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广东仁化县与广西容县沙田柚气候生态适应性比较

2019-09-10梁敏妍黄翠银张羽罗晓玲王华史丽杜尧东

南方农业学报 2019年11期

梁敏妍 黄翠银 张羽 罗晓玲 王华 史丽 杜尧东

摘要:【目的】對比广东仁化县与沙田柚原产地广西容县在沙田柚种植中的农业气候相似性,分析广东仁化县种植沙田柚的生态气候条件优劣,为提升沙田柚产量和品质提供科学依据。【方法】收集广西容县和广东仁化县两个国家气象观测站1962—2018年的地面气象观测资料,采用农业气候相似程度的诊断方法,对影响沙田柚生长和品质的气候生态条件进行分析;应用欧氏距离计算两县间的气候相似距离系数,分析广东仁化县种植沙田柚的生态气候条件优劣。【结果】在广东仁化县和广西容县的生态气候条件中,年极端最高气温、≥10.0 ℃年积温、日平均气温≥10.0 ℃天数两地均能很好地满足沙田柚的生长需求;年平均气温仁化县适宜沙田柚的生长,容县会出现偏高的不利影响;最热月(7月)的平均气温仁化县更适宜沙田柚生长,其中,容县会出现偏高的不利影响,仁化县则偶尔出现偏低的不利影响;年极端最低气温容县适宜沙田柚生长,仁化县会出现偏低的不利影响;最冷月(1月)的平均气温容县略优于仁化县,其中,仁化县会出现偏低的不利影响,容县则会出现偏高的不利影响。仁化县与容县间沙田柚主要生长期气候因子欧氏距离系数的均权综合系数为0.68,为3级相似。【结论】广东仁化县的生态气候条件能满足沙田柚的生长需求,可引种和驯化种植沙田柚,但在种植中要注意防御年度最低气温和最冷月(1月)平均气温偏低可能造成的不利影响。

关键词: 沙田柚;农业气候相似程度诊断;欧氏距离;气候生态条件;广东仁化县;广西容县

中图分类号: S666.3;S162                   文献标志码: A 文章编号:2095-1191(2019)11-2496-08

Climatic and ecological adaptability of Shatian pomelo: A comparative analysis between Renhua of Guangdong and Rongxian of Guangxi

LIANG Min-yan1, HUANG Cui-yin2,  ZHANG Yu3, LUO Xiao-ling3,

WANG Hua3, SHI Li3, DU Yao-dong3*

(1Jiangmen Meteorological Bureau,Jiangmen,Guangdong  529030,  China; 2Guangxi Climate Center, Nanning, 530022, China; 3Guangdong Climate Center, Guangzhou  510080, China)

Abstract:【Objective】This study investigated ecological conditions for Shatian pomelo introduced to Renhua of Guangdong, by comparing climatic conditions in Renhua to the pomelos place of origin in Rongxian of Guangxi. It could provide reference for improving the yield and quality of Shatian pomelo in Renhua,Guangdong. 【Method】Based on the surface meteorological observation data from 1962 to 2018 by two national meteorological observatories in Rongxian, Guangxi and Renhua, Guangdong. Agroclimatic climatic conditions that affected the growth of Shatian pomelo were explored by diagnosing the climatic similarity. The climate similarity index between  Renhua,Guangdong and Rongxian,Guangxi was calculated by Euclidean distances to analyze the climate conditions for Shatian pomelo planted in Renhua,Guangdong. 【Result】The results showed that some climatic conditions in both counties could meet the growth needs of Shatian pomelo very well. These were the annual highest temperature, annual accumulated temperature ≥10.0 ℃ and the days with daily mean temperature ≥10.0 ℃. In terms of the annual mean temperature, Renhua,Guangdong was more sui-table than Rongxian,Guangxi since the temperature in Rongxian,Guangxi would be too high. As for the hottest month(July) mean temperature, Renhua,Guangdong was more favorable. However, Renhua,Guangdong sometimes experienced low temperature in July while Rongxian,Guangxi occasionally underwent high temperature, which were not advantage to the pamelos growth. With regard to the annual minimum temperature, Rongxian,Guangxi was better than Renhua for Shatian pomelo because the temperature in Renhua,Guangdong might be too low. Concerning the average temperature in the coldest month(January), Rongxian,Guangxi was slightly better than Renhua,Guangdong. The temperature in Renhua,Guangdong might be too low while that in Rongxian,Guangxi might be too high. The weighted averaged index of Euclidian distance coefficient was 0.68 for the main climatic factor between Renhua and Rongxian,Guangxi,which meaned the similarity was in grade 3. 【Conclusion】The climate for Shatian pomelo in Renhua of Guangdong can meet the growth requirements, and therefor Shatian pomelo can be introduced here. But the low average temperature of annual minimum temperature and the coldest month(January) may cause disadvantages to the plants.

