BI-RADS分类在超声诊断乳腺疾病中的应用

江文辉 赵艳艳 魏晓琪 王 慧

（1 江苏省泗阳县人民医院，江苏 宿迁 223700；2 南京医科大学第一附属医院超声科，江苏 南京 210029）

乳腺疾病是女性群体的高发病，其临床症状主要为乳房胀痛，触诊或自检可发现肿块。临床中多采用超声诊断该病，并通过对乳腺肿块的归类与分类评估疾病类型，进而制定治疗方案[1]。BI-RADS分类是超声诊断的常用标准，其具有诊断高、分类精确等优势。研究中以2017年10月至2018年12月间入本院经手术活检与病理证实的46例乳腺疾病患者为研究主体，旨在探究BI-RADS分类在超声诊断乳腺疾病中的应用价值，如下文。

表2 对比不同分类的恶性病变检出率[n（%）]

1 资料与方法

1.1 资料：以2017年10月至2018年12月间入本院经手术活检与病理证实的46例乳腺疾病患者为研究主体。经伦理委员会直接审查，且得到批准。其中，年龄范围是16～77岁，平均（36.57±4.29）岁；病程范围是2个月～2年，平均（7.12±0.46）个月。病理诊断结果为：恶性病变14例，良性病变32例。

1.2 方法：机器型号PHILIPS IU Elite、PHILIPS HD15、SAMSUNG H60。探头频率为5～10 MHz。叮嘱患者取仰卧位，将双臂上举，使乳房充分暴露，若乳房过大则取侧卧位。全面探查双侧腋窝与乳腺，评估病灶形态、大小、边界、边缘、内部回声、血流、有无钙化、腋下淋巴结是否肿大与有无包膜等情况。

1.3 评价标准。BI-RADS分类标准：0类即经超声检查后并未发现病灶；1类即正常或阴性，未发现异常改变；2类即有良性征象，未出现恶性特征；3类即可能伴有良性征象，具体为全部征象与良性病变相符，包括瘤样增生、多发性囊肿等疾病类型；4类即可疑异常，具体为实性肿块未完全符合良性征象，但恶性征象＜3条；5类即高度可疑恶性，具体为＞3条征象符合恶性病变；6类即经活检确诊为恶性病变[2]。以病理诊断为标准，诊断准确率=准确诊断数/本组总病例数×100%；特异度=恶性符合数/病理诊断恶性数×100%；灵敏度=良性符合数/病理诊断良性数×100%。

1.4 统计学分析：数据通过SPSS21.0软件加以处理，数据均用（%）表示，行χ2检验，若P＜0.05，则说明差异明显，有统计学意义。

2 结 果

2.1 分析诊断结果。BI-RADS分类结果为：恶性病变12例，良性病变34例。其诊断灵敏度为93.75%（30/32），特异度为71.43%（10/14），准确率为86.96%（40/46），见表1。

表1 分析诊断结果

2.2 对比不同分类的恶性病变检出率：超声未检出0～1类肿块，且1例6类患者已被活检确诊为乳腺癌，不做统计。患者2～5类的恶性病变的检出率分别为0、4.76%、33.33%和85.71%，5类恶性病变检出率与其他分类对比有差异（P＜0.05），见表2。

2.3 对比年龄因素与恶性病变间关系：12例恶性病变患者中，年龄＞40岁的检出率为83.33%（10/12），≤40岁者的检出率为16.67%（2/12），对比差异明显（P＜0.05）。

3 讨 论

乳腺疾病是危及女性健康的主要疾病类型，以乳房胀痛为主要表现。早诊断、早治疗可明显改善患者预后。影像学检查是其主要诊断方法，超声具有损伤性小、快捷、痛苦度低、检查费用低、可重复性和分辨率高等优势，能够评估病灶的性质、大小、淋巴结转移和内部情况，且能够预测病灶程度，是该病的首选诊断方法。有数据表明：传统的二维超声对于乳腺疾病的诊断准确率约为74%，在有效结合多普勒后提高约为89%[3]。但其缺乏诊断标准，无法实现明确分类。

BI-RADS分类有效克服二维超声对于该病诊断的主观臆断性，使其诊断标准更具规范化和精确化。可避免混淆描述，利于良恶性病灶的有效辨别，被广泛用于乳腺癌等疾病的筛选工作中。其诊断乳腺恶性病变的超声表现为：方向不具有平行性，形态不具有规则性，纵横比＞1，RI值超过0.70，边界模糊，边缘不具有完整性，呈小叶、毛刺状，包膜不具有完整性或无包膜[4]。

个别病灶内部发生轻微钙化表现，后方出现偏弱回声或侧方声影，并向周围皮肤或组织浸润。但其对于乳腺疾病的诊断同样具有局限性，如恶性病变为良性征象，可能是其恶性病变的级别较低；良性病变为恶性征象，可能是其良性病变的级别较高。因此，应结合患者的体格检查、病史等资料综合分析，并需提高操作者的专业技能，避免因操作不当或主观因素导致明显的诊断差异。必要时可给予其他影像学检查，与确保诊断准确率。笔者认为：可将BI-RADS分类结果与X线、彩超等诊断结果相对比，以全方位评估病情类型[5]。

BI-RADS分类对于临床治疗方案的科学制定具有指导意义：0类患者可进行其他影像学检查，以确定其未发生病变；2～3类患者可定期复查0.5～1年，以评估病情变化；4类患者可进行穿刺活检，以确诊良恶性病变，若为良性病变需定期复查，恶性病变则应行治疗措施；5类患者直接采取对症治疗[6]。

结果为：BI-RADS分类的诊断灵敏度为93.75%，特异度为71.43%，准确率为86.96%。患者2～5类的恶性病变的检出率分别为0，4.76%，33.33%和85.71%，5类恶性病变检出率与其他分类对比有差异（P＜0.05）。年龄＞40岁的恶性病变检出率（83.33%）高于≤40岁者（16.67%）（P＜0.05）。与谷云芝[7]等研究结果基本一致。可见，超声BI-RADS分类能够有效诊断出乳腺疾病的病变性质，利于其治疗方案的合理选择，具有推广价值。