考虑大数据信息与渠道服务的双渠道供应链定价策略

王甜甜 杨晓艳

内容摘要：为研究大数据信息与渠道服务对双渠道供应链定价策略的影响，本文以单一制造商、零售商以及大数据服务公司构成的双渠道供应链为研究对象，运用Stackelberg博弈得出不同情形下的最优决策并对比分析。研究表明：渠道价格与大数据的成本优化系数、渠道服务水平成正比。一定阈值范围内投资大数据信息可以优化服务成本，提高服务水平，增加供应链收益。通过数值算例得出集中决策与投资一定阈值范围内大数据信息时双渠道供应链的收益最大。

关键词：双渠道供应链   渠道服务   大数据信息   Stackelberg博弈

问题描述与基本假设

本文研究的双渠道供应链系统是由一个制造商、一个零售商、一个大数据服务公司以及顾客组成，其中制造商具有网络直销渠道，大数据服务公司可以为制造商与零售商提供数据租赁、数据销售以及数据分析等服务。大数据环境下双渠道供应链系统如图1所示，在该双渠道供应链中，制造商是主导者，零售商是跟随者，制造商与零售商之间的决策构成了Stackelberg博弈。在网络直销渠道中，制造商通过直销价格p1向顾客直接售卖商品，提供给顾客的服务水平为s1。在传统零售渠道中，制造商将产品以价格w批发给零售商，零售商通过零售价格p2向顾客售卖商品，提供给顾客的服务水平为s2。制造商与零售商向大数据服务公司支付成本cf，获取顾客的购买需求以及个人偏好等大数据信息。

根据已有研究，双渠道供应链系统中网络渠道与零售渠道的需求函数分别为：

其中，a1、a2为网络渠道与传统零售渠道的基本需求，b为顾客需求对价格的弹性系数，α为顾客需求对服务水平的弹性系数，β1、β2分别为顾客需求对价格差异的转移系数以及对服务差异的转移系数，s1、s2分别为网络渠道与零售渠道向顾客提供的服务水平。由于消费者可以到实体店内进行详细的挑选和个人体验，这里假设s2>s1>0。

在图1所示的双渠道供应链中，获取大数据信息的方式有两种，一种是通过大数据服务公司获取消费者大数据信息，其成本为cf;另一种是制造商通过投资一定成本ci获取其内部大数据信息。假定大数据信息的成本优化系数均为η，η∈（0，1），制造商的单位生产成本为c0，制造商与零售商向顾客提供的单位服务成本为，ki>0，i=1，2其中k是服务成本系数，由于零售商与消费者的接触较为密切，服务成本相对较低，即k2

模型构建与求解

（一）集中决策下不投资大数据信息模型的最优决策

双渠道供应链集中决策下不投资大数据信息时，制造商与零售商组成一个集合共同决策，以供应链整体收益最大化为目的，此时模型用上标“NBD”来表示。供应链的总收益为：

根据逆向归纳法：令?πNBD/?p1NBD=0，?πNBD/?p2NBD=0得到命题1。

命题1：在集中决策不投资大数据信息时，网络渠道与零售渠道的最优定价策略为（p1NBD*，p2NBD*）：

此时，供应链的最大总收益为：

其中：

（二）集中决策下投资大数据信息模型的最优决策

双渠道供应链集中决策下投资大数据信息时，制造商与零售商同时投资大数据信息，此时模型用上标“BD”来表示。供应链总收益为：

根據逆向归纳法：令?πBD/?p1BD=0，?πBD/?p2BD=0得到命题2。

命题2：在集中决策投资大数据信息时，网络渠道与零售渠道的最优定价策略为（p1BD*，p2BD*）：

此时，供应链上的最大总收益为：

（三）分散决策下不投资大数据信息模型的最优决策

双渠道供应链分散决策下不投资大数据信息时，制造商作为Stackelberg博弈的先行者，零售商作为跟随者，此时模型用上标“NDC”来表示。制造商与零售商的利润函数分别为：

命题3：在分散决策不投资大数据信息时，网络渠道与零售渠道的最优定价策略为（p1NDC*，p2NDC*）：

此时，制造商、零售商以及供应链的最大总收益分别为：

（四）分散决策下投资大数据信息模型的最优决策

双渠道供应链分散决策下投资大数据信息时，制造商与零售商同时投资大数据信息，此时模型用上标“DC”来表示。制造商与零售商的利润函数分别为：

命题4：在分散决策投资大数据信息时，网络渠道与零售渠道的最优定价策略为（p1DC*，p2DC*）：

大数据信息与渠道服务水平对价格影响的相关推论

推论1：在双渠道供应链中无论是否投资大数据信息，制造商与零售商的最优渠道价格与各自提供的渠道服务成正比例关系。

证明：

同理：?p1BD*/?s1>0，?p1NDC*/?s1>0，?p1DC*/?s1>0，?p2NBD*/?s2>0，?p2BD*/?s2>0，?p2NDC*/?s2>0，?p2DC*/?s2>0。

该推论说明：在双渠道供应链系统中，制造商在线上网络渠道的最优定价与提供给网络渠道顾客的服务水平呈正相关关系，零售商在线下零售渠道的最优定价与提供给零售渠道顾客的服务水平呈正相关关系。当制造商与零售商提高两种渠道的服务水平时，相应的服务成本也会增加，因此需要提高商品的渠道价格来使自身盈利。

推论2：集中决策与分散决策条件下，当投资大数据信息的成本满足：2cf+2ci<（1-η）（c（s1）+c（s2）+2c0）时，投资大数据信息后双渠道供应链的总收益增加。