网络动态信息组织用户参与度的调查研究

王娜 肖倩倩

摘 要：[目的/意义]调研网络动态信息组织未来用户参与度及其影响因素，通过对调查结果的分析，提出提高网络动态信息组织用户参与度的建议，以期能为提高网络动态信息组织用户参与度、建立用户参与的网络动态信息组织模式提供参考。[方法/过程]本文以构建的用户参与度影响因素测试指标体系为基础，利用调查问卷从用户认知、外界影响两个角度对影响网络动态信息组织未来用户参与度的因素开展调查与分析。[结果/结论]在调研分析的基础上，本文从平台安全性、易用性、激励措施、信息质量保障、个性化服务等方面提出了提高网络动态信息组织用户参与度的建议。

关键词：用户参与度;动态信息组织;问卷调查

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.008

〔中图分类号〕G354.2 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2019）07-0066-11

Abstract：[Purpose/Significance]This paper investigated the future user engagement and its influencing factors of network dynamic information organization.Through the analysis of the survey results，it put forward some suggestions for improving the user engagement of network dynamic information organization，in order to provide reference for improving the user engagement of network dynamic information organization and establishing a network dynamic information organization mode of user participation.[Method/Process]Based on the established index system of user engagement influence factor test，this paper investigated and analysed the factors affecting the future user engagement of network dynamic information organization from the perspectives of user cognition and external influence by questionnaires.[Result/Conclusion]On the basis of the investigation and analysis，this paper put forward some suggestions for improving the user engagement of network dynamic information organization from the aspects of platform security，usability，incentives，information quality guarantee，and personalized service.

Key words：user engagement;dynamic information organization;questionnaire

網络环境下信息资源呈爆炸性增长，网络信息资源不仅多而且杂乱，在此背景下，关于网络信息资源组织的研究愈来愈多。当前网络信息资源的组织仍存在着诸多不足，但用户的信息需求层次日趋提高，这要求信息组织应由原来的“广、快、精、准”向“深、动、精、细”转变[1]。基于以上原因，本文认为可从用户参与行为入手，通过分析用户的参与过程和行为特征，探索更符合用户需求的动态化信息组织模式。而信息组织中的用户参与度则是用户参与式动态信息组织模式建立的基础。所谓“参与度”，即用户与页面的交互程度，可用来衡量网站或社交平台的用户活跃与运营效果[2]。用户参与度及其影响因素是反映用户参与情况和改善参与情况的重要指标。因此，本文拟对网络动态信息组织中的用户参与度及其影响因素进行调查分析，以期为后续建立用户参与式网络动态信息组织模式提供一定的理论参考依据和指导。

1 国内外研究现状综述

国内外对参与度的相关研究较为丰富，根据研究内容的不同可以分为参与度提升策略、参与度调查评估、参与度影响因素研究和参与度模型构建4个方面。

在参与度提升策略方面，沈欣忆等基于知识情景化理论和同伴评价的方式，设计了一系列策略，希望提升学生的学习参与度[3]。姜莹在学分制教学管理的前提下，探讨了如何提高学生在教学过程中的各个环节的参与度[4]。

在参与度调查评估方面，陆璟对PISA参与度评价进行研究分析并从中得到启示[5]。苏金豹等以社区居民的分享权、发展权、监督权及保护义务为理论基础，建立评价体系对乡村旅游地社区的社区居民参与度进行综合评价[6]。Heather L OBrien等调查并验证了用户参与度量表（UES）并提出简表（SF）[7]。汤闻励从Drnyei（2009a）“动机综合体”的四大板块因素的视角，对广东某大学一、二年级非英语专业大学生在大学英语课程学习中小组任务参与度进行调查[8]。杨道宇通过对多份教育文件进行数据分析，从而对教育政策的参与度进行分析[9]。Chen Yu等提出了基于新颖的多级结构估计用户参与度的方法[10]。

在参与度影响因素研究方面，邹伯涵通过问卷调查的方式对微信用户进行了有关原生广告的用户参与度及其影响因素的调查分析并对微信朋友圈中的原生广告传播提出了建议[11]。Khe Foon Hew等研究介绍了学生在在线论坛的参与度影响因素[12]。M Zubair Shafiq等从网络运营商的角度出发，研究了影响移动视频用户参与度的因素，为改善用户参与提供了指导[13]。

