大数据思维在金融学研究中的运用探究

王艺静

摘要：探究大数据思维在金融学研究中的运用，有利于金融学研究借助大数据思维的有效应用实现更好发展。金融学研究者在具体的金融学领域应用大数据思维，需要充分意识到大数据思维的运用意义，以此为基础，借助大数据思维为金融学研究建设数据平台、提升风险管控能力、助推互联网金融发展，并使用挖掘数据、参与数据交换与创新服务等方法，加强大数据思维与金融学研究的融合，促进我国金融学研究长远发展。

关键词：大数据思维;金融学研究;运用

我国网络技术不断发展，为大数据技术发展提供有力支撑，使大数据技术逐渐渗透进科学领域，其中具有代表性的就是金融学领域。金融学领域应用大数据技术，需要金融学研究充分利用大数据思维，通过大数据思维在金融学研究中的具体应用与应用方法研究，放大大数据思维对金融学研究的积极影响，满足金融学研究在新时代的发展需求。

一、大数据思维在金融学研究中的运用意义

（一）拓展研究思路

数据量大与范围广是大数据的特点，大数据能够转变单一数据类型为多元数据结构。数据采集对应的传统采集过程，通常是借助单一数字化结构对数据进行展现，难以有效分析与鉴别数据样本。但大数据思维的不断发展，能够有效应对多样化的数据样本，尤其在金融学研究中，大数据思维的运用，不断拓展金融学研究思路，使其积极结合大数据建设技术团队，解决多样数据样本收集、分析与鉴别等问题，创新金融学研究思路的同时，促进金融学研究发展。大数据思维为金融学提供新的研究思路与发展道路，使金融学研究对应的研究形式得到有效丰富，推动金融学研究趋更多样化发展。

（二）加强学科联系

我国金融学研究运用大数据思维，能够有效加强金融学与其他学科领域之间的联系。在新时代，学科独立是学科发展的重要阻碍，只有联系其他学科，实施学科间的交流融合，才能实现多学科协同发展。金融学也是一样，需要与其他学科加强联系，利用其他学科中的有利因素，改进与完善金融学，满足金融学发展需求。而大数据思维在我国金融学研究中的应用，能够促使金融学积极吸收与利用其他学科的相关数据资料，完善与充实自身数据，实现金融学多元发展，促进金融学研究的深入。例如，金融学研究者可以基于大数据思维，使用物理方法预测金融学的未来发展方向，或者利用自然学科中的理论知识分析金融学经济等，这些都是金融学研究充分运用大数据思维的体现，可见，大数据思维积极影响金融学与其他学科融合。

（三）实现准确研究

我国金融学研究使用大数据思维，具有实现准确研究、提升研究实效性的重要意义。在金融学不断发展背景下，金融学研究内容突破经济与财务等特定领域的限制，已经将这两种领域的研究作为研究发展的基础，不断拓展金融学的研究领域。在金融学研究拓展研究领域的过程中，数据类型也在发生变化，由原本的单一形式发展为多样化形式，基于此，部分金融学研究者在金融学领域中应用大数据思维，以大数据思维的利用，为金融学相关研究提供有利影响。如，运用大数据思维获取大量样本信息，以信息提升研究数据的准确性，最大程度地避免数据的随机性与偶然性，加强研究结论的说服力，提升金融学研究的实效性。可见，金融学研究与大数据思维的融合，能够实现金融学领域的准确研究。

二、大数据思维在金融学研究中的运用分析

（一）加强风险管控能力

现阶段，我國金融产品都会对应一定的风险，金融领域中风险是不可完全避免与忽视的要素，为实现风险的有效应对，金融产品购买者需要具备一定大数据思维，而金融学研究也需要积极结合大数据思维，借助大量数据分析提升金融决策的精准性与科学性，促使金融学研究为购买金融产品的一方提供有利数据参考，加强个人或机构的风险管控能力。例如，银行是金融领域中的重要实体，银行这种金融机构，就可以在向企业房贷的过程中使用大数据思维评估企业，对企业实际经营情况进行充分地了解与掌握，根据评估结果，对是否要向企业放贷进行有效决定。可见，银行作为金融机构，是金融学领域的重要组成部分，其金融业务对应一定金融风险，银行使用大数据思维能够实现风险的有效应对，提升风险管控能力，这是大数据在金融学研究中的具体应用。