Key words: Shatian pomelo; diagnostic methods for agroclimatic similarity; Euclidean distance; climatic ecological conditions; Renhua, Guangdong; Rongxian, Guangxi

0 引言

【研究意义】沙田柚原产于广西容县,现主要分布在我国长江以南地区,因其果肉具有较高的营养价值和药用价值,柚子皮还可作为生物发泡复合材料(Li et al.,2019)及提取个人护理产品等的原材料(Prarat et al.,2019),其市场需求量逐年增大。仁化县地处广东省北部,南岭山脉南麓,广西容县的东北面,从1937年开始引种沙田柚,1985年起逐步形成规模化种植、产业化经营格局。近年来,广东仁化县结合国家现代农业示范区建设,拟立足当地资源优势,做强做大沙田柚区域品牌,让沙田柚真正成为促进农民增收的“致富树”,振兴乡村经济的“黄金果”。影响农产品产量和品质的因素除了品种和土壤等条件外,时空差异大、变化快的气候生态条件也起着重要作用(韦金霖等,2018)。因此,了解和掌握沙田柚种植地的气候生态适应性对保障其产量和品质均具有重要意义。【前人研究进展】为促进作物栽培取得较好的成效,不断提高作物的产量和质量,已有学者开展气候生态适应性对作物栽培的影响研究(孙玉莲等,2014;Fan et al.,2019;Pratt et al.,2019)。池再香等(2008)开展黔东南椪柑的生态气候适应性研究,应用统计学方法定量计算气候因子对椪柑产量的影响,确定最适宜种植椪柑的年平均气温为17.5~20.0 ℃,低于15.0或高于26.0 ℃均不适宜种植。王春娟和陈红亮(2016)对陕西渭北西部苹果气候生态适应性进行分析,提出苹果生长最适宜的温度条件为年平均气温8~14 ℃,生长季(4~10月)平均气温12~18 ℃,最冷月旬平均气温>-14 ℃,绝对最低气温≥-30 ℃,并证实在渭北西部生产苹果具有优越的气候优势。郭友福和王灿(2018)运用理论与实际相结合的方法探究了猕猴桃在广东河源市和平县栽培的生态气候适应性。戴益清(2019)对猕猴桃栽培的生态气候适应性进行研究,提出猕猴桃发芽期间的适宜温度为15~20 ℃;开花时温度要保持在12 ℃以上,最适温度为16~20 ℃,相对湿度约保持在75%;果实发育期间,保持在10 ℃以上的积温需2800 ℃左右。【本研究切入点】生态气候条件给沙田柚栽培和高产优质带来的影响直观而巨大。本研究以广东仁化县的生态气候资源現状为出发点,结合沙田柚对生态气候条件的要求,对比沙田柚原产地广西容县的气候条件展开论述。【拟解决的关键问题】在遵循气候相似原理的基础上,应用农业气候相似程度的诊断方法,对影响沙田柚生长和品质的气候生态条件进行分析,应用欧氏距离计算广东仁化县与广西容县间的气候相似距离系数,分析广东仁化县种植沙田柚的生态气候条件优劣,为气候变暖大背景下趋利避害、提升沙田柚产量和品质提供科学依据。

