大数据视域下档案数据管理的实践创新模型研究

孔祥宁

【摘要】大数据时代的到来与发展给传统的档案数据管理工作模式带来了不小的冲击，因此，档案管理部门必须在实践中积极探索与思考，只有建立起资源保护的有效机制，才能够确保档案管理能够跟随大数据时代发展的步伐。本文通过对大数据视域下档案数据管理的创新模式进行思考，对大数据时代档案管理工作创新模式进行了探讨，以提高大数据时代档案管理工作的效率。

【关键词】大数据时代;档案管理;创新模式

在大数据时代，利用信息技术进行档案管理工作，其社会价值将会被进一步提升，通过运用大数据来进行档案管理，能够使档案管理概念得到全新的升华与解释，也能够促使档案管理人员更高效、高质地为人们提供信息服务。同时，档案管理人员在日常的工作中不仅要对新的管理知识、理论、技术进行系统的学习掌握，更要创新档案管理模式，提升自己的管理水平，从而不断促进自我良性发展。

一、强化管理水平，搭建云平台

信息技术的不断发展，大数据对于传统档案管理模式的冲击是不言而喻的，只有不断提高档案管理水平，强化档案管理新理念，才能够促进档案管理工作在时代发展的潮流中更好地生存，而在强化管理水平的过程中，最为重要的一个环节就是对档案管理云平台的搭建工作，而档案管理云平台的搭建工作一共分为四个层面：第一层面是基础层，基础层是档案管理云平台的物质基础，实现物理资源的整合与管理是其主要的功能。基础层是一个虚拟的资源库，主要的作用就是为档案管理云平台提供诸如档案储存、网络传输以及所使用的计算机资源、计算机存储资源、数据资源库、网络信息资源等。第二层是平台层，在平台层的用户并不需要对基础层的资源与数据进行管理与掌握，但是却能够对核心的应用程序进行掌握控制。作为第三层的操作层，其主要作用是提供各项业务的服务，包含对档案数据资源共享性的服务、档案资源的查询与调阅服务、档案政务服务以及电子档案身份信息查询与核对服务等。第四层是顶层，叫做终端层，其主要工作就是提供一些特定的终端对终端的服务，并在这些服务流程都具有灵活性，能够根据用户的使用需求进行定义、执行与修改。在档案数据管理的云平台建设中，第四层顶层是最重要的一个部分，只有做好顶层的构建工作，才能够让云平台更好地运作，为社会公众提供更便捷、更高效的信息获取平台。

二、落实备份工作，提高服务质量

大数据技术最主要的作用是能够集中处理庞大的数据，因此，档案管理人员在进行档案管理工作的时候要落实数据的备份工作。在中国建立的阳西大数据产业园已经开始投入使用，数据产业园的建立能够大规模地对数据进行处理、分析与档案数据的收集与研究，能够为各行各业以及各个领域提供较为准确的数据分析。档案数据管理人员可以将阳西数据产业园作为一个成功的案例取长补短，借鉴其成功的模式来弥补自身管理工作中的不足，从而建立一个完善的档案备份中心，将档案数据资源进行有效的集合，然后再通过大数据技术对集合资源进行数据管理工作，不仅可以节约人工成本，还能够更好地提供优质化的服务，同时加强对档案管理人员的培训工作，加强档案管理人员的服务素质，提升档案管理工作的专业技能，为档案管理工作的高质量服务打下坚实的基础。

三、优化管理机制，强化管理安全性

在档案数据管理项目的运行中，保证档案数据管理项目的安全性是其最重要的工作重点，确保整体管控结构和档案管理项目要符合网络环境的要求，提高档案数据资源的安全性，对管理机制进行优化，对物理保护、人防战略、技术防御等各方面进行全方面的管控。在優化的过程中要着重对技术防御进行了解与关注，要在建立档案信息系统安全保密机制的同时，大大提高数据储备的能力。

四、完善行政管理体系，提升档案管理质量

在大数据时代，也是我国深化改革体制，加快各行业建设的时代，因此，相关的档案数据管理部门应该转变管理理念，转变相应的岗位职能，增强与大数据机构的有效合作，共同建设一个为人民服务的档案管理体系，对档案管理人员的岗位职能进行科学的制定，避免过去工作人员对每一项事物进行处理的落后局面。当某一档案数据管理者离职或调岗时，通过社会中介的力量，能够很快填补人员缺失带来的工作缺失。当然，档案管理部门也应该加强对其他机构进行规范管理与宣传，努力引导社会人员加入到档案管理的工作中来，确保档案管理工作的效率，从而不断促进档案管理行业的快速发展。

五、结语

大数据视域下档案管理数据的模式不断随着社会的发展而发展，随着科技的进步而进步，总之，要想加强档案数据管理工作，就需要管理者不断去主动学习掌握时代的需求，在实际的档案管理工作中不断地去思考与总结，探索更新更科学的管理模式，升华管理理念，使档案管理工作与社会、企业的发展保持高效同步，同时注重对档案管理云平台的搭建工作，将数据备份工作落实到实际的工作中，不断提高管理部门的服务工作，优化管理机制，不断提升档案管理工作的高科技含量。

【参考文献】

[1]周姝莉.大数据视角下的档案数据资源管理研究[J].科学导报，2014（15）.

[2]宁慧敏.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[J].人才资源开发，2016（2）：180-181.