金融创新条件下的金融机构风险管理探析

刘强

摘 要：随着时代在不断进步，我国的金融行业也蒸蒸日上，金融所服务的人群在不断的扩大，金融产业在我国的发展取得了巨大的进步并且在未来的发展中有很大的潜力。金融的进步需要创新，发展也需要创新，金融的发展需要规避风险，这就是金融机构的风险管理，只有对金融机构中的风险进行充分的研究，我国的金融产业才能够发展的越来越好。本文主要阐述了金融创新条件下的金融机构风险管理探析。

关键词：金融创新；金融机构；风险管理

我国的社会主义经济体制在不断的发展，金融行业作为经济体制中重要的一部分承担起了重要的责任，任何事物的发展都需要创新，金融行业的发展也不例外。金融行业在发展的时候需要考虑到风险因素，我国的科技虽然为金融的发展带来了积极的影响，但是也为金融的发展带来了一定的挑战，带来了巨大的风险，风险因素在金融行业中越来越多。如果金融内机构没能够及时规避风险，那么金融风险很可能会演化成现实，对我国的金融行业做出巨大的消极影响。所以在我国的金融行业不断创新的过程中，相关的部门或者人员应该对金融机构的风险管理进行充分的研究。

一、金融管理模式分析

（1）被动型智能管理模式

被动型智能管理模式是金融资产平台与不同的金融机构合作形成的一种管理产品。这种管理方式得到了广大群众的大力支持，与金融互联网合作的平台主要有基金公司、证券公司等。这样的管理方式是通过一定的规则将各种管理方案整合出来，客户根据自己的爱好和资产的实际情况选择最适合自己资产管理的产品。这类管理产品平台主要依靠大数据对海量的信息进行分析，同坐自动化的组合配置，最终得出一个方案，实现对委托人财产的管理。这种被动型智能管理模式是我国金融机构最先研发出的一种金融产品，也是最受人们欢迎的一种产品，能够满足不同人群的不同需求，而且服务门槛比较低，对于大部分理财人群都十分适合。

（2）策略共享型组合管理模式

这个模式不仅仅是单一的金融理财模式，而是将资产管理服务与网络社区概念管理结合起来的一种服务。互联网平台会邀请有经验的资深的管理经理，围绕某一个类型的管理进行管理组合。策略共享型组合管理模式的金融产品是由客户根据自己的需求委托专业人士根据自己的财产制定最适合客户的管理模式，不同于被动型智能管理模式制做好产品由客户选择的情况，策略共享型组合管理模式更有针对性。策略共享型组合管理模式建立了专业的金融类社区，降低了资产管理策略分享，同时实现了策略应用与策略咨询的分离。这类产品在理财的时候需要测试风险的承受能力测试，测试主要针对用户的年龄、收入水平、还款能力、学历、家庭状况等方面来进行综合的测评，收益及风险的偏好测量是针对预期收益水平和可以承受的最大风险。

（3）量化管理模式

这个模式是将客户定制并部署的管理策略给予真实的交易场景，基于量化管理分析。客户同策略共享型组合管理模式一样也需要在网络平台上接受风险能力的测试，并且会通过租用的形式来获得资产状况的检测能力。这种量化管理模式需要金融资产的管理平台具有高超的技术和水平，首先要拥有多次数交易和高频率的计算能力，但是很多客户在选择这种量化管理模式的时候都会慎重，因为客户需要的管理模式有时不需要这么精密的计算。但是在现代化的社会中，人们对金融管理的要求越来越高，所以对于互联网管理平台的水平要求也越来越高，量化管理模式越来越受到人们的喜爱，在未来，这种管理模式的市场也会越来越宽广，使用这种量化管理模式的客户也会越来越多，所以量化管理模式的管理需要不断进行完善。

二、金融创新条件下，促进金融机构风险管理发展的思路和对策

促进我国金融机构风险管理的发展是刻不容缓的，因为客户对于金融管理的要求越来越高，我国的金融机构风险管理在我国发展的时间还不够长，在很多的方面还有不足之处，所以为了促进我国金融机构风险管理的发展，需要人们对其进行充分的探索，使得金融产业能够更好的造福社会。

