城市冷链物流车辆路径优化分析

王仕首

摘 要：随着国家经济高速发展，以互联网为主体的网络化购物越来越流行，网络经济催生出一大批优秀的网购平台，如淘宝、京东以及拼多多等网购平台，这些网上交易的物品再通过全国四通八达的物流网络将货物送到顾客手中。网络经济的迅速发展刺激了物流行业的快速发展，而物流行业也成为中国重要的经济产业。而随着物流与互联购物平台的高速发展，如何最大化地满足消费者要求，及时快速地将商品送到顾客手中，就成了我们要探讨的问题，文章就将以城市冷链物流车辆路径模型优化做相关分析。

关键词：网络经济;冷链物流配送;路径模型优化

物流行业迅速发展的当下，如何有效确保商品的安全性、快速性以及时效性就成了物流行业里的发展新要求。而相对于冷链物流技术来讲，它是物流行业存储物品完整性的一种手段，它主要是针对于我们日常生活中的冷冻食品在物流运输过程能够有效存储运输的一种技术。其主要意义在于确保物流运输中所运食品不发生腐败，能够安全食用。顺应时代发展这也是物流行业发展所演变出来的必要手段。

一、城市冷链物流车辆路径优化的意义

冷链技术是顺应时代发展需求下的产物，对于整个物流行业来讲有着重要的意义。基于冷链技术运输的食品，在很大程度上保证了食品的安全性，在质量上的保证对于整个物流行业而言就增加了顾客的信赖感。对于冷链技术来讲，其实目前而言本身还存在一定缺陷，没有对容易腐败类产品有相关制度规划并且冷链物流费用相对要高。纵观整个冷链物流不难看出，它对于每一个环节要求都要做到很高的标准，这对于整个物流行业来讲，冷链物流技术在很大程度上将推动物流行业未来的发展方向与规划路线，所以冷链物流的每一个配送环节都将给物流配送路径环节带来深远影响。而对于冷链物流技术在物流行业中是否有路径的必要性，对于时效性很严格的食品运输来讲，优化最佳路线争分夺秒将食品送到顾客手中是很有必要性的，其意义不言而喻。整个路径的优化不仅可以最大限度节约运输时间成本，在食品的及时性上也有了保证。而对于整个物流行业来讲，需要认真研究分析冷链物流所过路径，选出最佳路径，这对于整个物流行业来讲既是对客户要求的保证，也是对成本节约的考量，从另一方面讲，也是顾客对于物流行业的信任。

二、城市冷链物流现状分析

冷链物流市场虽然最近几年发展较好，但是第三方服务占比少、市场竞争混乱是冷链市场存在的问题。就目前来看，我国在水果、肉类、水产品等主要农产品产量逐步提升。据相关调查，2011年我国各类生鲜品年总量约7亿吨，冰冻食品的年产量在2500万吨以上。而消费者对生鲜产品、冷冻食品需求的不断扩大以及对食品安全需求的不断提高，给相关冷链物流行业带来了较好的发展机遇。

就目前来看，中国在果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别为5%、15%和23%，这个跟欧美国家相比还有很大差距。据相关资料表明，欧美等发达国家在肉禽冷链流通率已达100%，果蔬冷链流通率也达95%以上，而中国仍有大部分生鲜农产品仍在常温下流通;部分产品虽然在屠宰或储藏环节采用了低温处理，但在运输、销售等环节又出现“断链”现象，全程冷链的比率过低。

三、关于冷链物流配送路径上的优化分析

1.路径优化在成本中的意义

由于冷链物流在物流行业中的特殊性，也就决定它在物流环节中需要很大的人力和资金成本，所以如何最大化优化冷链物流中的路径优化，首先就该考虑到成本模型的优化。在冷链物流的路径优化中，我们要首先考虑总运输成本模型的创建工作，要分析整个配送环节可能对物品带来的损耗破坏等问题，以及选用冷藏车所要消耗的资源都需要在成本模型中做相关考虑，最后还应该考虑到人工成本费用等等进行分析，从而最大化地优化整个物流配送所需要投入的成本。

