大数据时代下的人力资源招聘优化研究

张媛

摘要：自从改革开放之后我国的社会经济与城市建设都得到了稳定的发展，随之信息时代也在改变着人们的生活与工作方式。目前发展的多样化也会产生很多的数据信息，对这些资源进行合理的整理、分析、利用就会形成大数据系统。将这一技术应用到人们生活的各个领域中可以有效的提高办事效率，节省很多不必要的麻烦。目前在企业的日常运行与经营过程中将大数据技术应用到企业的管理中，会促进企业的长远稳定发展。大数据时代的发展下企业的人力资源也需要采取完善的管理制度与优化的管理措施，从而保证人力资源的高效运行。本文主要针对的是大数据时代与人力资源招聘等相关概述进行分析，从而阐述了大数据时代下人力资源招聘中存在的问题，并且采取对应的优化处理措施，为企业的人力资源管理提供有力的基础保障。

关键词：大数据时代;人力资源;招聘优化

市场经济的发展过程中企业的运行与经营管理起到了重要的作用，因此需要提高对企业管理的重视。在企业的管理工作中人力资源管理关键的组成部分，这会影响到企业的人才应用与未来发展动向。企业人力资源的管理中招聘是非常关键的管理内容之一，也是企业培养优秀人才与开发的重要起点。在人力资源管理中的重要性一目了然。企业通过高效的招聘管理工作实现高素质人才的聘用可以降低企业的运营成本，提高自身的综合竞争实力。当前，传统的人力资源管理招聘方式已经出现很多的弊端，这样就会严重的导致企业运行与未来发展受到威胁，因此需要对招聘工作进行不断的优化与创新。随着大数据时代的到来，信息已经成为主要的生产要素，为各个行业的发展都起到了重要的作用。而在企业的人力资源资源招聘管理中与大数据进行融合处理，可以实现全面的科学分析与评价，促进企业正确决策的提出，保证企业未来的良好发展。

一、大数据时代与人力资源招聘相关概述

（一）大数据时代的相关介绍

社会经济与建设的发展过程中会产生大量的数据与信息资源，这些数据的量非常大，种类繁多，同时具有很强的实时性，并且大量的数据也蕴含了较高的信息价值，从而对于各个行业的影响非常大。在不同的行业之间，存在多样性的信息，所以需要人们对这些大量的数据进行收集、整理、分析，从而总结出更深一层次的信息，这样可以实现对数据的高效处理，从而提高人们的生活与生产方式。目前随着我国互联网技术与信息技术的应用，大数据也引起了社会与相关部门的高度重视，并将其应用到多个行业领域中。

（二）企业人力资源管理招聘的有效性

在企业的日常管理工作中人力资源的管理属于重要的一部分，在员工的管理工作中招聘是非常关键的内容，保证招聘工作的效率可以提高企业的稳定运行与长远发展。在企业人才的招聘中所谓的有效性就是指在招聘的过程中通过科学的计划、决策以及组织、协调等相关职能，对招聘的工作流程进行不断的优化。从而在规定的时间内选择合适的招聘方法与渠道，对组织资源实施合理的安排，从而降低企业的经营成本支出以及岗位的空缺问题。同时与岗位职责、企业文化进行合适人才的匹配，实现招聘的目标。

在企业的人力资源管理中，进行招聘的时候其招聘的结果、新员工的专业素质与招聘成本、方法等都是衡量招聘有效性的关键指标。如果企业出现了岗位的空缺就需要及时的进行人才的招聘，在规定的时间内招聘到足够的空岗数量员工是最基本的要求。同时还要保证新员工的工作水平，新员工需要具备较高的专业水平与职业素养，并且与企业的岗位较匹配。用人部门对新员工的满意程度直接决定了人力资源部门的招聘工作效率。从招聘工作的成本可以看出，企业主要是以盈利为目的的，招聘属于一种经济行为，怎样才能够合理的控制招聘成本，降低人员的支出，是现代企业招聘需要优化的重要的措施。进行招聘方法与招聘渠道选择的时候，不同的方法产生的影响会存在很大的区别，同时吸引的求职人员年龄、学历、职业倾向都会出现不同。为了保证招聘的合理性就需要科学的选择招聘的方法，从而影响招聘结构的优化与价值体现。