（1）对风险进行准确的预测和把控

为了能够吸引更多的客户加入到金融资产的管理中来，就需要改善管理模式，拓宽资产的来源，加强与各个行业的合作，这样才能够获取更多的资产来源。风险管理是改善管理的过程中需要人们重视的一部分，因为所有人都希望自己的管理产品能够拥有低风险和高收益，但是风险是每个管理产品中都必不可少的，所以为了吸引更多的资金来源，就需要对风险进行更加准确的预测和把控，建立风险识别及处置系统，对不同的资产进行分析，分析什么样的资产是合格的，什么样的资产是不合格的，将合格的资产进行分类，做好前期的处理工作，这样才能够为后续的运行打下良好的基础。将不同的资产类型进行整合，对风险进行合理的评估，将不同级别的风险进行分类，现在管理金融的客户在日益增多，要让客户自己对不同风险的管理模式进行选择，选择最适合自己资产的产品，这样才能够更好的满足客户的需求。平台的资产交易能力也应该被不断的激活，平台的系统建设应该被优化，而且还应该利用好大数据，引进更加先进的技术，金融资产管理模式需要不断引入新鲜的血液，随着时代潮流的发展而发展，这样才能够做到与时俱进，符合更多人的需求。

（2）优化数据的整合分析能力

在金融机构进行风险管理的时候需要不断的扩大对数据的获取范围，提高对数据分析的能力，这样能够接受到更多有效的信息，从中提取出有效的信息，获得更大的动力源泉，避免接受一些垃圾信息，增加金融管理的风险。用户的反馈是金融发展的重要动力，通过用户的反馈能够了解到客户的需求以及产品的改进方向，因为不管什么样的金融资产管理模式和产品最终都是为客户服务的，所以客户是人们服务的中心，相关部门需要将客户的反馈消息重视起来，在未来研制新的金融管理模式以及产品的时候将用户的反馈信息加入到研制的过程中来，这样才能够研制出更加符合客户需求的金融资产管理产品，得到更多人的认可。在拓宽获取数据的范围之后，优化处理信息的能力也应该同时进行优化，因为如果只获取信息却不提升信息的处理能力，信息的获取也没有什么太大的作用，会为客户带来一定的风险，只有将获取的信息进行充分的分析，将其中有效的信息提取出来，才能够使获取的信息变得更加有意义。金融机构要想减少金融发展中的风险因素，就应该对客户的需求进行充分的分析，例如对历史搜索数据进行充分的研究，分析搜索的数据倾向于哪个方向，未来的金融应该朝着那个方向发展。大力发展与数据提供方的合作，这样能够获取更多的数据和真正有用的信息，这些数据和信息都必须是真實的，对于金融管理业务模式和未来的发展都起到了至关重要的作用，虚假的数据会对金融信息的管理和数据提不准确，从而形成风险因素。在对数据进行分析的时候，由于信息量巨大，所以要利用一定的手段对其中有用的信息进行分析，例如可以提取关键的要素，对这些要素进行分析，这样不仅可以节省时间，使得信息对人们更有用，还可以规避无用数据为工作人员带来的不确定性风险。优化数据的整合分析能力能够有效的规避数据带来的不确定性风险。

（3）加强金融机构风险管理专业化队伍建设

加强金融机构风险管理专业队伍建设是十分重要的，一个管理队伍的专业化会使得金融机构风险管理不断朝着更好的方向前进，如果工作人员不够专业，工作懈怠，那么就很容易在工作的过程中出现很多的问题，例如不能够对风险进行准确的预测，当金融风险到来的时候不能够采取有效的措施，一个专业化的队伍能够将工作进行的更加完善，事半功倍，所以加强金融机构风险管理专业化队伍的建设是重中之重。专家的经验是十分重要的，要根据专家的经验来研发更加适合用户的，智能化和自动化的新的金融机构风险管理，提高金融机构风险管理的专业化程度，尽可能的满足客户的要求，其次要对客户的咨询做出详细的解答，为了方便客户咨询，可以在线上进行服务，使用户的操作更加简单和透明，使得用户的咨询更加方便，目的就是为了让客户更好的了解不同的金融产品，做出最适合自己的选择，所以加强金融机构风险管理专业化队伍建设是十分重要的。金融管理越安全，越能够吸引客户，金融行业的发展才会蒸蒸日上。

三、总结

金融机构风险管理模式需要不断的进行完善，对管理模式进行研究，利用专业化的队伍，规避金融风险，有效的解决金融风险，这样我国的金融行业才能够随着社会的发展而不断进步。

参考文献

[1]叶彦.金融创新条件下的金融机构风险管理探析[J].中国经济网，2016.37（02）：26-27

[2]梁衍.基于金融创新条件下的金融机构风险管理探析[J].中国流通经济，，2017.79（09）：57-58