1 材料与方法

1. 1 研究资料

本研究使用的基础数据为广西容县和广东仁化县两个国家气象观测站1962—2018年共57年的地面气象观测资料,包括:平均气温、最低气温、最高气温和日平均气温≥10.0 ℃的日数等。为分析沙田柚的气候适应性,以DB 44/T 133—2003《沙田柚生产技术规程》中园地规划的气候条件资料和《广东气候与农业》(潘嘉念,1996)及相关文献(植石群和周世怀,2003;胡莉等,2010)中沙田柚主要生长期的气候条件资料为主要参考标准。沙田柚适宜种植在坡度<25o的亚热带气候地区,柚树生长过程的适宜气候条件总体要求为年平均气温18.0~21.0 ℃,1月(最冷月)平均气温8.0~15.0 ℃,7月(最热月)平均气温27.0~29.0 ℃,年极端最低气温-3.0~6.9 ℃,最高气温≤42.0 ℃,≥10.0 ℃年积温5900.0~8458.0 ℃,日平均气温≥10.0 ℃日数≥250 d。

1. 2 研究方法

为定量表达农业气候相似程度,可将每一个气候要素视为一维空间,即对于m个气候要素有m维空间。研究范围内的每一地点则可视为m维空间中的一点,衡量任意两地间的气候相似程度即为计算这m维空间内两地间的距离。两地间的距离越小越相似;反之越不相似。两地间的距离系数可用欧氏距离公式计算(杜尧东,2008)。

Di,j=[k=1m(X′i,k-X′j,k)2] (1)

式中,Di,j表示i地与j地间的欧氏距离系数;k表示任意一个相似因子(k=1,2,3…m),X[′i,k]和X[′j,k]分别为i地与j地第k个相似因子的标准化值。其中,使用相似因子的标准化值是为了消除不同因子量纲差异的影响。采用下式进行标准化处理:

X[′i,k]=[Xi,k-Xkδk] (2)

式中,Xi,k为任意地点i的第k个因子,Xk为研究范围所有地点的第k个要素的平均值,δk为第k个要素的标准差。

同时,为了消除自由度的影响,两地间的相似距可采用平均距离求算,即:

Di,j=[1nk=1m(X′i,k-X′j,k)2] (3)

考虑到在一组农业气候指标中各因子所起的作用有所差异,因此对各因子距离进行权重处理。设第k个因子对气候影响的权重为Wk,则相应的距离公式为:

Di,j=[1nk=1mW2k(X′i,k-X′j,k)2] (4)

一般而言,不同因子的权重应根据当地农业生产特点和不同作物生长特点计算获得,或农业气象专家们的经验给出。本研究结合现有数据实际,考虑各气候因子的影响程度,综合多方专家的意见,取相同权重。

根据作物品种特性,当Di,j<1.00时可分为4个相似级别:(1)Di,j<0.30时为1级相似,相似程度最高,可作为直接引种的地区;(2)0.30≤Di,j<0.50时为2级相似,相似程度较高,可作为引种重点参考范围;(3)0.50≤Di,j<0.70时为3级相似,相似程度稍差,但由于多数作物存在对生态环境的适应性,因此这类相似也可考虑为引种和驯化范围;(4)0.70≤Di,j<1.00时为4级相似,相似程度较小,但对于适应性较强的作物也可考虑间接引种或驯化范围。其中,前两级总称为引种适宜地区,后两级总称为引种次适宜地区。当Di,j>1.00时,一般认为两地的气候不相似,引种时要慎重。

2 结果与分析

2. 1 两地生态气候条件对比分析结果

广西容县是沙田柚原产地,位于东经110°15′~110°53′、北纬22°27′~23°07′,属于南亚热带季风气候;广东仁化县位于东经113°30′~114°06′、北纬24°48′~25°30′,属中亚热带季风气候。两地均为亚热带气候区,广东仁化县在广西容县的东北部,与广西容县相比,广东仁化县的年平均气温和极端最低气温更低,年极端最高气温更高,降水和日照相当。

