国际逆向物流的知识基础与研究热点分析

李兴国 黎新杰 钟金宏

摘  要：随着能源节约型、环境友好型社会的倡导以及网络经济的快速发展，逆向物流越来越重要。把握国际逆向物流领域研究的知识基础和研究热点对我国逆向物流发展具有重要意义。文章采用文献计量方法，利用一系列可视化分析软件对国际逆向物流领域研究的时空分布进行分析，对重要文献和作者信息以及研究热点进行挖掘，以便更好地为我国逆向物流研究提供理论基础。通过对国际逆向物流研究成果的分析，发现该领域的文献数量增长迅速，国际逆向物流研究更加倾向于供应链网络设计优化以及运用启发式算法对逆向物流过程中不确定性问题的研究。

关键词：逆向物流;知识图谱;研究热点;文献计量

中图分类号：F250    文献标识码：A

Abstract： With the advocacy of energy-saving， environment-friendly society and the rapid development of network economy， reverse logistics is occupying a more important role. Mastering the knowledge base and focus of the research on the international reverse logistics has great significance to the development of reverse logistics in China. This paper uses bibliometric method and a series of software to analyze the space-time distribution of research on international reverse logistics， excavate the auctorial information and research hotspot， in order to provide a theoretical basis for the reverse logistics research in China. Through the analysis of international reverse logistics， we find that the number of documents and publications in this field has increased rapidly by analyzing the research on international reverse logistics. The research of international reverse logistics is more inclined to the research on optimization of supply chain network design and application of heuristic algorithm to the uncertainty in reverse logistics.

Key words： reverse logistics; knowledge base; hot spot; bibliometrics

0  引  言

逆向物流是企業对退货、召回、报废产品实现快速响应的重要保障措施，是提高顾客满意度和企业营业收入的关键。Rogers和Tibben Lembke在1999年对逆向物流到底如何定义进行了术语化的界定：逆向物流是指为了使原材料、加工库存、产成品从消费地到起始地高效低成本流动而进行的规划、实施和控制过程[1]。一直到2009年，物流业才被国务院确认为我国的十大振兴产业之一。可见我国逆向物流起步较晚，对于逆向物流这一领域的关注度在国内也相对比较滞后。因而，对于国际上众多的关于逆向物流的研究成果以及研究热点在一个宏观的角度做出分析是必不可少的。

在2010年，刘则渊等学者发表了国际物流研究领域的知识可视化分析一文，并在其中表示，逆向物流理论研究逐渐成为新的主流发展阶段[2]，但他并未做出详细研究。在2016年，梁伟波发表了美国NSF资助物流项目的知识图谱分析一文，在其中他选取了NSF项目为研究对象分析了美国物流研究关注重点和热点[3]，该研究针对物流整体进行了分析，对逆向物流研究的针对性不强且国家限定在美国，因此地理范围相对较小。在2017年，符勇强发表了国内冷链物流学术研究的知识图谱分析一文，在其中他将关注点设为国内冷链物流研究文献[4]。综上，本文在刘则渊教授研究的基础上，以国际逆向物流研究为关注点，对其知识基础和研究热点进行分析。

随着信息技术的发展，科技文献更便于从电子期刊数据库大量采集[5]。因此本文选取Web of Science中的科技文献进行深入分析，以帮助国内学者了解逆向物流领域研究的知识结构、发展趋势以及研究热点，为推动与引导我国逆向物流科学发展贡献自己一份绵薄之力。

1  研究方案

1.1  数据来源

数据来源于Web of Science（WOS）数据库的核心合集所有期刊收录的主题为“reverse logistics”的科技文献，文献获取日期截止到2017年9月27日。由于期刊论文相较于其他形式的学术文献，能够更加连续、敏锐和直接地把握学术研究热点，因此本文只选用“Article”类型的927篇科学文献作为研究样本数据。

1.2  研究工具

随着信息技术的发展，科学知识可视化图谱成为科学知识研究的一个新领域。学者陈悦曾提到科学知识可视化图谱是显示科学知识发展进程与结构关系的一种图形[6]。陈超美教授基于java语言开发的Citespace就是目前比较流行的绘制科学知识可视化图谱的软件之一。共引分析（co-citation analysis）理论和寻径网络算法（PFNET）等是他采用的主力分析方法，这些算法的主要目的是探索某个学科领域，对其演化路径的关键节点以及某个重大的知识转折点进行侦查，从而分析出这个学科领域能够进行演化的潜在动力机制，然后通过可视化图谱将其进行直观化的展示。本文主要利用Citespace Ⅲ分析了逆向物流领域的知识结构与知识基础，利用各种科学知识图谱对该领域研究进行深入剖析与知识展现。在研究热点辨别方面，以关键词为研究热点的主要载体，运用Citespace绘制关键词共现分析图谱，分析国际逆向物流领域的知识基础和研究热点的演变过程，从而帮组国内相关领域的研究人员能够对该领域有一个更好的认知。此外，本文还使用引文分析软件Histcite、办公软件Microsoft Office Excel 2016进行了协助分析。

