互联网环境下分享经济中的数据战争
2019-08-15蒋理王雅洁
蒋理 王雅洁
[摘 要] 本文结合互联网时代背景,分析了如今分享经济所面临的数据泄露、数据壁壘、数据运营、数据造假等四方面的数据问题。从用户数据保护、系统数据保护、平台数据共享三方面提出了技术解决手段的应用方法,从管理的角度提出了鼓励、奖惩、技术与管理相结合的监管机制的具体措施,最后,运用互联网思维,研究了集成分享云平台的总体解决方案。
[关键词] 互联网;分享经济;数据保护;分享云平台
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 060
[中图分类号] C931.9;F721 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2019)13- 0138- 06
1 互联网背景下分享经济的发展概述
2008年金融危机的爆发使得社会就业形势日趋严峻,产能过剩,个人收入逐渐减少,分享经济从那时开始逐渐走进我们的生活。新的时代背景培养了人们更加理性的消费观念和新的消费习惯,这为分享经济提供了发展机会。分享经济贯彻“使用而不占有”的理念,通过分享盘活闲置资源,获得额外收入,减少非必要的支出。数据显示在2014和2015两年时间中,分享经济领域的风险投资金额分别为85亿美元和142.06亿美元。也是从那时起,分享经济开始实现大规模增长,在全球悄然兴起。
21世纪是信息爆炸的时代,互联网在人们生活中起着举足轻重的作用。分享经济源于生活、服务于生活,贴合大众所需,利用互联网中的先进技术,形成了独特的优势。然而,任何事物都拥有两面性,互联网也不例外,在为生活提供便利的同时,数据的广泛应用也带来了一些新的问题。互联网背景下的分享经济中充满了数据的“战争”,数据泄露、数据壁垒、信息不对称、数据篡改等一系列数据问题随着分享经济的发展逐渐凸显。
互联网背景下的数据问题用传统手段干预的效果并不明显,解铃还须系铃人,数据问题还是要依靠当今更加先进的技术和更加智能化、科学化的管理手段去解决。因此分享经济如何结合时代特色,借助大数据、云计算、区块链以及互联网平台的优势解决现有问题,是其未来发展的关键。
2 互联网环境下分享经济数据问题分析
分享经济已快速融入人们的日常生活,涉及领域从交通出行、房屋住宿向金融、知识技能、生活服务的分享等新领域扩展;在地域上实现用户下沉,从一线城市辐射到二线、三线城市;分享主体日趋多元化,从个体经营发展到政府牵头大力推广。但在发展的同时,其中的数据问题也随之凸显,下面列举四个主要问题进行分析。
2.1 数据泄露问题——用户权益难以保障
分享经济借助互联网平台搜集用户信息,整合闲置资源,形成新的运营模式,不仅优化了使用方式,也为用户带来了更好的消费体验。但分享经济平台普遍准入门槛低,如今网络安全体系尚未完善,用户信息经常发生泄漏,从而引起不良的连锁反应,造成的后果不可逆,损失更是难以预估,用户权益将会受到极大的侵害。
如今,信息泄露事件层出不穷,2017年上半年,全球就有19亿条记录被泄露或被盗取,远高于2016年全年14亿的总量。分享经济平台因为其特殊的分享性质,为保证运营质量,需要掌握用户的相关信息,这让平台成为了不法分子的新目标。2017年11月Uber承认了黑客通过一些技术手段盗取了5 000万名乘客和60万名美国司机个人敏感信息这一事实。有的平台面对巨大的诱惑沦为信息泄露的源头,私下出售用户的信息并从中谋利;更有甚者打着免费的名号吸引贪图便宜的消费者,进而盗取用户信息进行买卖。
数据安全是用户权益的根本,在更加注重维权并且分享理念推广的今天,数据安全的保护已经迫在眉睫!2017年6月1日《网络安全法》的颁布,2019年1月1日《电子商务法》的实施,对个人信息保护不断提出更高的要求。
2.2 数据壁垒问题——无法实现效益最大化
从分享经济整个行业来讲,名义上虽是分享经济,但是在数据层面分享的内容却十分有限。大数据时代80%以上的信息和数据资源掌握在各级政府部门手中,只有18%的企业使用政府公开数据;同行业间的分享平台因为竞争关系往往不愿共享资源;不同行业分享平台间合作并不深入,未形成数据连接渠道,因此,互联网背景下的分享经济正面临着数据壁垒的难题,这也是无法实现效益最大化的关键原因。
对企业来说,数据就是财富,例如关于空气质量和噪音的数据可以作为租房价格的评判标准,点评类网站还可以将质检部门卫生检疫测评作为点评依据。充分利用政府的公开数据,不仅为消费者带来更好的用户体验,还可以反过来激励平台提高自评标准,从而实现更大的商业价值。
对属于同一行业的不同平台来说,因为战略不同,侧重点会有区别。因此在不涉及核心产品服务的板块可以达成战略合作,各家取长补短,借助链接建立联系并适当向用户收取手续费,在合作中竞争,竞争中合作,实现多赢,共同完善同一行业的分享平台。
不同行业的各大分享平台业务面多少都有点重复,如购票、外卖、打车、民宿、旅游都有所涉及,横向业务全覆盖的结果就是每一项业务都无法做到极致。订票有携程,咨询民宿可以去小猪短租,需要打车时可以用滴滴,找不到地方用高德,想订外卖可以打开美团。但在出行时,消费者往往要在多个软件中切换,反复对比才能确定自己的行程和消费点,将大量精力浪费在没有意义的事情上。如果在购票、民宿、美食、交通等平台间达成合作,打破数据壁垒,为消费者带来“一条龙”沉浸式的服务,不仅提升了消费体验,更让分享平台实现真正的共享,在效益上实现共赢。