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基于DEA模型的区域环保投入相对效率研究

2019-07-10丛海燕陈红梅

商业经济 2019年6期
关键词:数据包络分析

丛海燕 陈红梅

[摘 要] 基于数据包络分析(DEA)方法,建立了评估投入产出指标体系的模型。以黑龙江省2008-2017年废水、废物、固体废物和综合环境污染投入产出数据为样本,分析环保投入产出的整体效率。研究表明,黑龙江省近十年的环境污染治理整体是有效的,但规模效率各不相同,个别年份效率相对较低,存在区域投资冗余、产出过低等问题。结合当地区域环保和经济发展的实际情况,提出适当调整环保投资规模、组建环保科技研发团队、推进发展绿色产业理念等对策建议。

[关键词] 数据包络分析;区域环保;规模效率

[中图分类号] F426[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043(2019)06-0006-02

Abstract: Based on data envelopment analysis (DEA) method, a model for evaluating input-output index system is established. Taking the input-output data of waste water, waste, solid waste and comprehensive environmental pollution in Heilongjiang province from 2008 to 2017 as samples, the overall efficiency of input-output of environmental protection was analyzed. The research shows that the environmental pollution control in Heilongjiang province in recent ten years is effective as a whole, but the scale efficiency is different, the efficiency in individual years is relatively low, there are problems such as redundancy of regional investment, low output and so on. Combining with the actual situation of local environmental protection and economic development, the paper puts forward some countermeasures and suggestions, such as adjusting the scale of environmental protection investment appropriately, setting up R&D team of environmental protection science and technology, and promoting the concept of green industry development.

Key words: data envelopment analysis, regional environmental protection, scale efficiency

一、引言

改革開放40多年来,中国经济一直以资源和环境为主导,经济增长与环境保护之间的矛盾日益突出。如何实现有效的资源配置,提高环保意识逐渐成为公众关注的焦点。2018年9月14日,为贯彻十九大精神和全国生态环境保护大会,黑龙江省全面贯彻落实“中国共产党党中央、国务院关于加强生态环境保护,坚决打击污染防治”的意见,坚决打击环境污染,不断提高生态环境质量,打造美丽的龙江。黑龙江省作为东北老工业基地的一部分,一直注重产业发展,使环境保护问题成为黑龙江省区域经济发展中不可忽视的问题。黑龙江省政府开始把财政支出的焦点聚集在环保产业方面,在发展经济的同时,加大了对区域环保产业的投资。近年来,黑龙江省环保投资方向主要包括工业废水处理、工业废气处理、工业固体废物处理和噪声控制。而对于环保投资产生的投入效率是目前需要关注的问题。根据《中国环境统计年鉴》中黑龙江省2008-2017年环保投资产出数据,利用数据包络分析(DEA)方法,将环保投资的概念扩展到环保投入的概念,评价和分析区域环境投入和产出的相对效率,以有效合理的配置资源。

二、现状分析

2008-2017年,黑龙江省环境保护投资规模逐步扩大,但增长速度较为缓慢,投资规模的波动也较大。黑龙江省环保投入增长速度虽有提高,但极不稳定。下图可以看出,2009-2017年黑龙江省环保投资增长幅度较大,波动较大,极不稳定。其中2014年的环比增长率尤其高为426.86%,达到四倍增长,随后即进入了急速下滑的趋势,甚至出现了负增长,2015年环比增长率下降到-14.21%,环保投入效率极不乐观。到2016年出现缓慢回转,环比增长率达到了8.91%。近十年中环比增长率较高的还有2012年,高达103.84%,其他年份增长率均起伏不稳。环比增长率起伏主要原因:一是自从2007年设立节能环保项目后,环境保护即受到社会各界的重视,随即社会各部门各行业紧跟着政府步伐,环保的高潮已经掀起,但重视程度有所下降。二是黑龙江省颁布“黑龙江省生态环境保护十三五”规划,促使黑龙江省政府扩大环保投资规模。

三、模型建立

(一)DEA数学模型

在本文中,利用DEA模型中的C2R模型和DEA的B2C模型。B2C模型消除了C2R模型的规模报酬不变的假设,因此将综合技术效率分为纯技术效率和规模效率。然而,当使用上述两个模型来评估决策单元的相对效率时,为了便于计算,有必要引入一个松弛变量并将不等式约束转换为等式约束,该约束可以变为:

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