2  时空知识图谱及其分析

2.1  逆向物流领域研究的时间分布图谱

为探究逆向物流领域研究成果的时间分布情况，本文对2003～2017年以来的文献数量进行了统计并得出其变化趋势，如图1所示。逆向物流领域研究起源于20世纪初，但发展十分迅速，早在2003年，其文献数量就已达到12篇。从图1可见，2003～2015年之间科学文献数量的增长趋势与指数预测曲线基本吻合，总体呈指数增长态势。虽2016年有所回落，但2017年文献数量尚不完整的情况下就与2016年数量相当，因此预计该领域科学文献数量将依旧保持增长趋势。

2.2  逆向物流领域研究成果的空间分布图谱

2.2.1  机构分布

逆向物流领域研究的核心学术机构如表1所示。表1中给出了发文量在15篇（含15）以上的机构相关信息。其中Univ Tehran和Univ Southern Denmark发文量30篇并列第一，表明这两个机构在逆向物流领域研究方面有较强的研究潜力和学术交流意识。随后的8个机构在发文量方面势均力敌，表明逆向物流领域研究受到国际各学术机构广泛关注，呈现出多点开花，百花齐放之势。

Histcite软件系统将引用频次分为LCS和GCS两类，其中LCS（Local Citation Score）指的是这一文献在本地数据库中被引用了多少次，如果LCS值很高那他表明这一文献在这个学科里有很重要的作用。GCS（Global Citation Score）指的是这一文献在WOS数据库中被引用了多少次，如果GCS值很高的那就表明这一文献在多个学科中占据里重要作用。TLCS和TGCS则分别表示所统计的所有文献中LCS和GCS被引用频次之和。因此从表1中可以发现Erasmus Univ虽然发文量居第七位，但TLCS为260，TGCS为931，表明该机构影响力较大。

2.2.2  国家分布

根据普赖斯定律，高发文量国家的分布公式M=0.749，求得高发文量国家的最低发文量为9，因此提取发文量在9以上的国家相关信息，如表2所示。可以看出，在發文量方面，USA以148篇的科技文献数量稳居第一位，随后的两个国家CHINA 和IRAN的发文量分别为124和88，在中心性方面，USA的最高为0.37，其次是0.21的CANADA、0.18的CHINA。中心性这一概念描述的是该项相对于其他项所占的重要程度。可见USA在发文量与重要性方面均占优势，而IRAN尽管论文数量不少，但却重要性不高。我国虽然发文数量与美国相当，但中心性只有美国的一半，因此应在保证数量的同时，注重质量的提升。从各个国家开始投入逆向物流领域研究的研究时间看，大部分国家和地区都集中在2003-2004年投入该领域的研究，只有IRAN（2008）等投入研究时间较晚。

3  逆向物流领域的知识基础分析

知识基础反映了一个领域的发展脉络和研究基础。著名学者陈超美教授[7]曾将知识基础定义为研究前沿在科学文献中的共引轨迹。

因此，为探究逆向物流研究领域的知识基础及其创新路径，本文使用了Citespace Ⅲ软件进行了文献共被引分析即Author Co-citation Analysis，得到了如图2所示的文献共被引网络图结果。利用文献共被引网络，可以找到各个文献之间的一种共引关系，进而能够指导科学研究[8]。若有关联的两篇文献被第三篇文献同时所引用，且在同一篇文献中同时被引用的频次越高，则表示这两篇文献共引关系越密切，因此他们的学科背景越相似。

在图2的文献共被引网络中，每个节点代表被引用的科学文献，每个节点的半径大小代表这篇文献被其他文献所引用的频次高低与否，节点之间还有一些连线，这些连线的粗细表示被连接的两个文献之间共被引关系的强弱即他们是否有更相似的学科背景，连线之间的颜色表示文献间共被引所在的年份。由此可以看出SALEMA MIG（2007）发表的科学文献被引频次为84，排名第一。与POKHAREL S（2009）、PISHVAEE MS（2010）、KO HJ（2007）、GUIDE VDR（2009）、DUF（2008）、LEE DH（2009）、JAYARAMAN V（2003）以及SRIVASTAVA（2008）均有连线，其中与POKHAREL S（2009）、KO HJ（2007）、JAYARAMAN V（2003）连线较粗，说明它们之间共被引关系较强，也说明了SALEMA MIG（2007）发表的科学文献与POKHAREL S（2009）和KO HJ（2007）、JAYARAMAN V（2003）发表的科学文献主题较为相似。从整体上看来，逆向物流研究领域的文献共被引网络分布较为集中。

图3直观地显示出了文献的共被引时间线图，从中可以看出，逆向物流领域每个时段中的重要科学文献节点。节点的半径越大表示这篇文献被引用次数越多，即当时的科学研究热点留下的痕迹，这就表示这篇文献是该领域研究创新路径的一个里程碑。这些占据重要作用的里程碑式的科学文献共同构成了逆向物流领域研究的知识基础，是未来研究的重要支撑。

