河北省经济增长与环境污染关系的脉冲响应分析

2019-07-01

福建质量管理 2019年13期

(北京工商大学北京 100048)

一、引言

河北省地处华北东部，毗邻渤海，环绕京津，各种自然资源、矿产资源、生态和旅游资源相对丰富。以工业为主导的第二产业一直是其经济增长的主要支撑，而农业效益低下，新兴产业起步较晚。以资源为依托，粗放性发展的发展方式必然以牺牲环境为代价。近年来，河北省加大环境治理工作，而又不可避免的会对经济的增长产生些许影响。由此研究和分析河北省经济增长与环境污染的关系对其经济增长和可持续发展具有重要意义。

二、指标选取与模型建立

(一)指标与数据的选取

本文选取河北省的工业废水排放量、工业固体废弃物排放量、二氧化硫排放量和烟尘排放量作为环境污染的指标。经济增长指标选取河北省的人均GDP，以河北省1997年到2016年的时间序列数据为样本。为了消除可能存在的异方差获得平稳性的时间序列，其所有数据均进行了对数化的处理，变量简称为lninsoild、lnsoot、lnso2、lninwater、lnagdp。数据来源为《河北省统计年鉴》和前瞻数据库数据。

(二)VAR 模型的构建

本文采用向量自回归方法(VAR模型)研究河北省经济增长和环境污染指标间的双向作用机制，建立如下VAR模型：

Yt=a1yt-1+a2yt-2+…+apyt-p+bxt+εt

其中yt为k维内生变量，xt为D为外生变量;A1…Ap为k×k维待估计的系数矩阵，b为K×D维待估计的系数矩阵;εt～i.i.d(0,∑),(其中∑为k维向量εt的方差协方差矩阵);εt可以同期相关，但通常不与自己的滞后值相关，也不与等式右边的变量相关;p为模型的滞后阶数。

三、研究结果及分析

(一)VAR模型的稳定性检验

采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检验。根据AR跟图显示所有变量的特征根都在单位圆内，表明被估计VAR模型是稳定的。然后选取滞后期数为10期的脉冲响应模型，使用广义VAR模型的脉冲响应分析人均GDP与环境污染各指标间的冲击关系。

(二)基于VAR模型的广义脉冲响应分析

1.环境污染对经济增长的脉冲响应分析

从脉冲图看出，二氧化硫和固体废物呈先上升后下降的趋势，这说明了河北省经济增长与二氧化硫和工业固体废物的排放量在一定程度上呈现出环境库兹涅茨“倒U型”曲线。而工业废水排放量和工业烟粉尘产生量的环境库兹涅茨“倒U型”曲线则不明显。表明河北省的经济增长对环境污染的表现形式主要以气体(二氧化硫和烟尘)为主，这一结果与近几年河北在全国空气质量排名靠后，大多数城市的空气质量没有达到国家二级标准，雾霾天气时间占全年时间比重较大的现实相符。

2.经济增长对各污染指标的脉冲响应分析

脉冲图显示，当在本期给环境污染的各指标(dlninwater、dlnso2、dlnsoot、dlninsolid)正冲击后，经济增长在前几期波动之后，在其反应期内响应值将达到负值并达到负值最大值。这说明从整体而言，污染物的排放对河北省的经济增长起到抑制作用，这在一定程度上支持了环境的质量会对经济增长具有反作用的观点。河北省是一个资源大省，矿产资源的开采，冶金、化工、火力发电等行业产生大量废气，工业废水和工业固体废弃物的排放，加剧了河北省环境的恶化。

3.基于VAR模型的方差分解分析

方差分解图

根据方差分解的结果，从平均贡献率来看，工业废水排放量的贡献率是最大的，二氧化硫排放量的贡献率次之，工业固体排放量的贡献率最小。这说明目前对河北省经济增长起主要抑制作用的是工业废水和废气的排放，工业固体和粉尘的排放对经济增长的影响相对较小。

四、结论与对策

(一)结论

本文使用VAR模型对河北省的经济增长和环境污染关系进行了广义脉冲响应和方差分解分析，得出以下结论:一方面，经济增长可以影响环境质量水平，环境质量水平也可以影响经济增长。但是，经济增长与环境污染是否呈环境库兹涅茨“倒U型”曲线，取决于不同国家或地区数据的选取和衡量环境污染的不同指标的选取。另一方面，在对河北省的经济增长和环境污染的动态关系研究中发现，伴随着河北省经济增长产生的主要环境问题是工业工业废水和废气(二氧化硫，烟尘)的大量排放，工业固体和粉尘的排放量影响相对较小。