2. 1. 1 年平均气温 图1给出了广西容县和广东仁化县1962—2018年的年平均气温序列。由图1可见,容县的年平均气温在20.5~22.4 ℃、历年平均为21.4 ℃;广东仁化县的年平均气温在19.0~20.8 ℃、历年平均为19.9 ℃。在过去57年中,广西容县有14年(占24.56%)在18.0~21.0 ℃内,有43年(占75.44%)高于上限21.0 ℃,没有低于下限温度18.0 ℃的情况;广东仁化县在过去57年的年平均气温均在柚树生长适宜温度范围内。因此,从年平均气温条件来看,广东仁化县优于广西容县。

2. 1. 2 1月平均气温 图2给出了广西容县和广东仁化县1962—2018年最冷月1月的月平均气温序列。容县的1月平均气温在8.3~16.2 ℃、历年平均为12.9 ℃;广东仁化县1月平均气温在5.8~12.5 ℃、历年平均为9.5 ℃。在过去的57年中,广西容县有49年(占85.96%)的1月平均气温在适宜温度范围8.0~15.0 ℃内,有8年(占14.04%)略高于15.0 ℃,没有低于下限温度8.0 ℃的情况;广东仁化县有48年(占84.21%)的1月平均气温在8.0~15.0 ℃内,有9年(占15.79%)低于下限温度8.0 ℃,未出现高于上限温度15.0 ℃的情况。由此可知,就最冷月1月的平均气温生态气候条件而言,广西容县逾限比例较广东仁化县小,条件略優于广东仁化县;广西容县少数年份会出现温度偏高的不利影响,广东仁化县则会出现温度偏低的不利影响。

2. 1. 3 7月平均气温 图3给出了广西容县和广东仁化县1962—2018年最热月7月的月平均气温序列。广西容县7月平均气温在27.0~30.4 ℃、历年平均为29.0 ℃;广东仁化县7月平均气温在26.8~30.1 ℃、历年平均为28.6 ℃。在过去57年中,广西容县的7月平均气温有27年(占47.37%)在适宜温度范围27.0~29.0 ℃内,有30年(占52.63%)高于上限温度29.0 ℃,没有低于下限温度27.0 ℃的情况;广东仁化县的7月平均气温有46年(占80.70%)在适宜温度范围27.0~29.0 ℃内,有10年(占17.54%)高于上限温度29.0 ℃,只有1年(占1.76%)低于下限温度27.0 ℃。因此,就最热月7月的平均气温生态气候条件来看,尽管广西容县和广东仁化县均会出现温度偏高的不利影响,广东仁化县个别年份会出现温度偏低的情况,但总体而言,广东仁化县逾限比例较容县小,气温生态气候条件总体上优于广西容县。

2. 1. 4 年极端最低气温 图4给出了广西容县和广东仁化县1962—2018年的年极端最低气温序列。广西容县的年极端最低气温在-2.3~4.7 ℃、历年平均为1.9 ℃;广东仁化县在-5.4~1.6 ℃、历年平均为 -1.7 ℃。在过去57年中,广西容县的年极端最低气温均在适宜范围内;仁化县有47年(占82.46%)在适宜温度范围-3.0~6.9 ℃内,有10年(占17.54%)低于下限温度-3.0 ℃,未出现高于上限温度6.9 ℃的情况。因此,就年极端最低气温条件而言,广西容县优于广东仁化县,广东仁化县会出现偏低的不利影响。

对广东仁化县年极端最低气温变化趋势作进一步分析,结果显示,57年来广东仁化县年极端最低气温呈升高趋势,21世纪10年代年极端最低气温低于下限温度的幅度比20世纪60年代明显减小,也更接近下限温度。随着全球变暖的加剧,广东仁化县极端低温的不利条件可能会有一定程度改善,有待下一步研究。

2. 1. 5 年极端最高气温 图5给出了广东容县和广东仁化县1962—2018年的年极端最高气温序列。容县的年极端最高气温在34.7~38.3 ℃、历年平均为36.6 ℃;广东仁化县的年极端最高气温在36.7~40.9 ℃、历年平均为38.2 ℃。在过去57年中,广西容县和广东仁化县的年极端最高温度值均符合适宜柚树生长的年极端最高温度条件(≤42.0 ℃),因此,就年极端最高气温生态气候条件而言,两地均不会对沙田柚的生长和品质形成产生不利影响。

