基于大数据支撑的高职学生个性化职业发展能力研究

袁先珍

[摘    要] 围绕高职院校学生职业发展在知识、能力、素质三个方面的要求，以及职业发展需要的7种能力，提出学生职业发展模型，建立相关指标体系及观测点，构建高职学生职业发展能力体系平台。借助大数据分析与挖掘技术，搭建面向学生职业发展、关注学生成长的智慧服务平台，打造精致育人的信息化服务环境，有效促进学生职业发展能力的提升。

[关键词] 大数据;学生职业发展;能力观测体系

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 15. 091

[中图分类号] G647    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）15- 0205- 02

0      引    言

教育部《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》，提出“教育部将组织研究提出各学段学生发展核心素养体系，明确学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力”。加强学生多方面能力的培养，既要强化学生专业知识能力，又要提升学生德育及职场技能，才能有效缩短学生从“校园人”到“职业人”的转变距离，才能更好地为社会服务，拓展个人发展空间[1]。高等职业教育作为高等教育的重要组成部分， 肩负着为社会培养高素质技能型人才的重任，高职毕业生目前在社会的各行各业中发挥的作用越来越重要。高职院校应坚持 “以人为本”的理念， 围绕高职毕业生的职业发展路径， 做好规划设计， 提高人才培养质量， 使毕业生在自己的岗位上 “用得上”、“站得稳”、“留得住”。目前，面向学生职业发展的教育框架体系研究还不够深入，特别是在利用大数据分析与挖掘技术推动学生职业发展能力的提升上还处于起步阶段。

1      以大数据促进学生职业能力发展

随着信息化建设的不断推进，高校建设正由数字化校园向着智慧校园的方向迈进。 “十二五”期间各高校的数字化校园建设给教学、科研、学习、生活带来了便捷，同时也生成大量记录高校日常管理和学生工作的数据，这些数据随着时间的积累构成了一个庞大的大数据资源。这些资源具有很高的价值，如何挖掘数据背后的重要信息，让这些数据发挥价值，服务学生职业能力发展和学校核心竞争力的提高是每个高校都需要考虑的问题。

高校的学生工作者一般比较紧缺，对每个学生的个性化的职业发展关注程度不能完全满足需求，相当大的一部分大学生对于自己将来的职业没有一个非常明确的定位，因而错失提高职业发展能力的机会。借助信息化手段能帮助解决该问题，通过大数据驱动的智慧校园服务需求为原则，整合学校学生相关的教学、管理、就业和素质拓展活动等各类数据，以及互联网上的相关数据，建立统一存储、管理、分析、发布、应用的大数据管理及应用服务平台，进行学生类数据分析和挖掘的模型算法设计，探索各种业务过程、数据变量之间的相关关系，洞察各个关键环节存在深层次问题，采用大数据分析技术进行多维度分析与数据挖掘，创新性的为学生职业发展提供全方位、个性化的服务。通过建设全面覆盖、安全高效的学生教育大数据系统，建立学生职业能力发展整理框架和观测体系，进行学生自我评价、分析和诊断，实现学校宏观有效管控和微观精准服务，提升学校的教育监管与服务水平，促进学生职业发展教育科学化、服务个性化。

2      大数据分析支撑学生职业发展路径

2.1   进行学生职业发展的能力模型与路径分析，构建观测体系

通过大数据分析，参照中国学生发展核心素养包含文化基础、自主发展、社会参与3个维度，综合表现为人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当、实践创新等6大素养[2]，构建学生职业发展动态指导服务模型和总体框架。根据这一模型和总体框架，结合高职院校高素质技术技能型人才的培养要求，以专业为单位对学生的职业发展的能力与路径进行分析。从学生职业发展需要的专业能力、学习能力、工作适应能力、人际交往适应能力、情绪控制能力、自我反思能力、自我管理能力等多个方面，进一步细化，提出学生的具体表现要求，并对每个关键要点建立观测点，借助学生大数据分析技术，构建高职学生职业发展能力模型和观测体系，为学校从多种途径培养学生职业发展能力提供理论支撑。