在参与度模型构建方面，乔尼根据相关理论及研究成果设计了用户参与度结構方程模型并对SNS网站用户参与度进行研究[14]。Yang Lin等基于用户参与度的巨大差异，构建了能够解决参与建模中的用户多样性的用户参与度模型[15]。Young Hoon Kim等针对移动用户提出并测试了移动设备用户参与模型，说明了移动用户参与度倾向[16]。黄敏等基于不同服务模式下图书馆用户参与度评价指标及影响因素的分析，建立了用户参与度量化指标预测的BP神经网络模型[17]。孙玲玲等对参与模型影响因素进行分析并在此基础上构建了基于支持向量机的用户参与度辨识及预测模型[18]。

综上所述，一方面，虽然目前国内外在用户参与度方面的研究成果较为丰富，但尚未有针对信息组织过程中用户参与度的相关研究，而随着Web2.0的发展，用户在信息组织中的参与作用越来越重要;另一方面，目前国内外对参与度影响因素的研究大多是以TAM技术接受模型为理论基础，从认知心理角度出发的研究尚少。因此，本文试借助以往对参与度研究的相关成果，以网络动态信息组织为切入点，从用户认知心理出发研究信息组织中用户的参与情况以及影响用户参与度的相关因素。

2 调查问卷的设计与实施

2.1 调查问卷的设计

2.1.1 调查问卷测试指标构建

目前关于用户参与度的研究较为丰富，在梳理大量关于用户参与度研究成果的基础上，本文认为对用户参与度的调查可以从用户参与度现状和用户参与度影响因素两个角度入手。在问卷设计中，本文主要是针对用户参与度影响因素的测试构建了一套指标体系，如表1所示。该指标体系是在目前已有的用户参与度模型的基础上，借鉴了认知心理学的部分理论构建完成的。具体而言，本文参照了徐晨飞等构建的众筹网站用户参与度模型[19]以及罗琳等构建的用户未来参与意愿的影响模型[20]，此外，在认知心理学方面，本文参照了甘春梅的用户认知心理—行为分析模型[21]。

2.1.2 调查问卷内容的设计

范晓屏将用户的参与行为以参与时间、参与频率和参与层次来衡量，并将用户参与层次划分为项目管理、组织倡导、积极参与和单纯浏览4个层次[22]。参与行为体现了参与度大小，由于本文调查的是用户参与度，因此本文认为可以从组织倡导、积极参与和单纯浏览3个方面出发调查用户在网络动态信息组织背景下的参与层次。另外，由于现在网络动态信息组织的概念尚未普及，用户尚不清楚参与信息组织对动态信息组织的意义。对于此情况，本文专门设计了“如果您参与信息组织能够帮助更好地动态组织网络信息，您是否愿意参与信息组织”一题，用来调查用户的参与意愿。本文按照用户参与度影响因素测试指标，从用户、外界两个角度出发调查影响用户参与网络动态信息组织的因素。首先，本文按照测试指标设置了关于信息感知、信息意识、信息注意等用户角度的问题。而在外界角度方面，本文主要从用户认为的参与网络动态信息组织时的易用性、有用性、风险等方面进行调查;除此之外，本文还参照黄敏等对用户参与激励的研究[23]设置了一些题目用于调查不同的激励机制对用户参与度的影响程度。

基于上述考虑，本文设计的问卷由3部分组成：1）第一部分是对用户基本信息的调查，包括用户性别、用户年龄、用户学历程度。2）第二部分是对用户参与信息组织程度进行调查，由4道题组成，其中涉及用户未来是否愿意参与网络信息组织，平均每天愿意参与的时间、愿意参与的频率，愿意参与的层次。其中对用户愿意参与信息组织频率的调研采用了李克特5级量表形式进行，每个选项对应一个分数，从“很不频繁”到“很频繁”分别设置1、2、3、4、5分，分值越高表示用户参与信息组织的频率越高。3）第三部分是对影响用户参与度因素的调查，基于本文构建的测试指标体系共设计了30道题目，所有题目均采用李克特5级量表进行评价，每个选项对应1个分数，从“非常不同意”到“非常同意”分别设置1、2、3、4、5分，分值越高表示这方面因素对用户的影响程度越大。

