云贵地区产出缺口差异比较研究

2019-08-06徐宇翔王军英

合作经济与科技 2019年16期

徐宇翔　王军英

[提要] 随着中国经济步入新常态发展阶段，我国产业供给侧结构性改革也逐步展开。近年来，在经济增长方面，云南省与贵州省存在明显差异，并且出现前者GDP增长率相对落后倾向。本文结合1992～2017年统计数据，分析云贵两省全要素增长率，进而估算其产出缺口，并结合相关宏观数据分析造成云贵两省产出缺口差异的原因，并从供给侧为云南经济增长提出建议。

关键词：供给侧;全要素生产率;产出缺口

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2019年4月28日

一、引言

2018年政府工作报告指出，要以供给侧结构性改革作为主线，加快经济结构优化升级。在传统要素资源日益稀缺情况下，通过提升全要素生产率（以下简称“TFP”）实现增加产出的集约发展模式逐步被提到十分重要的位置。云南省与贵州省作为西南诸省经济发展的典型代表，通过对TFP和产出缺口的差异研究可以分析影响其经济发展的因素。结合GDP增长率数据可以看出，1998年前6年，云南省GDP的平均增长率为明显高于贵州省1.87个百分点。然而，1998年之后，贵州省经济增长率几乎每年高于云南省，且其之后的平均增长率比云南省高出约2个百分点，出现了明显的增长差异。因此，本文采用1992～2017年云贵两省统计数据，并借助全要素生产率分析云贵两省经济增长动力源泉，进而测算云南省TFP及产出缺口，并对其造成产出缺口差异的因素进行比较分析，尝试探究云南省經济发展动力相对不足的原因，最终为西部诸省经济可持续发展提供参考。

二、文献综述

有关全要素生产率方面对经济的贡献问题，国内外学者的研究逐渐深化形成体系。Solow（1957）首次提出全要素生产率且定量研究，进一步测度“索洛残差”。在此基础上，Jorgenson（1967）、Rhodes（1978）以及Cao（2006）等学者先后采用了层次分析法、包络分析法以及越随机前沿生产函数法对TFP进行测度，进而分析经济增长动力问题。国内学者对对TFP的研究主要有三类：一是对TFP的估算与分析。如张军（2003）基于1952～1998年间中国经济统计数据的回归分析，测算出在此期间的TFP及其增长率。在此基础设，王华（2018）对中国TFP进行了重新测算和评估分析，进而检验了R&D资本投入对TFP的影响。二是对TFP与经济增长关系的分析。如高波（2018）采用省际面板数据，测算分析了中国不同地区的TFP，同时指出其是高质量发展转变的内在必然要求。三是从产业视角下对我国TFP进行研究。如郑世林（2018）运用省级面板数据，实证研究了中国经济体制改革对电信行业TFP的影响，并分解了该产业低速增长的原因。

尽管有关TFP方面的研究十分丰硕，但是目前研究依然存在不足，主要表现为：国内外的研究多以全国整体或行业层面TFP的测算，罕见研究产出缺口与TFP的因果影响分析。因此，对云贵两省TFP和产出缺口进行了从新测度，并分析GDP增长差异的原因，从为云南省经济的可持续增长提供建议。

三、数据收集与处理

（一）产出指标。本文收集处理了1992～2017年云贵两省26年地区生产总值，分别扣去当地相应年份的CPI指数进行折算，测度当年实际产出。

（二）实际资本投入指标。本文通过梳理以往学者文献的研究发现，TFP的研究难点在于对资本量与劳动量的确定。自Goldsmith（1951）创立了永续盘存法以来，该方法对资本存量估计核算便被OECD国家所普遍采纳，目前，国内文献以GDP支出法核算体系中的固定资本形式替代固定资产投资的研究方法更受学者青睐。

（三）劳动投入指标。劳动投入指标作为一个服务流量，它与劳动要素投入量、劳动要素的质量以及效率等人力资本因素息息有关。但劳动要素的质量和效率不易估计，各省统计年鉴中并没有直接提供这个指标，加之中国相关统计数据的缺失，所以本文选取全年云南省的就业人数作为劳动投入人数指标。