（二）建设优化数据平台

大数据思维在金融学研究中的具体应用，是建设优化数据平台。金融学研究融合大数据思维的基本保障是数据，通过有效策略的实施，对数据平台进行建设与完善，属于数据来源渠道扩展的核心任务。分析传统金融学研究中的数据平台建设，可以发现，其数据来源以银行网点为主，这些银行网点来源在大数据时代已经呈现出单一化问题，人们使用的手机银行APP与浏览过的门户网站，都可以作为数据的来源渠道。而对数据平台进行建设与优化，旨在结合客户需求开发多样性商品，将更优质的服务提供给客户。因此，金融学研究中的数据平台建设与优化，需要通过充分运用大数据思维来实现，借助大数据思维对数据的收集、获取、储存与分析等进行完成，提升数据的准确性、全面性与丰富性，促使数据平台与平台内数据为新型金融商品的有效开发提供支撑与保障。

（三）助力互联网金融发展

在社会不断进步发展背景下，我国金融行业也在不断完善与发展，如，互联网金融即时代发展背景下的新型金融行业产物，该产物具有一定的典型性。互联网金融中系统结合了金融业与大数据的主要特点和优势，对互联网平台进行合理利用，可以真正转变金融行业与企业的传统经营模式。当前，互联网金融的发展形式主要包括合作发展与自行发展，合作发展指互联网行业中掌握大数据技术的公司与传统金融企业进行合作发展，自行发展指前者的自行发展。但无论是哪一种发展形势，都需要清楚大数据技术的重视与融合，才是互联网金融发展的基础，在互联网金融发展与相关产品革新中，大数据思维是重要推动元素，为互联网金融发展提供更广阔的空间。可见，大数据思维对互联网金融发展的推动，是大数据思维在我国金融学研究中的具体应用。

三、大数据思维在金融学研究中的运用方法

（一）挖掘金融领域数据

金融学研究会涉及很多内容，金融学研究的实际过程需要利用大数据思维对自身与相关领域中的数据进行挖掘，借助这种方法才可以对金融工作的质量与效率进行更好地提升。挖掘自身领域数据与相关领域数据，还能够将更丰富的思想依据提供金融研究者，促使金融研究者开发出满足客户个性化需求的高质量工作服务。另外，对自身领域数据进行挖掘，能够促使相关企业对自身的薄弱之处与不足问题进行及时地发现，有利于其及时采取措施对问题进行处理与解决。因此，金融学研究使用大数据思维，需要在具体金融学研究工作中对大数据思维进行大量的使用，才可以最大程度地表现大数据思维的价值，实现金融学研究对大数据思维的有效应用。

（二）参与数据资源交易

大数据时代的数据，具有多样性与丰富性的特征，这种丰富性特点是史无前例的，任何企业都无法对大数据中的全部数据进行全面了解与掌握，因此，企业之间的数据交换与交易成为企业未来发展的重要方向之一。而金融学研究同样需要重视大数据交换与交易，在这种资源互换与数据交易中进行主动的参与，以这种大数据思维的运用方法形成互利共赢意识。如，企业之间实施合作交流，提升资源数据共享程度，才可以最大限度地对数据进行充分利用，以较高的信息数据利用率促进企业长远发展。在某种程度上，大数据交易平台为企业提供其需要的信息数据，也加强了企业之间的合作交流，可见，在大数据时代，金融行业中的企业或机构，需要摒弃传统孤军奋战的模式，积极参与资源交换与数据交易，才能满足自身的可持续发展需求。

（三）利用數据创新服务

金融学研究对大数据思维的利用，旨在满足金融企业或机构中产品对应消费者的基本需求，助力金融行业企业能够长远发展。大数据提供数据信息，可以加强企业的评估工作，主要评估自身运营模式，对薄弱之处与运营问题进行尽早地发现，以此优化企业发展方向。另外，金融学研究中应用大数据思维，能够优化金融行业的管理模式，对金融企业中的各种金融风险进行最大程度地降低，促使金融企业利用大数据创造更多样化且优质的服务，推动我国国民经济积极发展。

四、结语

金融学研究应用大数据思维，能够有效拓展研究思路，加强金融学与其他学科的联系，实现金融学研究准确性的提升，基于大数据思维的这些积极影响，金融学研究需要利用大数据思维建设数据平台、加强风险管控能力、促进互联网金融发展，并借助挖掘数据、参与数据交易与利用数据创新服务等方法，实现大数据思维在我国金融学研究中的有效应用。

参考文献：

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