基于EIQ-ABC方法的M公司钢铁物流园储位优化

宋志兰，孔民警，项祎麒，黄 益，周文婧

（云南财经大学 物流学院，云南 昆明 650221）

1 引言

在竞争日益激烈的今天，无论是客户还是企业自身，都希望能够得到或者提供快速、高效的配送服务[1]，物流园作为供应链环节上的重要一环，对整个物流活动是否高效起着至关重要的作用，同时对于钢铁生产企业来说，创建成熟的钢铁产品加工配送中心，以及钢铁产品物流运营基地，对延展产品的经营链条，扩容产品的原有价值，构建牢固的经营纽带有着重要意义[2]。而对于M公司的钢铁物流园，由于业务的发展，现有的物流园区已经不能够满足需求，不足之处慢慢地被暴露出来，原有的布局不合理问题导致了园区内排队等货、车辆周转困难等现象的出现，基于此本文利用EIQ-ABC 分析模型来对园区的出库情况进行分析，并以此为依据进行储位的优化，对M公司的问题解决具有重要意义。

2 EIQ-ABC模型介绍

2.1 EIQ分析法

EIQ 分析法是一种从客户订单（Entry）、品种（Item）、数量（Quantity）等方面出发，进行配送及出货特性的分析方法，通过从EIQ分析的结果分析配送中心的物流状态，得出诸如销售情况、ABC 分类、出入库频次、时间特征、订单分布情况等内容，依此进行系统平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等要素的设计[3]。

EIQ模型中主要有以下几个指标：

（1）每个单品的订货数量分析（IQ）：分析每一品种出货总数量，可以看出哪些产品的订货数量较大，哪些订货数量较小等情况。

（2）每个单品的订货次数分析（IK）：分析每一品种出货次数，结合分析的内容，确定正确、有效的仓库区配置及库存位置。

（3）每张订单的订货数量分析（EQ）：分析单张订单出货数量的情况，了解客户对产品的需求，分析每次订货的数量分布。

（4）每张订单的订货品项数量分析（EN）：分析每张订单出货品项数量情况，了解客户每次订货的品种分布，对拣货流程和系统的规划有直接影响。

EIQ分析法的应用步骤如图1所示。

图1 EIQ分析法的应用步骤

2.2 ABC分类法

ABC 分类法（Activity Based Classification），又称帕雷托分析法，由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的，是对物料进行分类的一种基本常用的方法，其核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素，遵循着“抓住重点核心，分清主次”的原则。

ABC分类法将管理对象按照所占主要特征值累计百分比的多少进行分类，分别为A类重要物资（累计百分比0%-60%），B类一般重要的物资（累计百分比60%-85%）和C 类不重要的物资（累计百分比85%-100%）[4]。

2.3 EIQ-ABC模型

本文将EIQ 分析法和ABC 分类法相结合建立EIQ-ABC 分析法，首先通过对M 公司钢铁物流园历史的出库数据进行EIQ 分析，然后根据IQ 及IK 分析的结果将M 公司现有的钢材产品进行ABC 分类，重点管理出货量大及出货频率高的货物，对A 类货物进行重点管理[5]，以此来对M公司钢铁物流园的钢材储位进行合理的优化调整。

3 M公司钢铁物流园基本情况及问题分析

3.1 钢铁物流园基本情况

3.1.1 物流园介绍。M 公司是我国一家特大型钢铁联合企业，该钢铁物流园占地面积133 亩，其中室外仓储堆场共6个，总面积约35 000m2，并配有11台龙门吊车，室内仓储库房共4个，总面积约13 000m2；该物流园的仓储能力为30万t，常年存放钢材15-20万t，年吞吐量达330万t，能够为客户提供钢铁产品的仓储、交易、物流配送、延伸加工、供应链金融服务、综合信息等方面的服务。

3.1.2 钢材种类及特性分析。目前物流园存储的钢材品种有9大类，其中适合室内存储的有冷轧、酸洗、硅钢、镀锌、彩涂，适合室外存储的有螺纹钢、工业线材、盘螺、高线，而螺纹钢全部堆存于室外的1-5号货场，本文的研究也只关注在螺纹钢的1-5 号货场，钢材单品包括3个属性，品种、钢种、规格，如品种：螺纹钢，钢种：HRB400，规格：16（直径单位：mm）*9（长度单位：m），根据历史的出库数据分析，除去一些出货量及频率极低的钢材种类，最终得到21种钢材品种，见表1：

表1 M公司钢铁物流园螺纹钢储存种类

3.1.3 物流园现有布局。下图2为目前M 公司钢铁物流园的现有布局图，其中红色部分为（堆场1-5）为螺纹钢的存放储位，堆场6存放着工业线材、盘螺、高线等钢材，而钢材库为室内库，主要存放冷轧、酸洗、硅钢、镀锌、彩涂;其中螺纹钢的码放规则有两种：出入库数量比较多的按照“井字形”码放，出入库数量相对较少的按照“一字形”码放。

图2 M公司钢铁物流园现有布局图

3.2 物流园现存问题

目前随着业务规模的增长，存储区内大面积使用地面式存储已无法满足日益增长的生产需求，同时原有的仓库布局不合理，导致车辆出入、场内周转不便，该钢铁物流园现有问题主要集中在以下几个方面：

