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基于GM(1,1)模型的上海市人口老龄化趋势预测

2019-08-01杨梦冉

经济研究导刊 2019年18期
关键词:实证分析人口老龄化对策建议

杨梦冉

摘 要:近年来,随着经济发展水平的不断提高,我国的老龄化问题日益突出。上海市是我国的经济金融中心,也是我国第一个进入老龄化的城市。随着生活水平的提高和健康意识的增强,上海市的人均寿命有所延长,老年人口比重显著提高。分析上海市人口老龄化现状,基于GM(1,1)模型进行实证分析,并给出相应的对策建议。

关键词:人口老龄化;灰色理论;实证分析;对策建议

中图分类号:F222.34        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)18-0048-02

一、上海市人口老龄化现状

1.老年人口不断增加。人口结构的变化对上海市经济社会的发展有着双重压力,一方面,随着生活条件的明显改善,人口平均寿命显著提高,高龄人口越来越多,社会的老年抚养比逐渐提高;另一方面,人们的思想发生了变化,养儿防老、多子多福的观念逐渐淡化,出生率较低,少子化现象十分普遍,这两方面明显加剧了社会的养老负担。下表显示,2007—2016年,上海市65岁及以上老年人口的比重从15.32%增加到了20.62%。

2.老龄化程度高于全国水平。一般地,当60岁以上老年人口比重达到10%或65岁以上老年人口比重达到7%,就认为该地区正式进入老龄化社会。上海市早在1979年数据显示就达到了老龄化水平,相比国内其他城市早了20年。统计年鉴数据显示,2012—2016年上海市65岁以上人口占总人口的比重都远高于全国水平,截至2016年,全国65岁以上老年人口占比为10.8%,而上海已经达到20.62%,老龄化程度明显高于全国水平。

二、实证分析

1.模型选择与数据收集。对某一对象的发展趋势进行预测的方法有很多种,比如时间序列模型、线性回归法等,但是老年人口数据是规律性不强的离散数据,灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”“贫信息”的不确定系统为研究对象,能够运用到老龄化程度的预测中。将2007—2016年的65岁及以上老年人口数量看作原始序列,建立模型对未来老年人口趋势进行预测。

2.模型可行性分析。2007—2016年65岁以上老年人口原始序列X■=(X■(1),X■(2),…X■(10))=(211.18,214.50, 221.00,226.49,235.22,245.27,256.63,270.06,283.38,299.02),通过累加生成即累加序列x■=(211.18,425.68,646.68,873.17, 1108.39,1353.66,1610.29,1880.35,2163.73,2462.75),再进行级比检验。根据级比公式?滓(k)=■=(0.9845,0.9706, 0.9758,0.9629,0.9590,0.9557,0.9503,0.9530,0.9477),已知灰色预测模型的级比判断条件为?滓(k)∈(e■,e■)。根据计算得到的?滓(k)可知,由于所有的?滓(k)∈(0.834,1.199),故可用X■构建满意的GM(1,1)模型。

3.建立GM(1,1)模型。根据灰色预测理论,GM(1,1)模型的基本形式是x■k+az■k=b,时间响应方程为■■(k+1)=[x■(1)-■]e■+■。用最小二乘法对参数a和u进行拟合,可以得到a、u的值分别为-0.043、196.022。根据灰色预测理论,当-a≤0.3时,可以用灰色GM(1,1)模型做中长期预测,因此模型较为合理。根据求出的a、u值可以得到时间响应方程为■■(k+1)=4 795.819051e0.0427562k-4 584.639051。进行外推预测,可以得到2017—2021年上海市65岁以上老年人口预测值分别为307.8104、321.2834、335.3558、350.0548、365.4087。

4.模型精度与检验。依据模型数据可以求出绝对残差序列、相对残差序列和平均相对残差,绝对残差的最大值为0.0233,平均相对残差为0.0108,均在0.01~0.05之间,因此模型的拟合效果较好。再求出原始值的方差S1=28.6820,残差均值■=0.0837,残差方差S2=2.9563,后验差C=■=0.1031。因为S10.6745=0.6745×28.6820=19.346(0.6745为标准正态累积分布函数的概率为75%时的反函数值),所有的E(k)-■的值均小于19.346,故小概率误差P=P{E(k)-■<0.6745S1}=1。由于P≥0.95,C≤0.35,表示模型的预测等级较好,可以用上述灰色预测模型对老年人口进行预测。因此,预测上海市2017—2021年65岁及以上老年人口数量分别为307.8104、321.2834、335.3558、350.0548、365.4087万人。

三、对策建议

1.完善社会为老服务体系。面对庞大的老年群体,社会应该发挥各方面的力量共同促进为老服务体系的发展。家庭方面应该为老年人提供基本的日常生活照料和经济支持,最重要的是给予老年人精神支持、心理慰藉和亲情关怀。社区应该建立完备的居家养老服务体系,如为老年人提供健身器材、娱乐休闲场所和医疗服务。同时,鼓励养老机构的发展,满足更多老年人的养老需求。

2.大力发展养老服务产业。人口老龄化的趋势给社会带来巨大养老压力的同时,也意味着老年消费市场有着巨大的潜力,发展养老产业不仅能够解决老龄化背景下的养老难题,为老年人提供体面的晚年生活,同时也能带动第三产业发展,给经济增长带来活力。政府应该在筹资、监管方面建立平等的竞争氛围,调动各方的积极性,鼓励各个养老服务供给主体包括社会、市场和家庭积极参与和建设老龄事业,共同促进养老服务产业的发展。

3.积极开发老年人力资源市场。在人口老龄化的背景下,有相当一部分身体状况良好、文化水平较高而且工作经验丰富的老年人。因此,开发老年人力资源市场不仅能够减轻社会养老压力,还能让老年人在适合自己的岗位上继续发挥余热。政府应该做好老年人力资源宣传工作,同时为老年人力资源的开发工作做好政策支持以及法律保护。设立为老年人介绍工作的中介平台,为找工作的老年人和有需求的企业及时提供信息,实现老年人力资源的优化配置。

参考文献:

[1]  王裕明,吉祥,刘彩云.上海市人口结构变化预测研究[J].上海经济研究,2014,(3):89-98.

[2]  邓世成.基于灰色多元回归模型的重庆市人口老龄化预测[J].贵州商学院学报,2018,(3):73-78.

[3]  张振华.基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老龄化预测[J].统计与决策,2015,(19):76-79.

[4]  向甜.人口老龄化背景下上海养老产业发展研究[D].上海:上海工程技术大学,2013.

[5]  朱再清.運用GM(1,1)模型对湖北省人口发展趋势的预测[J].统计与决策,2006,(16):63-65.

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