2. 1. 6 日平均气温≥10.0 ℃年积温 图6给出了广西容县和广东仁化县1962—2018年日平均气温≥10.0 ℃年积温序列。广西容县日平均气温≥10.0 ℃年积温在7077.0~8061.8 ℃、历年平均为7647.5 ℃;广东仁化县日平均气温≥10.0 ℃年积温在6511.5~7281.8 ℃、历年平均为6905.7 ℃。在过去57年中,广西容县和广东仁化县的日平均气温≥10.0 ℃年积温均在适宜范围内(5900.0~8458.0 ℃)。可见,就日平均气温≥10.0 ℃年积温生态气候条件而言,两地均不会对沙田柚的生长和品质形成产生不利影响。

2. 1. 7 日平均气温≥10.0 ℃天数 图7给出了容县和仁化县1962—2018年的日平均气温≥10 ℃天数。容县日平均气温≥10.0 ℃天数在309~359 d、历年平均为342 d;仁化县日平均气温≥10.0 ℃天数在292~337 d、历年平均为317 d。在过去57年中,容县和仁化县日平均气温≥10.0 ℃天数均在适宜范围内(≥250 d)。可见,就日平均气温≥10.0 ℃天数的生态气候条件而言,两地均不会对沙田柚的生长和品质形成产生不利影响。

总体而言,对比分析广东仁化县和广西容县的生态气候条件,年极端最高气温、≥10.0 ℃年积温和日平均气温≥10.0 ℃天数两地均能很好地满足沙田柚生长的需求;年平均气温广东仁化县适宜沙田柚的生长,广西容县会出现偏高的不利影响;最热月(7月)的平均气温广东仁化县更适宜沙田柚生长,其中,广西容县会出现偏高的不利影响、广东仁化县则偶尔会出现偏低的不利影响,且广东仁化县逾限比例小、广西容县逾限比例高;年极端最低气温广西容县适宜沙田柚生长,广东仁化县会出现偏低的不利影响;最冷月(1月)的平均气温广西容县略优于广东仁化县,其中,广东仁化县会出现偏低的不利影响,广西容县则会出现偏高的不利影响,且广西容县逾限比例小、广东仁化县逾限比例高。

2. 2 两地农业气候相似性分析结果

结合文献和实地调查,广东仁化县沙田柚从开花授粉到果实成熟需要9个月左右,主要生长期可分为开花授粉期(2月底—4月中、下旬)、坐果期(5—6月)、果实膨大期(7—9月)、果实充实成熟期(8月下旬—10月底)和采摘期(11月)。各生长期的气候条件要求:开花授粉期平均最高气温20.0~25.0 ℃,不宜高于30.0 ℃;坐果期适宜气温为25.0~27.0 ℃,月降水量达200 mm;果实膨大期月平均气温27.0~28.0 ℃,日照时数≥478 h;果实充实成熟期气温日较差≥10.0 ℃及适度干旱;采摘期要求晴朗天气。采收后到次年萌芽开花前的生长停止期树体处于相对休眠状态,叶面蒸腾量小,到次年重新进入下一周期的生长期(潘嘉念,1996;植石群和周世怀,2003;胡莉等,2010)。具体到逐年时,不同的气候年景各沙田柚生长期的时段会受光温水等条件的影响而前后波动。

应用欧氏距离公式计算广东仁化县与广西容县间沙田柚各主要生长期气候因子的距离系数,即开花授粉期的平均最高气温、坐果期平均气温和降水量、果实膨大期平均气温和日照时数、果实充实成熟期降水日数、成熟期气温日较差和采摘期降水日数的欧氏距离系数,结果见表1。根据杜尧东(2008)的研究结果和广东仁化县与广西容县间沙田柚主要生长期气候因子欧氏距离系数的均权综合系数(表1)可知,广东仁化县与广西容县在沙田柚生长期间的气候条件为3级相似,因此廣东仁化县属于沙田引种次适宜区,可引种沙田柚。

