济和计算机信息技术的发展，大量依托计算机和互联网而发展起来的产业逐渐成长了起来，进而带动了大数据时代的到来。在这样的背景下，人们的生活生产方式以及发展思维也产生了巨大变化，其中计算机信息处理技术起到了决定性的作用。针对计算机信息处理技术的分析研究，将有利于进一步提升社会生产力和人们生活指数。

1. 大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战和机遇

1.1 挑战

1.1.1 信息安全问题日益严峻

大数据时代当中，社会各行各业的运转以及人们生活中对互联网及计算机的依赖性越来越强，企业及人们的关键性隐私信息也通过计算机网络进行储存和传输。在这样的情况下，如何保证信息安全就成为计算机信息处理技术从业者需要重点考虑的事情。更重要的是，建立在大数据时代之下的很多产业也将面临着计算机病毒、信息窃取行为的威胁，如果不做好信息安全防护，将威胁到产业的健康发展和社会的稳定。

1.1.2 技术需求越来越多样化

大数据时代的到来，很大程度上改变了人们的思维模式，人们不再是被动接受计算机信息处理技术提供的服务，更多情况下会对相关技术提出个性化需求。例如电商企业需要通过计算机信息处理技术来实现精准客户的定位和针对性营销，学校希望通过相关技术来实现对学生学习情况的动态分析，这一切都需要通过计算机信息处理技术来构建专业性数据库，并专业定制相关技术服务。这样的大环境下，对计算机信息处理技术人员的专业水平提出了更高的要求。

1.2 机遇

1.2.1 解决问题的途径更丰富

面对越来越发达的信息网络，虽然有很多潜在威胁，但是大数据时代能够给计算机信息处理技术更多解决问题的途径。通过对数据库的实时监控，可以及时发现异常和威胁，及时做到有效应对。尤其是通过数据库的收集和智能化分析，不同产业人们的多种需求都能得到满足。

1.2.2 技术应用面更广

大數据时代的到来，让计算机信息处理技术不再仅仅停留在技术层面，人们可以通过这些技术来满足各个领域的实际需求。大量新兴产业的出现丰富了人们的生活，同时也让这个社会的功能性更加完善。例如，当今部分地区出现的信息化养老系统可以很好满足不了解、不会使用计算机的老年人养老需求，相关服务部门直接通过该系统可以收集辖区内老人信息，对这些数据进行统一管理和规划，有利于让养老政策及福利真正惠及到需要的人。

2. 大数据时代下计算机信息处理技术的应用类别

2.1 收集传播信息

首先，计算机信息处理技术运行的根本是对数据信息的收集和传播，大数据时代当中，这种功能的可靠性尤为重要。一个企业，只有充分收集到企业运营、客户市场、竞争对手相关数据，才能为企业本身的发展决策提供关键性依据。因此，在信息数据分析和处理之前，需要利用计算机技术来从海量的信息库中找到所需要的信息，对其进行分类、总结、储存和共享传输。例如，一个销售保健产品的企业，其主要客户是中老年群体，在多年发展过程中，销售额趋于稳定，通过传统营销方法无法获取更多顾客，也无法刺激客户更多消费。而在大数据背景下，通过计算机信息技术可以将客户群体按照年龄阶层、产品喜好、产品使用习惯和需求内容等信息进行分类提取，进而挖掘更多商业价值。

2.2 信息安全技术

在如今大数据时代到来的情况下，不仅数据信息体量在不断扩大，更重要的是当前的信息储备、传播方式发生了变化，数据信息也不再被固定体系所约束。因此，人们在享受计算机技术及信息化时代带来的便捷的同时，也面临着信息泄露、被窃取的风险。在如今的数据链和信息库中，如果某个信息被窃取，那么有可能会引发一系列问题。因此信息安全技术也是计算机信息处理技术的重要组成部分之一，承担着保证用户权益和社会稳定的重任。在计算机信息处理技术中安全管理过程中，不仅需要提升数据库防窃取、防泄漏风险的等级，还需要不断提升计算机技术人员的专业水平和解决问题的能力，更重要的是，要通过积极宣传和优化管理，来提升计算机信息技术和数据库用户的安全意识。

2.3 信息储存技术

在大数据时代当中，数据库是各行各业经常被提及的名字，实际上从一个企业到国家部门都需要有专门的数据库。数据库内的信息有企业主要市场的信息数据，同时也可能存在一些利用价值较低的数据，如何将信息储存从传统单纯的储存机制转变为具有功能性的储存模式，是当代计算机信息处理技术需要考虑的重点。如今，面对更大体量的数据信息储存压力，需要通过更先进的计算机信息处理技术来平衡计算机性能和有价值的信息储存需求。例如，在大数据时代的企业财务工作中，大型集团面临着大量的财务数据、凭证信息的电子化储存，很多企业会通过固定设备、移动设备和云平台储存结合的方式来全面保证相关信息储存的可靠性。

3. 大数据时代下计算机信息处理技术发展趋势

全面进入大数据时代之后，人类社会大量产业的运营都离不开对信息的储存、分析和管理，对计算机信息处理技术水平要求越来越高。可见，当前技术条件下，所有信息的相关处理都是基于一定水平范围内的硬件设施之上，很大程度上受到了相关计算机性能影响。在未来，更开放的网络传输结构将是重点发展方向，可以更好协调计算机信息处理技术与计算机硬件性能的关系。例如，当前已经出现了一种计算机和网络有机结合的信息结构，促进了计算机技术和信息处理技术的多元化发展，这种信息结构和技术模式能够更好应对未来更多类型的信息安全风险，为人类社会的多元化发展做出关键贡献。

4. 结语

总结而言，如今大数据时代与计算机信息处理技术的发展是相辅相成的关系，人们对于信息数据的储存、利用和管理水平将越来越高。计算机技术相关从业者应当充分分析当前相关技术存在的不足之处，不断提升计算机信息处理技术的水平，同时还需要对信息处理技术的管理理念进行优化。只有这样，才能让人类社会在大数据时代当中保持健康、可持续发展趋势。

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