从表3可以看出，上述科研人员发表的科学文献在逆向物流发展过程中均占据重要位置。Jayaraman V于2003年在EUR J OPER RES发表的名为The design of reverse distribution networks： Models and solution procedures的科学文献中心度0.24，至今无人超越。Salema MIG于2007年在EUR J OPER RES发表的一篇名为An optimization model for the design of a capacitated multi-product reverse logistics network with uncertainty的科学文献，中心度为0.14，被引频次高达84。Govindan K于2015年发表的Channel selection and coordination strategy of price dependent closed-loop supply chain在两年左右的时间被引频次就高达67。因此我们可以看到，逆向物流这一领域是在不断向前发展，科学文献在不断增加，知识基础不在断丰富，相关理论在不断完善。

此外，国际逆向物流领域重要期刊是重要科技文献的载体，是高质量文献的重要来源。如表4所示。SUPPLY CHAIN MANAG相较其他期刊，晚出现一年，论文数量较少，但是中心度高达0.17。其次，EUR J OPER RES、INT J PROD ECON、INT J PROD RES、COMPUT IND ENG均在2003年出现，且出现频次和中心度均较高，是该领域重要科技文献的主要出处。

4  国际逆向物流研究领域的研究热点分析

一篇科学文献的关键词是对其所要研究的主体内容的一个高度概括，是一个学术领域研究成果总体特征，研究发展方向，研究发展脉络的重要载体。通过关键词分析研究热点的方法已被广泛运用且成效显著[9]。张敏[10]等学者曾在研究中提到，关键词出现的频次最能反映特定领域的研究热点与研究趋势。因此本文运用Citespace设置阈值的方法筛选高频关键词，以获取国际逆向物流领域研究热点变化趋势，如图4所示。

从图4可以看出在2003～2005年，该领域研究刚刚起步。排除reverse logistics、logistics、issue、leadtime等无效关键词之后，研究主要集中在库存管理、信息技术、产品回收3个方面。Jayaraman V在2003年发表的The design of reverse distribution networks： Models and solution procedures[11]这一文献中提出了逆向配送网络设计的新思想，运用先进的信息技术中贪婪启发算法应对模型的复杂性，使得企业在产品回收过程的配送速度、配送成本等方面大大改善。

从图5可以看出在2005～2010年，国际逆向物流逐渐受到研究机构和学者的青睐，科技文献数量以及通过关键词反映出的研究范围逐渐增大。在产品回收基础上，再制造这一领域逐步成为新的热点。还可以看出，这时已经出现把逆向物流的相关研究和供应链的相关研究融合起来，这一交叉领域的一个典型代表就是Srivastava S K在2008年发表的Green supply-chain management： A state-of-the-art literature review，这篇文献从逆向物流的角度，对供应链中绿色文学进行了分类研究，为绿色供应链的研究奠定了基础[12]。

从图6可以看出，国际逆向物流基础理论的逐渐丰富和完善，研究热点跟实际生产联系也越来越紧密。逆向物流中供应链的思想被加强，热点关键词有supply chain management、closed loop supply chain、reverse logistics network、supply chain等。对供应链的研究也逐渐变得深入，代表文献则是Govindan K于2015年发表的Reverse logistics and closed-loop supply chain： A comprehensive review to explore the future[13]，这篇文献对闭环供应链与逆向物流研究进行了回顾。此外，逆向物流的一些特点如高复杂性和高不确定性也开始凸显出来，过程优化成为研究的目标，不确定性优化的研究[14]也逐渐增多。随着环境污染与人们对美好生活的追求之间矛盾的加剧，可持续发展思想如green、green supply chain等也成了逆向物流研究领域研究关注的焦点。

5  结  论

以国际逆向物流领域的927篇WOS核心合集的科技文献为研究对象，本文通过时空知识图谱以及文献共被引网络梳理了国际逆向物流领域研究的时空分布，结果表明国际逆向物流研究逐年呈上升趋势，且分析了国际逆向物流研究分布的核心国家和核心机构。

运用Citespace软件对国际逆向物流的研究现状绘制了可視化知识图谱，分析出国际逆向物流领域研究的核心学者、文献和期刊。从关键词的聚集情况分析了国际逆向物流领域研究的热点问题以及热点问题的演化过程，大体分3个阶段：逆向物流过程中库存管理及政策理论研究阶段，不确定性策略研究阶段，启发式算法在解决供应链不确定性问题中的应用研究阶段。在现代物流研究中，寻求新的或者改进的启发式算法，来解决逆向物流供应链优化问题将成为一种新趋势。

參考文献：

[1] 王长琼. 国外逆向物流的经济价值及管理策略初探[J]. 外国经济与管理，2003（8）：18-21.

[2] 刘则渊，陈立新. 国际物流研究领域的知识可视化分析[J]. 图书情报工作，2010，54（8）：140-143，130.

[3] 梁伟波. 美国NSF资助物流项目的知识图谱分析[J]. 情报杂志，2016，35（10）：114-119.

[4] 符勇强，夏绍模，李昌健. 国内冷链物流学术研究的知识图谱分析[J]. 铁道运输与经济，2017，39（3）：68-73.

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