3 讨论

3. 1 种植沙田柚适宜的气候条件指标

要评估作物的气候生态条件适应性,了解和掌握作物生长气候条件需求指标是重要的关键环节之一。有关学者对沙田柚种植和生长过程的气候条件进行了研究和归纳。何天富(1999)、石健泉(2000)指出,沙田柚生长过程要求年平均气温17.3~21.3 ℃,1月平均气温6.0~13.0 ℃,日平均气温≥10 ℃年积温5300.0~7400.0 ℃,极端最低气温≥-11.1 ℃;苏永秀等(2005)在参考前人研究成果的基础上,结合实地调查情况分析,确定沙田柚的适宜气候区划指标为平均气温16.0~23.0 ℃,1月平均气温6.0~13.0 ℃,≥10 ℃活动积温5000.0~8000.0 ℃,极端最低气温≥-6.0 ℃,超出此范围为不适宜区。本研究引入的沙田柚气候适宜指标来源于DB 44/T 133—2003《沙田柚生产技术规程》,其提出沙田柚生长气候适宜条件的年平均气温、极端低温、≥10 ℃年积温均在上述文献指标区间范围内,1月平均气温上限值为15.0 ℃,比上述文献的限值高2.0 ℃,适宜种植的限度更高、更宽。DB 44/T 133—2003《沙田柚生产技术规程》的指标整体上与文献一致,可用来衡量沙田柚种植的气候适宜度。若要更客观、定量地分析和研究沙田柚产量、品质与气候条件的关系,可通过累积多年的产品理化指标,用其与气候要素进行相关性分析,筛选出相关性高的因子进行研究,应更能趋利避害,为提高沙田柚栽培管理水平提供决策依据,将是后续研究的努力方向。

3. 2 广东仁化县气温适宜条件特征

本研究发现,年平均气温广东仁化县适宜沙田柚生长,广西容县会出现偏高的不利影响;最热月(7月)的平均气温广东仁化县更适宜沙田柚生长,其中,广西容县会出现偏高的不利影响。马路九和蔡丽萍(2015)在研究沙田柚栽培气候条件时提出,沙田柚果实从幼果形成后即随着外界气温的升高生长逐渐加快,5—6月是果实膨大最快的时期,是当年果实发育的关键,适宜温度为 25.0~27.0 ℃,高于29.0 ℃生长量减少,30.0 ℃以上明显影响,23.0 ℃以下生长量也明显减少。潘嘉念(1996)在沙田柚农业气候区划及其分区评述中提出,沙田柚品质表现最佳的是中亚热带生态区;沙田柚原产地广西容县属南亚热带季风气候,广东仁化县属于中亚热带季风气候,两地均为亚热带季风气候区,且广东仁化县位于广西容县的东北。可见,本研究结论与文献结果一致。

3. 3 农业气候相似程度诊断方法的应用

作物能否优质生长,除了总体气候条件符合作物生长需求外,更取决于关键生长期的气候特点(杜尧东,2008)。热带季风气候的华南地区之所以能成功种植源于热带雨林气候的南美洲亚马逊河流域的橡胶树是因为具备了橡胶树生长的限值和最适温度条件;而同在安徽的蚌埠不能种植位于相同气候区的合肥和六安的茶树,是因为蚌埠地区的极端最低气温不能满足茶树≥-14 ℃安全越冬的关键生长期条件。本研究在分析沙田柚生长的总体气候条件基础上,进一步通过农业气候相似理论,应用欧氏距离分析广东仁化县与沙田柚原产地广西容县在沙田柚生长关键期的气候特征,从更深层次分析论证了广东仁化县种植沙田柚的气候生态适应条件和可行性,结果表明广东仁化县存在沙田柚生长的适应性生态气候环境,可引种和驯化种植沙田柚。