2.2   建立学生的职业发展自我评价、分析和诊断体系

基于大数据支撑，围绕学生职业发展，立足学生知识、能力、素质三个方面，结合学生职业发展能力模型和观测体系，建立起全员、全面、全程评价、分析与诊断机制。职业发展的评价、分析和诊断突出自主性，类似“医学体检”对照指标能够自己发现问题，自主寻找“良方”[3]，使得评价与诊断分析真正发挥引导与促进学生个性和整体素质全面发展的积极作用，让每一位学生自主地在学校人才培养过程中保证高品质的质量创造。针对学生发展评价、分析与诊断方法的设计与研究，能有效促进高职院校落实“立德树人”根本任务，加强学生发展质量重要指标的督查和监测，提高学生对人才培养工作的满意度。

2.3   搭建学生职业发展教育大数据平台

搭建校园大数据集成、存储、处理和展示平台，架构如图1所示，建立学生职业发展教育大数据模型，构建数据仓库。屏蔽数据的各种底层细节和差异，以标准API接口的方式向应用层软件提供数据供应、数据计算服务。支持对全校数据进行汇总和统一管理。有效采集、集成与学生职业发展相关校园大数据，包括各种半结构化数据（设备产生的日志）和非結构化数据（监控的视频、照片以及各种文本数据），整合学生全程化管理系统、数字化学习平台、校园一卡通、学生综合素质系统、教务系统、就业服务系统、校园WIFI日志、上网行为管理、三维GIS等系统的数据。同时，平台对数据进行隐私安全和调用权限的控制，确保应用程序只有获得授权才能访问数据集和数据字段，对身份证号、银行卡号、邮箱等敏感隐私信息自动屏蔽，防止数据被恶意利用和个人隐私泄露。

同步完善的数据标准，开展系统性的数据治理工程，形成规范的主题数据集市，构建完整的数据仓库体系，用于支持数据分析挖掘和辅助决策支持类的应用，如图1所示。

2.4   提供个性化的发展计划和智慧服务

通过大数据平台支持，面向学生开展自我诊断和分析的服务。综合学生在校期间的行为表现，充分考虑学生的个性化差异，自动生成个性化的职业发展计划。通过对数据聚类分析、关联规则分析，实现对学生相关信息的全面掌握，有预见性地对学习情况、身心健康、日常行为及相关信息进行分析，保障学生的身心健康和学业发展，促进素质的全面提升，从而提升学校的整体竞争力。通过基于大数据分析学生的学业情况、兴趣爱好、行为特点，构建学生画像，根据学生职业能力指标体系建立预警，帮助学生了解自我，提高自我 ，按照学生职业发展能力和个人发展计划，基于大数据分析挖掘结果，对学生需要的或感兴趣的，有利于学生身心发展，有利于把学生培养成为高素质技术技能型人才的内容，提供相应的个性化服务，帮助学生提高职业发展能力。

3      结    语

构建高职学生职业发展能力的教育框架结构及观测点，并借助大数据分析技术，支撑学生职业发展能力自我诊断评价服务，为高职学生提供个性化的职业发展计划的智慧服务，能帮助学生自我定位、认知自我、了解自我，明确自己的方向，明确自己的职业发展规划和人生目标，拓展个人空间，实现自我价值，从而提高学生的竞争力、创造力和综合素质。通过整合学生全生命周期管理系统及相关系统的数据，根据观测指标对学生的职业发展进行自我评价、分析和诊断，提供个性化的职业发展计划和学生画像、学业预警、行为提醒、服务推送和资源推送等智慧服务，从而形成面向学生职业发展的教育框架、观测指标、自我评价、分析、诊断、个性化发展计划，最终到体系指标优化的生态闭环，为高等职業院校高素质技术技能型人才培养打造精致育人的信息化服务环境，促进学生职业发展能力的全面提升。

主要参考文献

[1]肖化移.论高职学生职业能力测评模型的构建[J].职教论坛，2014（18）：4-8

[2]王凤基.基于人的全面发展理念的高职教育课程体系构建与实践[J].高等职业教育探索，2018，17（6）：72-76.

[3]曾旭华，李福东，皮洪琴.高职学生职业能力指标体系构建实证研究[J].职业技术教育，2012，33（31）：29-33.