跨境电商企业数据化管理

蒋凯丽

[摘 要] 跨境电商企业基于大数据、互联网+的社会经济环境，在准入门槛低、产品同质化、同行恶性竞争的行业背景下，急需新的管理技术和模式来提高企业的管理效率，降低管理成本，提高企业的竞争力。数据化管理作为一种新型的科学、高效、灵活的管理方式，受到了众多电商企业的欢迎。本文主要阐述数据化管理的概念，论述数据化管理在跨境电商企业中的应用，并结合案例进行效益分析，以期对跨境电商企业创新型管理提供借鉴。

[关键词] 跨境电商企业 数据化管理 管理模式

中图分类号： F272 文献标志码： A

2019年8月，国务院公布中国将新设山东等6个自贸区，意味着中国对外贸易将得到进一步的发展，跨境电商的发展也迈向了新阶段。有了国家政策的扶持，如何在产品同质化的激励竞争中脱颖而出，在价格的恶性竞争中获得利润，在品牌定位客户服务上做出正确决策，提高市场占有率，加快企业发展速度，创新型数据化管理方式对跨境电商企业的进一步发展起了重大推动作用。

一、数据化管理的概念

杨振海等在《数字时代的中国企業数据化管理》中提出，“企业数据化管理是在（定量的与定性的）数据信息资源的统计处理基础上， 定量化管理与定性管理相结合的企业管理”。其中定量化指的是一定的数据基础，全面有效的数据库。定性化指的是数据资源与具体问题及决策的相关性。跨境电商企业本身拥有庞大的数字资源，数据化管理则是需要对自身拥有的数据资源以及市场行业可见或潜在的数据源进行系统全面采集记录、规整分析。数据化管理从外层来讲，即利用各类数据化系统（例如ERP、SCM、CRM等）优化企业运营流程，提高效率，降低管理成本，提升企业竞争力；从内层来讲，即企业数据化管理理念在企业战略管理以及文化管理上的落实，用明确的可衡量的科学管理方式代替无依据的个人经验主义，从企业基层层面上实现数据的采集记录与数字素养的提升。

二、数据化管理在跨境电商企业管理中的作用

瞬息万变的市场，各类文化背景下的客户群体，不断变动的汇率，复杂的生产供应链和物流体系，扁平化的企业内部组织结构，白热化的竞争压力，再加上不同电商平台的规则变化，这些都意味着跨境电商企业无法凭借模糊感性的管理方式和个人经验主义获得更大的市场份额，获取更多的经济利益。而数据化经营管理能够帮助跨境电商企业科学分析市场导向，提升客户满意度，降低生产、物流以及管理成本，拥有更好的业务表现，帮助企业准确快速决策，提高企业的发展速度，扩大市场的占有率，取得良好的经济利益和社会利益。

三、数据化管理在跨境电商企业管理中的应用

科学有效的管理方式是每个跨境电商企业所追求的。随着企业的不断发展，数据化管理已成为发展趋势。IT团队的搭建，基于企业自身定制的ERP、SCM、OA、财务系统等数据管理系统的开发，专业数据分析团队的构建以及数据化逻辑思考方式的企业文化的传播，都使得跨境电商企业乘着时代的商贸潮流幂次方发展。

（一）数据化管理在营销管理上的应用

将企业产品卖向全球市场是每个跨境电商的终极目标，但由于地理位置的差异，语言的不同，文化背景的区别，如何了解客户的需求，提高客户满意率，提升产品的曝光量、点击率、转化率，都不是由个人的经验与判断所决定的。数据化管理则能够帮助跨境电商企业进行精准化的产品定位，选择高回报率的营销渠道，间接协助实施高效的营销方案。运用电商平台数据以及店铺数据分析，跨境电商企业可以快速准确地定位到某一市场的某些特质。例如，英国电商市场的定位数据分析表明，半数以上的英国消费者相比较于产品价格，更加注重产品的品牌，重视从原材料到消费者手中的历程[1]。

（二）数据化管理在企业人力资源管理上的应用

数据化管理在企业人力资源管理上的应用，最明显的作用就是优化流程，提高管理效率，实现规范化管理。

数据化管理有利于将岗位规范化，建立以岗位职责和结果导向型的工资体系，用数据促进员工工作效率的提高，形成良性的内部竞争和晋升制度。例如，网站运营专员的岗位定责和绩效考核，可以提取的数据源有客户满意率、产品上新率、销量、网站曝光量等，这些数据源可以直接或者间接地运用在网站运营专员基础岗位定责和月度、季度、年度绩效考核上，充分体现了公平、公正、科学、高效的人力资源管理方式。