3. 4 掌握气候资源,趋利避害气候生态适应条件,提升沙田柚产量和品质

在生态气候条件中,温度条件是影响沙田柚种植适应性的重要因素,其关系到柚树能否安全越冬、能否有效分化和生长发育,决定着柚果产量高低和品质优劣。广东仁化县沙田柚生产气候条件优越,光照充足、活动积温高、昼夜温差大,有利于沙田柚的生长发育。夏天高温伏旱对沙田柚新梢生长、果实膨大、糖分转化及花芽分化等影响较大,高温干旱年份可采取有效灌溉、合理供水等栽培管理措施,补充土壤水分,促进沙田柚正常生长发育。春季低温阴雨会影响开花授粉,若低温冻害严重,其影响甚至达到致灾,因此沙田柚种植过程中要及时掌握天气变化动态,提前做好防御措施,规避寒害,趋利避害气候生态适应条件,保障柚树正常生长,提升沙田柚果实产量和品质。

广东仁化县地处南岭山脉南麓,地貌独特,除生态气候条件外,影响沙田柚种植的因素还有地形、地势、水文和土壤等,实际种植中应将沙田柚种植气候条件与其他因子进行综合考虑,规范栽培管理技术,水分管理要春湿、夏排、秋灌、冬控,做到湿而不涝、旱而不缺科学补水等,以获得丰产、稳产和优质的果品。广东仁化县沙田柚的产业发展可遵循当地农业气候资源,充分利用沙田柚在广东仁化县较强的生长适应性优势,建立长效农业气象灾害防御机制,提高农业气象服务水平,促进广东仁化县沙田柚产业的可持续发展,提高农民经济收入,实现乡村振兴。

4 结论

广东仁化县的生态气候条件能满足沙田柚的生长需求,具备沙田柚产量和品质优势,可引种和驯化种植沙田柚,但在种植中要注意防御年度最低气温和最冷月(1月)平均气温偏低可能造成的不利影响。

参考文献:

池再香,龙先菊,刘荣让,彭祖才,古德礼. 2008. 黔东南椪柑种植的生态气候适应性研究[J]. 中国农业气象,29(3):316-319. [Chi Z X,Long X J,Liu R R,Peng Z C,Gu D L. 2008. Study on eco-climatic suitability of poonen ci-trus(Citruspoonensis Hort,ex Tanaka) in Southeast Guizhou Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology,29(3):316-319.]

戴益清. 2019. 猕猴桃栽培的生态气候适应性研究[J]. 农家致富顾问,(2):94. [Dai Y Q. 2019. Study on ecological climate adaptability of kiwifruit cultivation[J]. Farmers

Rich Consultant,(2):94.]

杜尧东. 2008. 作物引种的农业气候相似诊断分析[C]//广东省气象学会八届四次理事会暨第四届全省青年气象学术研究会论文集. 广州:广东省气象学会:1-4. [Du Y D. 2008. Agricultural climate similarity analysis of crop introduction[C]//The 4th council of the 8th Guangdong meteo-rological society and the 4th provincial youth meteorolo-gical academic research conference. Guangzhou:Guangdong Meteorological Society:1-4.]

郭友福,王灿. 2018. 猕猴桃栽培的生态气候适应性探究[J].南方农业,12(11):11-12. [Guo Y F,Wang C. 2018. Study on ecological climate adaptability of kiwifruit cultivation[J]. South China Agriculture,12(11):11-12.]

何天富. 1999. 中国柚类栽培[M]. 北京:中国农业出版社:72-75. [He T F. 1999. Cultivation of pomelo in China[M]. Beijing: China Agricultural Press:72-75.]

胡莉,左艳萍,李黎,肖飞. 2010. 重庆长寿沙田柚的农业气候分析[J]. 科技信息,(20):745-748. [Hu L,Zuo Y P,Li L,Xiao F. 2010. Agroclimatic analysis of Shatian pomelo in Changshou of Chongqing[J]. Scientific and Technological Information,(20): 745-748.]

馬路九,蔡丽萍. 2015. 广东曲江区沙田柚栽培气候条件分析及应对措施[J]. 生物灾害科学, 38(3):260-263. [Ma L J,Cai L P. 2015. An analysis of climatic conditions for Shatian pomelo cultivation in Qujiang district and the countermeasures[J]. Biological Disaster Science,38(3):260-263.]