2.關于路径模型与成本之间的优化

不管是什么物流的运输，都需要考虑顾客对于物品所需等待时间要求以及物品完整性要求。所以物流配送都需要在最短时间条件下将物品送到顾客手中并且保证产品的完好，这样就需要尽可能满足客户要求之下节约成本投入。所以在进行物流运输配送环节，就需要建立一套配送模型来减少时间成本的浪费。而配送模型需要在众多配送方案中做选择，以满足顾客需求为前提之下，尽可能减少成本投入。而配送模型之下还要建立路径模型，而路径模型就需要考虑到配送环节所需要的路线能够在最短时间满足客户要求前提下尽可能多照顾到其他客户的需求，简单说来在一条配送路径模型下可能会有众多顾客，而我们就需要选择一条能够在最短时间下将物品都能及时送到顾客手中的路线，这些就需要综合以上的配送模型、成本模型以及车辆承载货物多少，以及路径模型长度是否满足配送车辆行驶最大距离做考量。这样在所有考虑因素的范围内，满足客户要求为前提下做出了对成本的优化。

3.冷链物流与路径优化间的关系

综上也能够看出，路径模型的优化需要将客户要求与物流成本之间做最大可能的平衡。而对于特殊的冷链物流而言，冷链物流要比普通物流要求更加严格，尤其是对于时间、质量都会有很高的要求，而路径上的优化则能够最大化考虑到冷链物流的时间问题。不过就目前而言，冷链物流仍然还有很多问题需要解决，就比如冷链环节中，如何最大化解决对于特殊物品的需求，这些物品就包括了生肉、海鲜以及一些面包等物品，由于这些食品对于高温很敏感，一旦温度环境不适合就会出现物品腐败变质的问题发生，在很大程度上会对于客户的要求产生影响，其次对于物流行业本身而言，所采取的措施都需给所配送的物流考虑到损坏成本等诸多问题，所以相对而言冷链物流在物流行业还存在诸多问题需要解决，如何有效规避风险以外还需要将这些因素纳入其中做出相关行业风险准则，才可以更切实地将物流服务做到完美。面对整个大环境下物流行业而言，冷链物流作为新兴物流行业发展的方向对于路径优化有着关键性运用，这些对于特殊产品不管是时间还是投入成本都会有不小的影响。

4.冷链物流路径优化具体优化策略

（1）遗传算法运用于冷链物流：研究达尔文遗传变异理论与进化原理之后提出的一种算法，运用于一些复杂系统中来优化领域从事概率搜索。其作用能通过复杂计算优化出一条智能配送车辆路径，省钱并提高效率。

（2）冷链物流路径中改进粒子群的优化算法：粒子群优化算法作为最初的一种配送优化算法，通过一群随机粒子来逐步迭代找寻最佳过程。并且粒子群都有两个极值，其中一个就是最佳，运用于路径优化中，粒子群相比于遗传算法而言，其记忆性更好，在操作便捷上更加有利。

（3）冷链物流路径优化中的C-W节约算法：这种算法主要針对于车辆，通过原来一些不在配送区域顾客相互串联起来协同工找最有效的优化路径的一种办法。其能够在短时间里获得一个不错的方法，也是冷链路径优化中常用到的一种。

四、结束语

随着我国发展的进步，以科技手段推动的产业也将蓬勃发展，而对于整个物流行业而言，网络购物高速的发展势头也带动着物流行业的发展，对于物流行业而言既是机遇也是挑战。而在这种特殊环境下衍生出的冷链物流技术，就是在一些特殊商品做出相应解决方案的措施手段，随着科技的不断进步，可能会在以后的发展中慢慢解决一些问题，而对于冷链物流而言，在成本、路径模型之间做考量，最大化地优化冷链物流所遇到的问题也是物流行业需要去考虑的方向。不过落实到实力需求问题，物流行业的发展始终要以人为本做考虑，优先满足客户需求为前提下提供优质、可靠、满意的服务体验才是物流行业发展所需要的初衷。

参考文献：

[1]黄遵娟.基于遗传算法的城市冷链物流配送路径优化研究[J].经营与管理，2017（08）：97-101.

[2]邵赫灵.冷链物流监控系统设计及配送优化[D].河北大学，2017.

[3]宋太春.城市冷链物流2B/2C融合共配路径优化研究[D].北京交通大学，2017.

[4]郭贵芳.生鲜食品冷链物流配送路径优化研究[D].天津商业大学，2017.

[5]易虹.考虑碳排放的冷链物流配送车辆路径优化研究[D].成都理工大学，2017.

[6]郭子君.2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究[D].北京交通大学，2017.