面向本科教学中大数据专业结构点分析与应用

陈国彬

摘 要：大数据专业是本科中新设置的课程，专业设置是对高校人才提出新的挑战。而现在有的大数据人才存在很多问题，特别是在专业设置上和专业培差上差异较大。对大数据专业进行教学深入研究，能够实现对传统教学中存在的不足和知识点无法应用于企业的需求等问题。本论文从现有存在问题提出自己观点，能够从知识实践中去培养学生对大数据知识的认知。最后，提出对大数据知识点在本科教学实践课程的分配和应用，面向企业服务的需求旨在提高大学在大数据知识点中应用能力。

关键词：大数据;高校人才;专业培养;企业需求

1、引言

大数据专业是近年来国家针对产业结构进行调整，大数据对其它产业有着非常重要的影响。能够推动很多产能过剩企业实现增长，也是国家长远的建设方针和远程规划重要目标。以应对迫切的大数据人才紧缺问题，这决定了应用技术型人才培养目标是其主流，核心则是强调人才的技术应用能力和解决实际生产问题的能力（或称为工程能力）[1，2]。因此，高校的课程体系要与行业需要相适应，人才与岗位需求实现无缝对接。

到目前为止，我国高校开設大数据本科专业已经是第四年了，473所高校获批数据科学与大数据专业。本文经过广泛调研发现，各个高校的数据科学相关的专业分布并不集中在计算机学院，而是在商学院、理学院、信息学院等学院均有分布，根据其自身的特点和需求，培养目标和课程体系也不尽相同。而一些财经类的院校也有获批之中，针对缺少传统计算机类或信息类学校来，发展大数据专业对自己提出很高的要求，也是面临新机遇和挑战。能够把新工科专业建设好，也能够在极短地时间内发展成自己的优势。

2大数据专业需求的必然性

2.1应用型本科建设国家所需人才

行业调研和分析表明，应用技术型主要对应中层以上的职业，还不能达到“高级”的程度，这种人才以金融保险、电子商务、政府机构、移动通讯、互联网企业为主，其主要需求（岗位）可分为两大类：一是大数据应用岗位，包括大数据分析师和数据挖掘工程师;二是大数据系统管理岗位，包括大数据系统管理员、大数据系统开发工程师等。从发展来看，也可以将其概括为3个方向，即系统平台搭建、优化、运维、监控，大数据系统开发、设计、架构以及数据分析、挖掘。由于大数据与产业结合紧密，其人才的知识结构除了一般性的学科基础知识（数学、数理统计、计算机系统）外，具体的岗位还要求涵盖面更广的专门知识[3]（见表1），且十分强调熟练运用的技能。大数据岗位与专门知识对应的技能基本可以归结为 7 类，即数理统计能力、计算机系统的认知能力、程序设计能力、数据处理能力、数据分析与展示能力、大数据平台管理与开发能力以及大数据系统高级开发能力，其中，数理统计能力和计算机系统的认知能力是大数据领域人才的基本能力。

2.2对传统产业带来质的影响

传统产业结构在不断调整，面向低产能，高损耗的产业要进行全面升级。随着人工智能和大数据的出现，这种产能升级正在加速进行。现代企业中能够通过优化产业结构，追求利益最佳平衡点，需要对传统的产业生产和管理方式进行调整和优化。需要针对传统产业中现在数据进行管理，从中找出适应于企业生产中最优化的方法或利益最大化的方法。因此，在产业升级中，需求大数据带来的智能化效果服务传统产业。

3 大数据专业在本科教学中课程实践建议

大数据专业在很多高校进行开展，然而专业需要很强实践能力和应用能力，才能把本学科重要知识点领悟。面向未来企业人才需求，学生也能胜任大数据工作岗位。

3.1培养符合大数据教育的教师队伍

大数据人才需要深厚的数学与统计知识、一定编程能力以及能够处理大数据的技术，这对授课的教师提出了很高的要求，需要教师不停地更新知识，提高自己的能力。学校也为教师提供了这样的环境，鼓励老师参加各种学术会议，了解大数据技术发展前沿; 每年选派信管专业的老师到中科曙光学习大数据平台技术; 寒暑假专业课老师被派出学习大数据的新技术、模型与方法。

3.2 改革教学模式与方法

大数据专业注重的是学生实际应用能力，因此在教学中应突出实际操作能力的培养，在教学方法上强调课程学习与实践操作相结合，贯彻执行“案例教学+任务驱动”的一体化协同教学方法。课程的每个知识点通过案例讲解加深学生对理论知识的理解，并按照任务驱动法将知识点巧妙地隐含在一个个具体任务之中，学生在课程实训中通过独立或协作完成任务，学习了新知识和新技能，达到课程教学的目的。

3.3 实践课程体系丰富

对于大数据专业中存在大量的理论知识点，很多新技术通过实践形式来实现知识点的应用价值，为了能够实现应用于本科教学中实践内容，本论文提出对以下课程内容进行实践教学，其内容如下表2所示：

上述课程是主干课程的实践，都是对提升学生应用能力和实践能力，并有比较新技术作为支撑。通过这种实践教学，能够大大提高学生实践应用能力和技术水平。

4 总结

本文从本科教学中大数据结构特点出法，通过对大数据专业的应用力提升来指导数据向前发展。对大数据实践中重要知识点进行罗列，并对知识的体系进行相关说明，采用实践教学方式才能使大数据专业实现好的发展。

参考文献

[1] 应毅， 任凯， 顾问. 面向数据工程师培养的软件工程专业课程群建设[J]. 计算机教育， 2017（5）： 25-29.

[2] 陈啸. 突破学科定势： 高等学校转型发展的一个新视角： 兼论重构能力导向的应用型人才培养体系[J]. 中国大学教学， 2015（2）： 21-25.

[3]曹耀钦， 李发陵， 周龙福. 应用型智能科学与技术专业大数据课程群建设研究[J]. 计算机教育， 2016（10）： 22-25.