“一带一路”倡议对我国跨境电商影响分析及路径研究

(上海海事大学 上海 201306)

一、导言

近年来跨境电商随着互联网的兴起得到了井喷式的发展，各类跨境电商形式各异，满足了国民广大需求，同时促进了中小企业的繁荣发展，带动了我国GDP增长。但此前粗放式的爆发增长在推动我国经济增长的同时也带来了种种弊端：假货侵权、虚假营销、跨境支付难等问题层出不穷，因此规范、引导跨境电商健康快速的发展成为了政府亟待解决的问题。

韩国山(2016)分析了河南省农产品跨境电子商务物流现状，运用SWOT分析方法分析了河南省农产品跨境电子商务物流体系的优势、劣势和外部机遇与威胁。王超(2017)探入微观，以阿里巴巴为实例,运用SWOT模型细致研究“一带一路”环境下跨境电子商务便利性发展遇到的种种优势、机遇、弱点、挑战。傅晓晴(2017)从微观角度和宏观角度对中俄跨境电商典型案例和整体发展环境进行研究,据此设计中俄跨境电商未来发展战略,以推动中俄跨境电商发展,从而带动中俄双边贸易增长。

李梦(2017)运用2007-2016年的时间序列数据进行实证研究，发现国际快件量和互联网普及率是影响中国跨境电子商务发展的重要因素。并提出加强互联网基础设施建设，创新和完善跨境物流模式，加强政府监管，确保交易安全的政策建议。张利、奥彤和黄莹(2018)通过构建跨境电子商务模型扩散模型，从外部影响因素、内部影响因素和最大市场潜在影响因素三个方面分析了跨境电子商务模型扩散的影响因素。卢达华(2017)结合竞争优势理论和交易成本理论以及深圳跨境电子商务的发展现状，归纳总结出影响跨境电子商务发展的综合因素，主要是人力资源，产品优势、跨境物流、跨境支付、业务发展能力、政策环境和市场监管的七个因素。

本文将在分析“一带一路”倡议对我国跨境电商政策影响效果的基础上，进一步分析“一带一路”倡议对我国跨境电商发展的影响路径。

二、理论分析与研究假说

交通运输仓储与邮政业的发展与跨境物流的发展密切发展，其间接影响着我国跨境电商的发展。其对于支持我国物流业和跨境电商业发展、缓解就业压力意义重大，因此我国政府需要加强这方面的投资和监管力度，支持和规范我国跨境电商业的发展，为其营造一个良好的成长环境。可喜的是，国家在交通运输仓储和邮政业的投资也在逐年递增，使其产业规模不断扩大，并且在国民经济增长中担任的比重也在增大。因此提出假说一：“一带一路”倡议通过交通运输仓储和邮政业投资促进跨境电商发展。

与交通运输、仓储和邮政业不同的是，信息传输、计算机服务和软件业直接影响跨境电商发展。国家对信息传输、计算机服务业和软件业的固定资产投资也在逐年增大，在2013年至2015年持续走高，2014年和2015年年增长率分别为50%和30.8%，但是2016年出现回落，于2017年又继续走高。因此提出假说二：“一带一路”倡议通过信息传输、计算机服务业和软件业的固定资产投资促进跨境电商发展。

三、模型建立及描述性统计

中介效应模型具体包括三个步骤：一是考察核心解释变量对被解释变量的总体影响效应，需要确保其影响效应显著；二是考察核心解释变量对中介变 量的影响效应；三是需要同时考察核心解释变量、中介变量对被解释变量的影响效应，如果在纳入中介变量后，核心解释变量的影响系数低于步骤1，中介变量影响显著，则中介变量发挥中介作用，并可以根据相关系数计算中介效应大小，步骤2中核心解释变量对中介变量的影响系数与步骤3中介变量对被解释变量的影响系数的乘积即为中介效应大小。因此，接下来本文计量模型的设定主要根据中介效应模型的检验程序，利用逐步回归分析法依次推进。

步骤一：构建DID模型，探究“一带一路”倡议对跨境电商发展的总政策效应。

lndianshang=β0+β1gd+β2treated+ε1

(1)

步骤二：构建DID模型，将模型1中的因变量改为交通运输仓储和邮政业固定资产投资，考察“一带一路”倡议对交通运输仓储和邮政业投资/信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资的影响效应。

lncctz/lnydtz=β3+β4gd+β5treated+ε2

(2)

步骤三：将电商繁荣程度和交通运输仓储和邮政业投资/信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资共同纳入DID模型中，进行中介效应检测。

lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz/lnydtz+ε3

(3)

dianshang为跨境电商繁荣程度，考虑到邮政目前是我国跨境电商使用最频繁最广的形式，故用邮政金额(yzje，单位亿元)作为代理变量进行回归分析，是本章节的因变量。

gd为“一带一路”变量与“一带一路”倡议的交互项，公式为treated*t，是本章节重点关注的虚拟变量，主要用于分析“一带一路”倡议对沿线省份跨境电商繁荣程度的影响。

t为时间变量，主要用于分析“一带一路”倡议对我国各省份跨境电商繁荣程度的影响。由于“一带一路”倡议在2013年9月至10月提出，考虑政策提出的时间以及政策的实施具有滞后性，故以2015年作为t变量的时间节点，研究 “一带一路”倡议对跨境电商发展的影响程度。2015年之前的年份赋值为0，2015年(包含2015)之后的年份赋值为1。

