老年群体特征对保健品购买意愿的影响分析

文/顾霖，河南大学经济学院

随着社会的发展和生活水平的提高，人口老龄化的趋势以及保健意识的增强，老年保健品行业逐渐成为最具有发展潜力的行业之一。由于老年保健品的功能和种类多样而且不同特征的老年群体也表现出差异化的需求，老年保健品行业面临着机遇和挑战本文以开封市的老年群体为研究对象，通过建立logistic 回归模型，分析老年群体的性别、年龄段、文化程度等因素对购买意愿这一因变量影响的显著性，进而确定购买保健品的老年人所具有的显著特征。寻找适合我国老年保健品市场发展的战略，保证优质的老年保健品进入市场。

表2 参数估计结果

1 基于logistic 回归分析探索老年保健品购买意愿的影响因素

本文采用分层PPS 抽，向开封市五区的老年人发放问卷812 份，有效问卷720 份。从老年消费者的群体特征出发，了解老年群体的消费行为，针对所得到的数据建立logistic 回归模型，探究老年群体特征对保健品需求的影响。

1.1 变量的选择

基于影响老年群体购买保健品的因素多且复杂，不同的理论也有不同的解释，本文选取了老年群体的基本特征作为影响变量，表1是选取的方程变量及解释。

表1 变量符号解释

1.2 模型的预测和估计

设随机一个老年人购买保健品的概率为p，可得随机一个老年人购买保健品的线性模型为：

运用SPSS 对所建模型进行参数估计，结果见表2：

则线性回归方程为：

从以上参数估计表中可以发现，模型各系数显著性水平并不高，大多超过了0.05，但VIF 值均＜10 且Tol 值较正常，说明模型拟合程度低但自变量之间线性关系不明显。

1.3 模型的建立

通过以上指标可以说明，8 个因素的线性回归效果并不好，因此接下来使用逐步回归的方法来筛选变量。依次引入变量“年龄段”、“文化程度”、“退休前工作类型”、“月开支”、“婚姻状况”、“居住状况”、“身体状况”这几个变量，根据参数结果筛选出与方程拟合最优的几个变量建立模型。发现“退休前工作类型”、“婚姻状况”、“居住状况”这三个变量与方程拟合优度不佳，因此决定筛去这三个变量，保留剩下的几个变量。

由逐步回归的结果，很容易可以看出性别、年龄段、文化程度、月开支、身体状况几个自变量的模拟效果最好，这是由于各项系数都通过了显著性检验，说明了它是以上几个模型中模拟效果最好的。所以筛选这几个变量作为自变量，得出回归方程如下：

则，logistic 回归模型为：

1.4 模型的检验

模型系数的综合检验，从SPSS 分析结果“模型系数的Omnibus检验”表中可以看出：所有的显著性几乎均为“0.000”，即通过显著性检验，说明模型整体是显著的。模型检验的整体结果显示，此次所建立的回归模型可信度较高，能够对开封市购买保健品的老年人进行“画像”，表示购买保健品的老年人的一般个体特征。

表3 模型系数的Omnibus 检验表

2 logistic 回归模型的结论及分析

通过logistic 回归模型的建立，得出老年人购买保健品的意愿的影响因子表：

表5 老年人购买保健品的意愿的影响因子表

由回归分析结果易得：老年人退休前工作类型、婚姻状况、居住状况这几个变量并没有通过显著性检验，方程拟合度不高。而老年人的年龄、文化程度、每月开支以及身体状况对于其购买保健品的意愿具有显著影响，其中老年人的年龄对于其购买意愿的影响程度最大，影响系数为0.671。

从所得模型数据可以看出：开封市的老年群体中，高知高龄的老年人更愿意购买保健品；老年人的消费能力越强，其购买保健品的意愿越强烈；而处于亚健康或疾病状态的老年群体也显示出较强的购买意愿。这大概与慢性病范围的扩大以及老年群体的健康观念的改变有关。但是，开封市随机抽取一个老人，无论其处于何种婚姻状况与居住状况，都存在一定购买保健品的概率，并且，拥有不同工作经历的老年人对于保健品的购买意愿同样无法估计。