三维激光扫描技术在1∶1万地质灾害详细调查中的应用——以河北邢台峡谷群国家地质公园为例

李东海

(河北省地矿局第九地质大队，河北 邢台 054000)

三维激光扫描技术是近几年发展起来的一种新兴测绘技术，已广泛应用于工程建设及物体三维测量等领域，具有高效率、高精度的独特优势。本文在介绍三维激光扫描仪工作原理的基础上，以邢台峡谷群地质灾害调查为研究对象，以期能够在地质灾害发生前，对地质敏感区域进行预警工作。利用三维激光扫描设备能够快速获取现场高精度三维数据，结合三维激光处理软件，生成相对应的地质剖面图、局部细节尺寸等信息，为应急灾害提供精准可靠的基础数据。

1 三维激光扫描原理与方法

1.1 三维激光扫描仪基本原理

三维激光扫描仪的工作过程，实际上即一个不断重复的数据采集和处理过程，它通过具有一定分辨率的空间点(坐标x、y、z，其坐标系是一个与扫描仪设置位置和扫描姿态有关的仪器坐标系)所组成的点云图来表达系统对目标物体表面的采样结果。三维激光扫描技术是通过高速激光的扫描测量，获取目标的点、线、面、体、空间等三维实测数据，进而进行高精度三维逆向建模，又称实景复制技术。

1.2 数据处理方法

为了能够得到更好的三维点云数据，需要对采集的原始数据进行处理，包括各测站点云数据拼接配准、数据去噪和坐标转换等操作，数据拼接有多种方法，如无目标拼接、有目标拼接及采集过程实时自动处理拼接。

2 三维激光扫描仪数据采集及点云处理

2.1 项目概况

河北邢台峡谷群国家地质公园1∶1万地质灾害详细调查的测量工作是依据《河北邢台峡谷群国家地质公园1∶1万地质灾害详细调查设计书》开展工作的。测绘主要工作内容为：①1∶200剖面测量；②1∶500剖面测量；③1∶200立面测量。其中地质剖面测量和立面测量工作主要是通过三维激光扫描设备进行数据的采集和处理，从而提交相应的符合精度要求的成果数据及报告。

本项目采用天宝SX10三维激光扫描仪完成测量工作。由于三维激光扫描需要将三维激光扫描仪独立坐标系统引入当地绝对坐标系统中，因此本项目在每个地质灾害点布设图根点1个，图根点采用河北省卫星定位综合服务系统(HBCORS)。

2.2 设备投入

设备投入包括：天宝R8接收机3套，天宝SX10三维激光扫描仪1套，电子手簿、计算机等硬件，以及TBC、Trimble Realworks、Office等软件。

2.3 外业数据采集

三维激光扫描技术具有更精度高、获取距离远等优势。本项目利用三维激光扫描技术采集地质点三维点云数据，结合生成的地质剖面模型进行了地质点处地质剖面和立面测量工作。根据各地质灾害点的区域大小、位置等情况，规划扫描站数和需要测量的特征点，利用天宝SX10采集点云数据和全站仪特征点数据，内业主要利用天宝TBC、TRW软件处理点云数据，生成相应地质灾害点的剖面线和立面图等成果。

点云数据的采集分为准备工作和扫描两个阶段。准备工作主要是对现场进行踏勘，了解现场的具体环境，找出实地环境比较开阔的地方进行测站位置的选取，测站位置必须保证以最少的测站数获取所有的目标数据。根据测站位置及每一站的扫描范围来决定整体工作流程，每个测站利用已知控制点进行定向工作，使用SX10设计测站，扫描所需要的点云，再利用SX10全站仪功能测量一些特征点，这些特征点用来检核点云精度。SX10三维激光扫描仪最大扫描测程可达600 m，扫描速度高达26 600点/s，点云尺寸100 m处仅14 mm,最高扫描精度为1 mm，测角精度可达到1″。

2.4 点云数据处理及分析

(1) 点云数据分析。由于地质环境周围的植被、人工建筑物及天气影响，点云数据存在少量系统误差和噪声，不能直接使用且点云数据量大，会消耗巨大的存储空间，因此需要对点云数据进行分析，判定点云是否存在未扫描的部位，若存在缺失部分，需要进行重新扫描，如果数据存在较小的空洞，可进行补洞处理。在TBC中加载的原始三维点云如图1所示。

(2) 点云数据去噪处理。在三维几何模型中，特征和噪声往往具有一些类似的几何属性。为了将噪声与特征区分开来，将不连续、变化大的点云数据看作噪声，而将连续的起伏小的点云视为特征信息。理论上想要达到的去噪效果是在去除噪声的同时尽可能保留点云数据的特征信息，但在点云数据的实际处理过程中，不仅需要去噪，还需要对模型的表面进行重新构建，使模型表面的曲面保持连续性。本项目根据点云数据情况，采用双边滤波算法进行点云去噪，利用TBC导出LAS格式后导入Trimble Realworks中进行点云处理。

(3) 点云数据简化。点云数据具有海量数据的特点，其采集原理是以所需精度为间隔进行点云数据采集，这也造成了在地质剖面上曲率较小的位置点云数据冗余的现象，因此需要对点云数据进行简化。本项目采用曲率采样的方式进行简化，其主要思想为: 尽量保留曲率大的区域的点云数据，以保证点云的细节特征，利用Trimble Realworks通过减少曲率小区域的点云数据的方式来减少数据冗余。Realworks对曲率大的区域进行点云处理如图2所示。

(4) 表面模型生成。数据导入TBC可得到点云数据，利用Trimble Realworks软件自动分类地面、建筑物、电线杆和标志、高植被。软件可以通过对应的算法剔除周围的杂点，根据效果抽稀点云。在剔除植被、地物等非地貌部分点云数据的基础上，利用Trimble Realworks基于点云数据生成三维模型，并对有问题的部分进行修改编辑。

(5) 数据成果生成。在Trimble Realworks软件中，根据实际项目需求，生成相应位置和区域的地质剖面线和立面图，如图3、图4所示。并可根据现场已有控制点，或利用SX10全站仪功能测量的特征点进行相应误差检核工作。Trimble Realworks数据处理软件可以将剖面线、立面图数据导出为CAD(DXF/DWG)、GIS(SHP)等格式的数据成果。

3 技术问题及处理情况

由于项目区域均位于山区，测量时间为初夏，山区存在很多树木、草丛等植被，SX10外业扫描时也会把这些植被扫描进来，这就需要内业处理时剔除这些植被和草丛数据，否则会影响剖面线和立面图等数据成果的精度。SX10后处理软件采用Trimble TBC、Trimble Realworks软件，该软件具有点云自动分类功能，可以在剔除植被、杂点、噪点之后再生成相应数据成果，并进行相应的数据成果精度检验。

4 结 语

本项目通过利用三维激光扫描技术获取到地质区域的高密度、高精度的三维点云数据,对处理好的三维点云进行特征提取，精确获得整个坡体地面现状，通过对典型区域进行处理分析，进行地质灾害严重性的预判和应急处理。三维激光扫描技术无需事先埋设监测设备、非接触测量、作业速度快、测量精度高，能够及时反映地质灾害隐患区域的总体形态，比较适合大型地质灾害监测，具有一定的现实意义和应用价值。