2.2 调查的实施情况与信度效度分析

2.2.1 调查的实施情况

本次问卷调查通过“问卷星”平台及其他网络渠道对全国各地的网络用户进行线上调查，共收集问卷580份，其中有效问卷556份。参与调查的人群中男女性别比例接近，学历层次和年龄层次分布都较为广泛，具体样本特征如表2所示。表2中数据说明调查对象的范围分布合理，采集数据的广泛性和普适性较好。

2.2.2 信度效度分析

本文使用SPSS21对调查问卷进行了信度、效度分析。得到Cronbachs Alpha的值为0.943（Cronbachs a系数≥0.9说明该量表信度很高，非常理想），说明该问卷的信度非常理想;KMO值为0.958（0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合），说明该问卷的结构效度非常好。

3 关于网络动态信息组织的用户参与度调查情况分析

3.1 用户参与度情况分析

3.1.1 参与度状况分析

首先，本次调查了解了用户参与动态信息组织的意愿，具体情况如图1所示，在500多调查对象中，有86.87%的网络用户有参与网络动态信息组织的意愿，占比非常大。图2和图3分别显示的是调查对象在参与时间、参与频率两道题目上的选择分布，从图中可以看出用户普遍愿意参与网络动态信息组织，愿意花费时间大于1分钟的用户占比为90.64%，这说明用户在参与网络动态信息组织上，有着一定的热情和耐心;除此之外，根据图3显示的用户参与频率情况可以发现，在参与频率上选择一般和频繁的用户占74.82%，可以认为用户对参与网络动态信息组织的积极性处于中等偏上的水平。

3.1.2 参与意愿与参与度的相关分析

本文将调查参与意愿的题目和参与时间、参与频率、参与层次的题目进行相关性分析，得到的Sig值分别为0.000、0.000、0.000，说明用户的参与意愿与其参与度有着非常强的关系;本文将其进行交叉分析，得到的结果如表3、表4所示。如数据所示，有参与意愿的用户会花费较多的时间参与信息组织，其中有参与意愿的用户参与时间高于10分钟的占63.56%;而没有参与意愿的用户则不愿意花费较多的时间，愿意花费时间在10分钟以上的仅占28.77%。另外，有参与意愿的用户参与频率在一般及以上的占86.96%，而没有参与意愿的用户参与频率在一般及以上的占58.72%，对有参与意愿和无参与意愿的用户参与频率平均分进行计算后，本文得到的平均分分别为3.28和2.55。除此之外，有参与意愿的用户参与层次为“会组织倡导身边的人参与信息组织”的占21.12%，而没有参与意愿的用户参与层次为“会组织倡导身边的人参与信息组织”的仅占6.85%。因此，本文认为用户的参与度大小与参与意愿呈强相关关系，即参与意愿越强烈，参与度越高。值得一提的是，本次调查发现即使有些用户暂时没有参与意愿，但其中也有28.77%的人愿意花费大于10分钟的时间，说明他们中间的一些人仍愿意为网络动态信息组织花费一定的时间和精力，如图4所示虽然该部分用户愿意参与信息组织的时间、频率和层次均未达到中间值，但是平均值均大于2。本文认为这类人为潜在参与者，并认为只要通过某种方式提高他们的参与意愿，他们的参与度也会随之提高。

3.1.3 不同人群的参与度比较

考虑到不同人群对于信息组织的参与度可能有所差异，本文根据基本人口学特征对不同人群的参与度情况进行了统计，并分别计算了不同特征人群参与情况的平均分;其中在参与意愿方面平均分越低代表用户参与意愿越强（本文在对参与意愿进行调查时，设置了两个选项，即“是”、“否”，本文在分析中对“是”设置为1分，“否”设置为2分）、参与时间方面平均分越高代表群众愿意花费的时间越多、参与频率方面平均分越高代表用户愿意参与的频率越高、参与层次方面平均分越高代表用户愿意参与的层次越深。表5、表7显示，用户的性别和学历与用户的参与意愿、参与时间、参与频率、参与层次均无相关性;表6显示，用户年龄与参与时间、参与频率具有明显的相关性，同时与参与意愿也有一定的相关性，具体而言，随年龄的增长，用户参与时间与参与频率大体呈增长趋势;用户的参与意愿也随年龄增长总体呈上升趋势。