潘嘉念. 1996. 广东气候与农业[M]. 广州:广东高等教育出版社:186-191. [Pan J N .1996. Climate and agriculture in Guangdong[M]. Guangzhou: Guangdong Higher Education Press:186-191.]

石健泉. 2000. 生产优质沙田柚的关键技术[J]. 广西园艺,33(2):2-3. [Shi J Q. 2000. The key technology of produ-cing high quality Shatian pomelo[J]. Southern Horticulture,33(2):2-3.]

苏永秀,李政,丁美花,孙涵. 2005. 基于GIS的广西沙田柚种植气候区划研究[J]. 果树学报,22(5):500-504. [Su Y X,Li Z,Ding M H,Sun H. 2005. Study on the agro-climatic regionalism for growing Shatian pomelo cultivar in Guangxi Autonomous Region by GIS technology[J]. Journal of Fruit Science,22(5):500-504.]

孙玉莲,边学军,韦伯龙,刘洪,张锦泉. 2014. 甘肃临夏地区花椒生态气候适应性分析与产量动态气候模型[J]. 西南农业学报,27(2):846-851. [Sun Y L,Bian X J,Wei B L,Liu H,Zhang J Q. 2014. Analysis of eco-climate sui-tability of prickly ash and climatic model of yield dynamic in Gansu Linxia[J]. South West China Journal of Agricultural Sciences,27(2):846-851.]

王春娟,陈红亮. 2016. 陕西渭北西部苹果气候生态适应性分析[J]. 陕西农业科学,62(12):73-75. [Wang C J,Chen H L. 2016. Analysis on climate ecological adaptability of apples in the west of Weibei in Shaanxi[J]. Shaanxi Journal of Agricultural Sciences,62(12):73-75.]

韦金霖,林金红,翟殷斌. 2018. 平果县石山区火龙果种植气候适应性分析[J]. 气象研究与应用,39(1):66-69. [Wei J L,Lin J H,Zhai Y B. 2018. Climate adaptability analysis of pitaya planting in Pingguo Shishan district[J]. Journal of Meteorological  Research and Application,39(1):66-69.]

植石群,周世怀. 2003. 梅州地区沙田柚各生育期的气象指标及产量预测模式[J]. 热带作物学报,24(2):25-29. [Zhi S Q,Zhou S H. 2003. Meteorological indices for the growth of Shatian pomelo and prediction model for its yield in Meixian,Guangdong Province[J]. Chinese Journal of Tropical Crops,24(2):25-29.]

Fan D L,Zhong H L,Hu B,Tian Z,Sun L X,Fischer G,Wang X Y,Jiang Z Y. 2019. Agro-ecological suitability assessment of Chinese Medicinal Yam under future climate change[J]. Environmental Geochemistry and Health. doi:10.1007/s10653-017-00437-w.

Li T T,Wang H Y,Huang S Y,Lou C W,Lin J H. 2019. Bioinspired foam composites resembling pomelo peel:Struc-tural design and compressive, bursting and cushioning properties[J]. Composites Part B,172(1):290-298.

Prarat P,Hadsakunnee K,Padejepan L,Inlee P,Wongpaisan S,Prasertboonyai K. 2019. Pharmaceuticals and personal care products removal from aqueous solution by nitrogen-functionalized carbon adsorbent derived from pomelo peel waste[J]. IOP Conference Series:Earth and Environmental Science,257(012019):1-9.

Pratt P D,Pitcairn M J,Oneto S,Kelley M Brent,Sodergren C J,Beaulieu F,Knee W,Andreas J. 2019. Invasion of the gall mite Aceria genistae(Acari:Eriophyidae), a na-tural enemy of the invasiveweed Cytisu scoparius,into California,U.S.A. andpredictions for climate suitability in other regionsusing ecological niche modelling[J]. Biocontrol Science and Technology,29(5):494-513.

(責任编辑 麻小燕)