treated为“一带一路”变量，是一个虚拟变量，同时也是本文的自变量。主要用于分析“一带一路”沿线省份与非沿线省份之间跨境电商繁荣程度的差异。对于沿线省份，赋值为1，非沿线省份，赋值为0。

pgdps为人均生产总值增速(%)，是本文的控制变量。

cargo为公路货运量(万吨)，是本文的控制变量。

transport为铁路货运量(万吨)，是本文的控制变量。

waterage为水路货运量(万吨)，是本文的控制变量。

length为公路里程(万公里)，是本文的控制变量。

mile为铁路里程(万公里)，是本文的控制变量。

wmile为水路里程(万公里)，是本文的控制变量。

构建DID模型，采用对数形式处理数据：

lndianshang=β0+β1gd+β2treated+ε1

除人均GDP增速来源于各省统计年鉴，其余数据均来源于国家统计局网站。各主要变量的描述性统计如下表所示：

表1 各主要变量描述性统计

四、回归结果分析

(一)DID模型回归及分析

采用DID模型对“一带一路”的政策效果进行回归分析，因此β1是本文重点关注的虚拟变量参数(见表2)。根据本文的回归结果显示：“一带一路”倡议显著促进了沿线省份跨境电商的繁荣，随着政策的实施，跨境电商的发展将提升约50%。但观察实验省份和非实验省份“一带一路”倡议对跨境电商发展的影响程度发现，虽然具有促进效应，但是系数很小，只有5.1%，因此猜测可能由于各省份之间的溢出效应削弱了实验省份和非实验省份之间的差异。

表2 “一带一路”沿线跨境电商繁荣程度OLS回归

***、**、* 分别代表估计系数在 1%、5%、10% 的水平下通过显著性检验。

(二)交通运输、仓储及邮政业投资中介效应检验

建立lncctz=β3+β4gd+β5treated+ε2模型，β4是本节重点关注的系数，其主要考察“一带一路”倡议对交通运输仓储和邮政业投资的影响效应。图表3表示“一带一路”变量对交通运输仓储和邮政业投资有比较显著的促进作用，系数为0.223，并且在10%水平下通过显著性检验，而实验省份即“一带一路”沿线省份更为明显，系数为0.218，并且在1%的水平下通过显著性检验，说明国家大力增加了“一带一路”沿线省份的交通运输仓储和邮政业投资，这与“一带一路”倡议提出的初衷相符。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz+ε3模型，以检测交通运输仓储和邮政业投资对跨境电商发展的中介效应。

表3 交通运输仓储和邮政业投资的中介效应检验

***、**、* 分别代表估计系数在 1%、5%、10% 的水平下通过显著性检验。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz+ε3模型，以检测交通运输仓储和邮政业投资对跨境电商发展的中介效应。

在加入交通运输仓储和邮政业投资变量以后，交通运输仓储和邮政业投资和“一带一路”变量对跨境电商发展的影响系数分别是0.428和0.398，并且都在1%的水平下通过显著性检验。显然，纳入交通运输仓储和邮政业投资后，“一带一路”变量对跨境电商发展的促进作用由0.493降至0.398，符合中介效应模型的逐步检验程序，表明交通运输仓储和邮政业投资对促进跨境电商发展中发挥中介作用，中介效应大小为0.095。

(三)信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资中介效应检验

建立lnydtz=β3+β4gd+β5treated+ε2模型，β4是本节重点关注的系数，其主要考察“一带一路”倡议对信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资的影响效应。图表4表示“一带一路”变量对信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资有显著影响，系数为0.697，并且在1%的水平下通过显著性检验，可见相比交通运输仓储与邮政业投资，“一带一路”变量对信息传输、计算机服务和软件业固定资产的投资更大且更显著。实验省份即“一带一路”沿线省份的数据同样的与非沿线省份有显著区别，系数为0.236，并且在10%的水平下通过显著性检验，说明国家大力增加了“一带一路”沿线省份的信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资。

表4 信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资的中介效应检验

***、**、* 分别代表估计系数在 1%、5%、10% 的水平下通过显著性检验。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lnydtz+ε3模型，以检测信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资对跨境电商发展的中介效应。

在加入信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资变量以后，信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资和“一带一路”变量对跨境电商发展的影响系数分别是0.211和0.346，分别在1%和5%的水平下通过显著性检验。在纳入交通运输仓储和邮政业投资后，“一带一路”变量对跨境电商发展的促进作用由0.493降至0.346，符合中介效应模型的逐步检验程序，表明信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资对促进跨境电商发展中发挥中介作用，中介效应大小为0.147。相比前文的交通运输仓储和邮政业投资，信息传输、计算机服务和软件业固定资产投资发挥的中介效应更大。

五、总结

通过建立中介效应模型，定量验证分析了前文提出的两个假说：(1)“一带一路”倡议通过交通运输仓储和邮政业投资促进跨境电商发展，(2)“一带一路”倡议通过信息传输、计算机服务业和软件业的固定资产投资促进跨境电商发展，并比较出了两个影响路径的中介效应大小，值得玩味的是，与传统印象中交通运输、仓储和邮政业更能促进跨境电商业发展不同，信息传输、计算机服务业和软件业的固定投资才更能促进跨境电商发展。因此，我国在今后的规范和促进跨境电商业发展的过程中，应侧重信息技术业的发展来更好的促进跨境电商业的发展。