基于大数据技术的高速公路应用与研究

王波

摘要：近年来，我国科技水平发展迅速，互联网技术已经逐渐应用于人们的生活中，大数据技术能够加速传统产业与互联网的完美结合。作为国民经济发展中最重要的交通行业来说，大数据技术的推进为其可持续发展提供了保障。本文分析了大数据技术的特点，结合高速公路管理中存在的问题，对大数据技术在高速公路中的應用提出几点措施，旨在为高速公路的发展助力。

关键词：高速公路;大数据;信息化

高速公路是交通运输行业中必不可少的途径，随着人们生活水平的不断提高，人们对出行的要求也随之增加，这就为高速公路管理带来巨大的考验。如何将大数据技术更好地运用于高速公路管理中，解决高速公路运营中存在的问题，是当今社会所关注的课题。

一、大数据技术特点分析

（一）大数据技术收集大量数据

大数据技术是以网络为载体来收集数据，将所收集的数据再进行整理分析，最终生成结果。它所收集数据的种类繁多，数据也很庞大。传统的数据收集模式主要是市场调查以及抽样分析为主，这种方式所掌握的数据量有限;而大数据技术则适应于所有用户，对这些用户所提供的数据进行统一整理，收集数量上远远大于传统收集模式，数据收集种类也存在着明显优势。

（二）大数据涉及众多领域

大数据技术为人们工作及生活带来诸多便利，应用于各个领域中，所涉及的领域包括军事、生活、金融、物理学、生物学等等，因为其所涵盖的领域广，所以收集的数据面也随之增加，使数据具有多样化、细致化的特点，可以收集到用户生活的各个环节，如地理位置、喜欢的视频及图片、网络消费习惯、网络日志等。

（三）大数据技术具有很高的应用价值

大数据技术的发展和应用，使各行业的发展水平得到提高，加快了工作时间，提高整体工作效率，能够达到短时间内对数据进行处理的效果，在人们的工作生活中具有很高的应用价值，随着大数据技术的不断应用，人们对其的研究及创新能力也在逐渐提升，大数据技术在未来的网络发展中发挥着重要作用。

二、高速公路管理工作中存在的问题

（一）偷费逃费现象较多

行驶车辆在经过高速收费口时，每个收费口由收费人员对车辆逐一检测、办理入站取卡以及交费业务，因为车辆停留时间较长而排队等待的现象经常出现，这就为一些投机取巧人员提供了有利条件，偷费逃费行为屡次发生，这种行为为高速公路运营管理带来很多负面影响，同时也造成了一定的经济损失。

（二）问题分析没有数据作为依据

高速公路的运营管理中需要大量数据作为依据分析，由于这些数据收集困难，很多时候管理者都是通过工作经验来判断并做出相关决策，这种情况下所做出的决策缺乏科学合理性，准确率也会很低，管理者要想准确地判断，需要分析车辆的类型、出行路线等信息，以此来判断高速公路的客流量、出行车辆数量，通过这些数据才能对高速公路管理做出科学规划。

（三）车辆拥堵现象严重

一些高速公路路段经常出现车辆出入站车牌号码不一致的违法行为，管理部门查找车辆信息时间较长，很难第一时间掌握车辆情况，对这类行为做出及时制止。在高速公路出现的一些事故，管理部门也不能及时反映，事故的处理等待时间较长，极易造成路段拥堵现象;对交通高峰时间及车流量没有预测和实时播报，高速公路车辆拥堵的现象屡见不鲜，这就为人们的出行带来不便。

三、大数据技术在高速公路中的应用措施

（一）运用大数据技术实现数据同步来提高监管力度

对高速公路运营过程中出现的逃费违法行为，在大数据平台进行数据同步并归集整理，将违法清单发布在监管系统中，推送到每个收费中心，收费中心接收到逃费清单后，车辆只要经过收费中心，在交费时就会出现逃费信息，保障及时收回欠款并做出处罚，减少国家经济损失。建立逃费稽查系统，定期清理逃费信息.将逃费车辆信息、违法发生地、违法视频等信息发送给相关部门，由相关部门对逃费行为做进一步处理。

（二）通过数据整合来完善运营结构

在高速公路管理系统中建立数据库，将运营过程中的每项业务数据及时传送到数据库中，数据库中的资源通过集中整合分析，完善运营线路的交通结构，及时发现运营过程中出现的问题，有针对性地提出解决措施，实现高速公路运营结构的完整性，将高速运输功能发挥更大的作用。

（三）建立指挥调度系统解决拥堵问题

在高速公路路段安装监控设备，对车流量、路况信息、车辆情况建立实时监控，事故多发路段安装指示路牌、警示标语，提醒驾驶员注意交通安全。建立指挥调度系统，将高速公路运营过程中出现的路况信息通过调度系统及时上报给指挥中心，如车流量、事故、车速、占用车道等信息，指挥中心根据接收到的信息做出处理方案，分派相关人员及时处理，保障道路畅通。一方面，下级单位可以根据各路段上报的运行状况，指导监控路段做好交通调度，根据上级单位发出的指令，第一时间做出处理;另一方面，在国家重大节假日时，高速公路会出现车流高峰期，指挥中心要指挥各路段加强路况巡逻，事故多发地段增加人员管理，及时发布路况信息，确保节假日道路畅通，

（四）利用大数据技术提高交通救援效率

交通救援业务的主要工作内容是通过接收到的救援信息，分析事故类型，做出救援方案来实现救援。大数据技术的应用，很大程度上提高了交通救援的工作效率，通过三种模式来获取救援信息，第一，指挥调度系统平台，通过指挥中心推送的救援信息实现救援;第二，救援人员的手机APP，在手机终端接收需要救援人员发布的事故信息，能够实现一键救援功能，显示救援状态;第三，高速公路监控系统，监控系统能够实时返回需要救援的车辆信息及现场画面，有利于救援人员判断现场情况。

四、结语

高速公路是交通运输行业中重要的组成部分，有利于促进国民经济发展。将大数据技术运用于高速公路中，已经成为现如今社会发展的必然趋势，运用数据同步来提高高速公路的监管力度、将数据进行整合完善运营结构、建立指挥调度系统减少拥堵问题，大数据技术为实现现代化高速公路发展提供了有利条件。

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