二、大数据时代人力资源招聘存在的问题

（一）缺少大数据人力资源招聘管理的意识

当前我国很多的企业使用的还是传统的人力资源招聘管理方法，对于相关数据信息的应用非常少，因此就会造成招聘的工作效率非常低，其招聘的合理性与科学性需要加强深入的研究，这样就会导致招聘的结果达不到预期的效果。针对于人力资源的招聘工作，主要是使用计算机数据信息实现存储的效果，从而缺少对相关数据的研究与分析，更没有加强数据的深入挖掘。一些在发展的过程中没有意识到大数据时代的到来，在大量的数据背后可能隐藏着很多数据资源，这些资源就是企业的发展机遇。另外还有企业将大数据的使用运用到生產运营的管理工作中，在招聘的行业却很少使用。由于缺少大数据招聘的意识，造成数据资源的严重浪费。

（二）数据信息的管理存在很大的难度

随着我国大数据时代的到来，大量的数据资料在短时间内会发生多样的变化。结合数据的来源可以看出，其中涉及到很多的社交网络数据，这些数据主要来自计算机的缓存、访问记录等等。从数据的形式分析，涉及到文字、视频、图片与编程等多种方式。而从数据的传播规模可以看出，网络的传播方式受到广泛的应用。数据的多样性与形式丰富性也会增加数据管理的难度，给企业的大数据管理提高复杂性。

（三）数据的分析技术非常有限

一些企业已经逐渐的意识到大数据时代下招聘工作的意义与价值，但是其数据的分析技术使用会受到很大的限制。随着我国大数据时代的发展，企业面对这些海量的数据资源，而数据的形式优势非常的多样化、复杂化。很难实现直接利用。在较短的时间内对海量的数据进行真假的辨别以及筛选、加工处理。从而提取高质量、有效的数据信息，是企业将大数据技术应用到招聘工作中需要解决的重要问题。

（四）人力资源管理招聘成本的增加

将大数据技术应用到企业的实际工作过程中，就会面临重要的资金使用问题。大数据需要经过较长时间的开发以及高新技术的分析与挖掘，从而需要企业增加相关的资金支持。同时，大数据技术的使用在人力资源管理中对应聘人员进行数据分析的能力与相关软件，都是一些额外的费用支出。开发与培训费用就会增加企业的人力资源管理成本，给企业的财务增加负担。由于一些企业为了追求利益最大化就会逃避对大数据的应用。

三、大数据时代下，企业人力资源管理招聘工作的优化措施

（一）企业需要数据招聘意识

作为企业的管理人员对于数据的意识情况决定了数据在应有工作范围与资金的使用情况。因此需要顺应时代的发展，树立数据应用的意识，促进大数据技术在招聘管理中的合理应用。在人力资源的招聘工作中，企业需要建立相关的招聘信息储备资源库，从而实现数据的合理收集与整理，同时结合大数据技术进行科学合理的分析，保证对招聘方法与模式的创新优化，最终增加招聘的质量与结果的高质量。企业需要形成全面的大数据招聘意识，并且积极的落实到实处。提高大数据的合理应用，确保企业招聘工作的顺利完成。

（二）提高数据的使用能力

企业的数据使用效果与能力直接决定了对于数据的分析质量与挖掘的深度。因此就需要企业在招聘的时候对应聘的人员提高数据处理的分析能力。在保证工作人员工作能力的基础上，企业可以对人力资源部门的招聘人员进行对应的培训工作，通过系统化的学习之后就可以提高招聘人员的基础理论知识与实践，从而提高招聘工作的质量与效率。或者直接招聘一些具有专业数据分析能力的技术人员，这样可直接提高招聘的整体工作水平。

（三）实现数据的分析技术的提高

随着我国信息技术的高速发展，将大数据技术应用到人力资源的招聘工作中，为招聘工作提供了稳定的基础支持。目前应用的大数据技术也在不断的优化与创新，例如人才雷达技术、纳人网络押宝、Galaxy人才星云技术等。通过数据的专业挖掘与深入的分析，实现对人才的精准化、智能化选择。为企业的发展提供专业的岗位工作人员。

（四）确保信息数据的安全性

企业为了保证招聘工作质量的提高，就需要在使用大数据技术的使用妥善的处理招聘收集到的信息与资源，从而建立完善的数据库管理系统与专项方案，提高数据的安全性。当前，我国很多的企业使用的是内网部署和底层权限控制方法，这样对于数据的安全起到很大的作用。

四、结语

在企业的发展过程中人力资源管理属于重要的组成部分，同时职工的管理也是提高自身核心竞争力的关键。企业在激烈的市场竞争中只有不断的强化人才的使用才能够立于不败之地。随着我国大数据时代的到来，将这一技术应用到人力资源的招聘管理工作中，可以提高招聘工作的效率与科学性。企业需要顺势将大数据应用到管理工作中，确保企业的稳定与长远发展。

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