（1）由于堆场内钢材种类较多，存放比较混乱，缺乏对存储钢材的重要程度分类，导致一些出货量高的货物存放在不方便进出的位置，而出货量低的存放在进出方便的位置，同时关联程度相近的钢材存放位置相隔较远，导致车辆在堆场内要进行多次转场装货，影响了出货效率等问题，车辆的流转也给园区带来了较大的困惑。

（2）同样由于园区内的储位布局不合理，导致出入货效率不高，尽管园区内每天全负荷运转，仍然存在着排队等货现象。

4 EIQ-ABC分析在M公司钢铁物流园储位优化中的应用

钢铁物流中心的订单数量巨大，但是客户订单比较稳定，一般以10～20d 作为分析时间窗，进行EIQ-ABC 分析[5]，而根据对M公司钢铁物流园近1年的出库订单数据分析，其订单情况处于相对稳定状态，所以本文的研究抽取该公司某月1号-15号的的订单数据，并将半月内每天的出库订单视为一个总订单来进行分析，考虑到数据的有效性，对这半月内的订单数据进行筛选，使得整个结论更符合实际情况，然后根据筛选后的数据数据得到EIQ 分析表，其中I1，I2，I3，I4，…，I21 表示物流中心储存的钢铁种类，E1，E2，E3，…，E15 表示的是半个月内的订单编号，如附件1所示。

根据分类储存的策略再分别进行IQ-ABC 分析和IK-ABC分析。

4.1 IQ-ABC分析

如表2、图3所示，根据IQ-ABC 分类原则，钢铁I2、I6、I4、I8、I12、I11 的出库重量占总出库重量的59.798%，种类数占总种类数的28.57%，将其定义为A类钢材；钢铁I10、I19、I21、I3、I18、I13、I20的出库重量占总出库重量的25.126%，种类数占总种类数的33.33%，将其定义为B 类钢材；钢铁I16、I9、I7、I15、I1、I14、I17、I5的出库重量占总出库重量的15.076%，种类数占总种类数的38.1%，将其定义为C类钢材。

表2 M公司钢铁物流园出库IQ分析表（单位：t）

图3 IQ-ABC分析柏拉图

4.2 IK-ABC分析

如表3、图4所示，不同种类钢材的出库频次存在着两级分化，根据IK-ABC分类原则，钢材I2、I12、I4、I6、I8、I10、I9的出库频数占总出库频数的57.14%，占总品种数的33.33%，将其定义为A类品牌；钢材I11、I13、I16、I18、I19、I20、I21 的出库频数占总出库频数的28.56%，占总种类数的33.33%，将其定义为B类品牌；钢材I1、I3、I5、I7、I14、I15、I17的出库频数占总出库频数的14.28%，占总品种数的33.33%，将其定义为C类品牌。

表3 M公司钢铁物流园出库IK分析表

图4 IK-ABC分析柏拉图

4.3 IQ-IK交叉分析

从图3和图4可以看出，不同品项的出货量和出货频数的分布比较分散，趋于两级分化，因此对其进行IQ-IK交叉分析，得到IQ-IK交叉分析的结果如图5所示：

根据图5可以看出，折线图和柱形图的最高点的变化趋势基本趋于一致，说明相比于出货量小的品种，出货量大的品种受订频次也高，因此可以认为IQ、IK分析得到的结果基本一致，最终选择用IQ分析法中得到的结果确定各种钢材的ABC 分类情况，见表4：

图5 IQ-IK交叉分析

表4 钢材ABC分类表

4.4 基于EIQ-ABC分析的钢材储位优化

根据EIQ-ABC 分类的结果，得到各种钢材的出库的重要程度，对于A类钢材（I2、I4、I6、I8、I11、I12），由于出库量及出库频次都相对较高，属于出库重要物资，因此在进行储位优化时应该在储位面积及出库方便性方面给予优先的照顾，将A 类钢材的存储区设置在距离园区门口近且所占面积大的堆场三、四处；对于B 类钢材（I10、I19、I21、I3、I18、I13、I20），考虑到其出货占有一定的数量，其储存的区域可以设置在靠近物流园区出口同时面积相对较小的堆场一、二处；而对于 C 类钢材（I16、I9、I7、I15、I1、I14、I17、I5），无论是出货量还是出货频次上其所占的比例都是最小的，因此将其储存位置设置在堆场五处，结合上述分析，得到优化后的储位布局图，如图6所示。

5 总结

目前EIQ分析法及ABC分类法早已经在物流领域应用的较为成熟，本文利用EIQ-ABC 分析来对M公司的钢铁物流园的出库情况进行分析，选用了IQ、IK 两个指标进行研究，有效地掌握了M 公司钢铁物流园的出库规律及特点，从而根据分析得到的结果对物流园内储存的钢材进行ABC分类，分别根据A、B、C三种货物不同的出库特性确定其储位的区域，从而得到优化后的储位布局，从而提高了该物流园的出库效率，能够一定程度上解决园区内车辆周转较多、出库效率低的问题。

图6 M公司钢铁物流园优化后布局图