重庆市交通拥堵影响因素分析

张泽宇

（重庆交通大学土木工程学院，重庆 400074）

自改革开放以来，我国中西部中心城市重庆市在快速发展中，不可避免遇到各种问题，交通拥堵就是其中重大问题之一，2015年4月6日，京华时报讯荷兰交通导航服务商TomTom发布了全球拥堵城市排名，中国成为拥堵名单中的大户，在全球最拥堵100个城市中，重庆排名第12，其平均拥堵指数达38%；其早高峰的拥堵指数高达82%，全球排名第2，重庆成了中国最拥堵的城市。重庆市的人口不断增长、城市的面积不断地扩大、机动车数量的快速增加、公共交通和道路基础设施发展相对滞后、居民出行峰值集中使得交通拥堵问题尤为突出。

近年来，重庆市政府不断出台各种治理交通拥堵的政策和方法。根据重庆市的地理特征修建的桥隧工程、大力投入的轻轨项目都为市民出行带来便捷。到目前为止，全市轨道交通建成1、2、3、5、6、10号线共264 km线路，通达主城九区，覆盖机场、火车站、客运枢纽和各大商圈等所有主要客流集散地，构建起城市交通主动脉。据统计，重庆城市道路通车总里程已达5 057 km。近年来，对交通拥堵问题成因和交通改善策略也是理论研究的热点问题之一。一方面是基于一些有效的理论模型对交通拥堵的评价指标、交通流预测、交通拥堵状态预测、交通拥堵评价模型、交通拥堵影响因素进行了分析论证。另一方面是基于社会学角度研究了重庆市交通拥堵的原因和对策。

文章将通过分析重庆市1995～2017年城市发展、交通需求、交通供给的各项指标，提炼出14个可能与交通拥堵相关的指标数据，然后利用相关分析和主成分分析法，研究了影响重庆市交通拥堵的综合指标，最后利用层次分析法讨论了改善重庆市交通拥堵状况的可行的方案。

1 重庆市交通拥堵主要因素分析

1.1 相关分析

根据文献[1-8]，结合重庆市的具体情况，从城市发展、交通供给、交通需求方面选取1995～2017年的14个影响因素指标：常住人口密度 （X1）、GDP （X2）、人均GDP （X3）、民用汽车拥有量 （X4）、人均城市道路面积 （X5）、城市道路面积 （X6）、公共电汽车运行线路长度 （X7）、公共电汽车运行车辆数 （X8）、公共电汽车年客运量 （X9）、轨道交通运营长度 （X10）、轨道交通运营车辆数 （X11）、轨道交通年客运量（X12）、出租车数量 （X13）、汽油消费量 （X14）。近年来，重庆市常住人口密度、城市道路面积、GDP、人均GDP、轨道交通的各项数据呈持续快速增长的特点，公共电汽车运行车辆数2002年前呈快速增长，之后增长速度变缓。出租车的数量缓慢增长。其他指标在缓慢增长的过程中有小幅的震动。对14个影响因素指标进行相关分析，计算它们的相关系数矩阵，相关系数矩阵可以清晰地反映出各变量之间两两的相关性。14个指标之间的相关系数均＞0.74，说明这些指标之间是高度正相关的。

1.2 重庆市交通拥堵影响因素的主成分分析

根据主成分分析碎石图可以确定选取两个主成分，如图1所示。

图1 主成分分析碎石图

由第一主成分知道公共电汽车年客运量是影响重庆市交通堵塞的核心因素，而且是负的关系。第二主成分告诉我们交通堵塞与人均GDP和轨道交通年客运量也是密切相关。

综合主成分分析的结果可知重庆市政府大力发展公共交通、包括公共电汽车和轨道交通是非常正确的决策，是解决交通阻塞的强有力措施之一。

2 交通改善的应对策略和可操作的解决方案

根据上述14项影响因素，已知重庆市近年来实施的解决交通拥堵的政策法规，使得城市交通拥堵得到了有效的改善，但是否还有其他可行的措施需要去调研探索，重庆市中心区主要街道非机动车违反交通规则的情况非常严重，几乎每个红灯等候的时间行人都走到了机动车道路上等候，非机动车闯红灯现象也很严重，这就大大降低了机动车的通行速度，甚至会突然急刹车，引起交通事故，带来严重的交通拥堵。下面利用层次分析法进一步探讨行人非机动车的这种行为是否对交通拥堵产生影响。

（1） 首先建立层次分析模型的层次结构：

目标层：A：缓解交通拥堵；

方案层：C1：引进更先进的智能交通C2：宣传教育C3：加强交通管理。

（2） 建立两两判断矩阵并利用归一化的方法计算评价单元的权重向量，判断矩阵：

权重向量：

（3） 一致性检验：

计算一致性指标：

由于C.R.＜0.1，判断矩阵的一致性通过检验。

因此各方案的优劣顺序为C2＞C3＞C1，说明C2优于其他方案，即宣传教育是缓解交通拥堵的重要手段之一。

调查发现主城区主要路口的非机动车行人违章情况比较严重，尤其是上学和放学时段。对这样的地段，应该采取多种方法加强交通规则的宣传，比如可以通过公众号、手机APP传送交通规则小视频加强宣传力度。加强公民遵守交通规则的意识，使道路更加畅通。