利用人力资源数据库，可以建立企业员工“画像”，让更合适的员工去做更合适的工作。利用数据源分析，可将企业内部员工的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将员工形象具体化，这有利于扁平化组织结构下的集中化管理，也有益于人性化的管理，同时可减轻人力资源管理人员的工作负担，可建立科学有效、因材施教的培训体制，优化企业组织结构。

（三）数据化管理在企业经营战略决策上的应用

有统计数据显示，跨境电商企业管理层一天内平均16次需要使用数据来做决定。跨境电商基于全球化的大市场环境下，如何选择市场分布以及细分类目等，都需要强大的数据支持，首席数据官作为支持的数据化转型的高层，其比例也在不断增大，投资回报率也已成为跨境电商企业投资方向的重要指导，月度、季度、年度经营报表可为跨境电商企业修正和改善企业经营管理方向提供依据。在激烈的市场竞争中，企业管理者还需挖掘同行竞争对手的各类信息与企业自身相互比较，分析不足，增长优势，加快发展[2]。

四、A跨境电商企业数据化管理案例分析

A跨境电商企业在数据化管理上主要涉及成本管理，财务管理，营销管理，人力资源管理以及战略管理，正处于半聚合化的数字转型阶段，拥有近30人的IT团队，人员占比4%，投资占比0.1%，自建了企业ERP、SCM、OA、财务系统和营销系统，很大程度上实现了企业内部数据共享，为管理人员以及员工管理工作和日常工作提供了依据和指导。

在成本核算控制上，A跨境电商企业运用ERP和SCM系统，从产品设计、打样、生产、销售以及清仓，实现了系统一体化操作，减少了员工重复性操作带来的不便，提高了工作效率，同时也使得各类运营成本更具体化、透明化，解决了传统的复杂的成本核算问题，为管理人员成本控制分析提供了指导。在没有该套数据管理系统前，A公司存在大量库存冗余以及采购生产成本偏差大的问题，经过一段时间的数据化运营后，平均库存天数下降到100多天，也规范化了采购生产成本。

在营销管理环节上，A跨境電商企业运用自建的营销管理系统，更加准确地定位客户需求，提高了店铺曝光量，点击率、转化率等指标性数据，直接间接地提高了产品销量。以此为依据，又加大了社交广告的投入，提前引爆爆款产品的销量，形成了数据、营销、产品生命周期相结合的高收益产品运营营销方式。

在公司经营管理上，A跨境电商企业利用市场数据分析，成功地由金字塔低端市场进入中端市场，获得了更多的利润，并由传统的美国市场进军欧洲市场以及一些新兴市场，大大提高了产品的市场占有率。

五、数据化管理的优化

Dun & Bradstreet 的新报告“数据的过去、现在和未来”，调查了500多名美国和英国的商业决策者，近20%的企业因为信息不完整或不准确而失去过客户。因此，没有一定量的数据库和对问题的定性分析，就有可能造成错误的导向和企业决策。跨境电商企业需要针对自身的需要去定制符合自身情况的数据化管理系统，而不是照搬照抄别人的，需要建立企业自己的IT团队和专业数据分析团队，系统利用数据源为企业管理服务。

数据化系统也不是一成不变的，而是需要根据企业和员工的需求不断更新，增加新的数据采集源与分析方式。对于企业数据的风险控制也是重要的一方面，由于数据的泄露或者篡改极有可能导致跨境电商企业商业损失或者决策失误。因此在建立数据管理系统时，就要考虑到数据使用的权限问题和防黑客程序[3]。

六、结语

总之，数据化转型是跨境电商现代化发展的趋势，数据化管理是企业精细化管理的必然要求，大数据已成为企业的决策中心。数据化模式的引用，使得跨境电商企业在白热化的市场竞争中可持续发展，从而提升企业的经济效益和社会效益。

参考文献：

[1]杨振海，张永光.数字时代的中国企业数据化管理[J].数理统计与管理，2003，22（5）：1- 9.

[2]陈浩颖.ER P在企业管理信息化中的应用及效益分析[J].价值工程，2016，22（24）：7- 9.

[3]徐驰.大数据背景下企业管理模式的创新研究[J].中小企业管理与科技，2017，11（24）：20- 21.