3.2 参与度影响因素分析

3.2.1 信息感知对用户参与度的影响分析

本文将一级指标“信息感知”下所设的二级指标与参与度各指标进行相關性分析，得到的结果如表8所示，可以看到，用户“信息感知”指标下所设二级指标在与参与度进行相关性分析后，所得到的4个Sig值中均有3个值在0.01以下，说明用户对信息有效、信息质量、信息价值的感知情况与用户参与度有显著关系。

为了更清晰地比较分析不同影响因素在用户心目中的影响程度，本文按照影响因素得分均值所属范围将影响程度归为很低（<3.3）、较低（3.3～3.5）、一般（3.5～3.7）、较高（3.7～3.9）、很高（>3.9）5个等级。计算“信息感知”一级指标下3个影响因素的平均值，统计结果如表9所示。由表9可知，用户在参与信息组织时，对信息质量的要求要大于对信息有效性和信息价值的要求。由此可以认为信息质量越好，用户越有参与信息组织的意愿。

3.2.2 信息意识对用户参与度的影响分析

本文将“进行信息组织的自觉意识”以及“接受过普及教育的用户参与意识”分别与随机抽取的3道参与度题目进行相关性分析，得到的6个Sig值为0.00、0.00、0.00、0.00、0.00、0.00，说明用户“自觉组织意识”与参与度具有极强的相关关系。将“专业能力和知识”与参与意愿、参与时间、参与频率、参与层次的题目进行相关性分析后得到的Sig值为0.001、0.00、0.00、0.226，其中有3个值小于0.01，说明用户参与度与“组织能力意识”有很强的相关性，同样的，将“意识到参与行为的价值”与参与意愿、参与时间、参与频率、参与层次的题目进行相关性分析后，得到的4个Sig值为0.009、0.00、0.00、0.243，其中有3个值在0.01以下，说明用户参与度与“行为价值意识”也有很强的相关性。

对“信息意识”一级指标下3个影响因素的得分进行统计后，得到如表10所示结果。根据结果可以看出信息意识虽然对参与度有一定的影响，但其影响程度处于一般的水平，在这些因素中，“行为价值意识”的得分最低，这一定程度上说明了用户对参与行为价值的考量对用户是否参与网络动态信息组织的影响不大。

3.2.3 信息注意对用户参与度的影响分析

本文将“信息和自己相关”、“对新颖信息产生兴趣”分别与参与意愿、参与时间、参与频率、参与层次的题目进行相关性分析，得到的Sig值为0.00、0.00、0.00、0.443;0.00、0.00、0.00、0.082，说明用户认为信息和自己相关、用户对新颖信息有兴趣和用户参与度具有强相关性。

对“信息注意”一级指标下的影响因素得分进行统计后，得到如表11所示结果，表11显示用户对新颖信息产生兴趣时参与度会更高，说明除了上文提到的信息质量本身外，信息与用户偏好的一致性也对用户参与信息组织的行为有较大影响。因此可以认为，提高用户对信息组织的参与度可以通过提高信息的新颖程度并且迎合不同用户的喜好来实现。

3.2.4 感知易用性对用户参与度的影响分析

本文将“组织工具易用性”、“组织方法易用性”、“组织平台易用性”3个二级指标下所设的题目与参与意愿、参与时间、参与频率、参与层次的题目进行相关性分析，得到的sig值如表12所示，可以看出每个二级指标下所列的题目在与参与度进行相关性分析后，得到的4个Sig值中均有3个在0.01以下，由此可以说明“组织工具易用性”、“组织方法易用性”、“组织平台易用性”与参与度有强相关关系。