（四）其他经济指标。除此之外，本文涉及到外商直接投资（FDI）、对外贸易（T）以及当年财政赤字（F）的数据来源于《中国统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《贵州统计年鉴》以及国家统计局。其中，由于2017年由于统计年鉴部分缺少数据，所以采取中华人民共和国国家统计局以及各省统计局数据进行补充。

四、云贵地区TFP与产出缺口实证分析

自改革开放以后，全国开始大量引进国内外先进技术设备，放宽对劳动力流动的限制，因此，本文假设规模报酬不变的前提下，测算了云南省与贵州省的TFP和潜在产出。并且，依据云贵两省的TFP测度出其产出缺口，进一步分析两省的经济增长差异问题。

（一）理论模型与产出缺口测度

1、理论模型。目前，国内外文献有关TFP的估计测算，由于所测量的对象与可用数据不同，为了弥补横截面数据方面的缺陷，简化分析，仍然采取国际上使用最多的Solow残差法。同时，Solow残差法在国内同类研究中的应用十分广泛，有助于提供该方面充分文献支撑。

取用生产函数测算云贵两省的TFP，用α、β分别为资本要素投入弹性系数（份额）和劳动投入弹性系数（份额），在规模报酬不变原假设下，全要素生产率的增长率为公式（1）。

由以上检验结果得知，两模型均已无明显的相关性，并回归结果十分显著。由此估算出云南省的α1=0.8506、β1=0.1494，贵州省的α2=1.1，β2=-0.1001。根据计算出的α1、β1、α2、β2以及云贵两省的实际产出、就业人数、实际资本存量，分别代入公式（3）、（4）得到云贵两省的TFP。同时，可以看出，人均资本每提高1%，云南省人均产出将提高0.85%，贵州省的人均产出将提高1.1%，明显高于云南省。

2、产出缺口的测度。估算云贵两省的产出缺口，需首先测度出潜在就业人数。潜在就业表示当国民经济达到潜在产出水平时的就业水平，公式表示为：

注：当实际产出大于潜在产出时，产出缺口为正;当实际产出低于潜在产出时，产出缺口为负。

由图1可见，1993～2017年间云贵两省的产出缺口率长期处于负值水平，表明两省实际产出长期低于其正常水平，并且產出缺口为负值表示云南省的市场需求不足，超额的生产能力将导致产品价格的进一步下跌，随着负缺口的扩大，也就是说，云贵两省长期存在产出过剩的情况。尽管云贵两省产出缺口率变化趋势相对一致，但是云南省明显比贵州省严重，经济发展动力明显不足。这也证实与贵州省相比，云南省近些年的经济增长较低的现实情况相吻合。（表1）

（二）云贵两省经济增长实证研究。为了深入分析造成云贵两省经济增长中产出缺口差异的原因，本文通过普通最小二乘法考察外商直接投资（FDI）、对外贸易以及财政赤字分别对两省经济增长的影响，从而尝试分析云南省经济增长区别于贵州省的原因。

1、理论模型修正。云贵两省经济增长和产出缺口存在明显的差异性，为更精确进行的OLS拟合回归，在考察变量间的共线性而剔除Kit条件下，对公式（2）进行修正，得到公式（6）。

五、结论

近些年，云南省的经济增长同贵州省相比优势逐渐降低。通过对云贵两省TFP和产出缺口的分析，可以发现作为提高经济增长的TFP存在明显差异。基于此，本文估算了云贵两省的产出缺口，发现了云南省的产出缺口率明显高于贵州，经济发展动力不足。因此，本文结合FDI、贸易、财政赤字等宏观数据比较分析了造成云南省经济发展动力不足的原因。

通过实证分析，本文发现云南省的财政投入为代表的基础建设设施投入对经济增长的带动效果明显弱于贵州省。因此，为提高TFP，进而推动云南经济持续发展提供源源不断的动力，云南省经济应从供给侧出发进行调整。首先，云南省要转变生产方式，扩大省内居民和政府消费;其次，继续引进外资和扩大进出口贸易，扩大对外开放;最后，促进政府的财政投入带动经济增长效率，为防止进一步产能过剩，应积极投资于如基础设施等公共物品领域，进而优化地方经济发展软环境。