人工智能技术在大数据时代智能信息处理中的应用分析

2019-06-26陆渊章夏玉果董天天

山东商业职业技术学院学报 2019年3期

陆渊章，夏玉果，董天天

(江苏信息职业技术学院，江苏无锡 214153)

0引言

人工智能是多学科综合形成的一种应用型技术。对人的智能进行模仿并超越是人工智能的主要目标，把各类最新技术在机器中使用，让其产生类似于人的能力、思维和行为等[1]。人工智能概念最早由美国科学家提出，2016年美国白宫科技政策办公室发布《为人工智能未来做准备》(PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence)，2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，为人工智能的未来发展提供针对性的建议[2]。目前智能化的大数据分析系统被广泛应用，该系统中的自我学习智能分析，能寻找并提取需要的信息，完成各项预期的工作。随着人工智能的特定学习能力的深入，在专家系统基础发展出来的智能决策系统在大数据时代扮演着重要的角色，发挥着决定性的作用。人工智能最大的优势在于，能快速对各种不确定的信息做出反应，并能以正确的方式方法对其进行处理，将处理后的信息交给用户[3]。本文主要围绕网络时代下人工智能技术的应用问题展开探讨。

1 人工智能技术在信息处理中的优势分析

1.1 在大数据分析中逻辑框架的确定

进入网络时代后，人工汇总与处理信息的方式已经彻底退出了历史舞台，在信息网络技术辅助下，信息处理速度更快，准确度更高。人工智能技术的发展与应用，可以使信息处理过程中的许多问题迎刃而解[4]。人工智能采用模糊逻辑方式，对各种不确定性信息进行分析，数据信息处理的速度与质量都得到了有效提高。更关键的是，人工智能技术具有强大的协作功能，通过分级式的管理方法来处理信息，在优化网络管理流程、促进网络结构改革等方面，发挥出极其重要的作用。如图1所示。

图1 人工智能应用逻辑框架

1.2 在数据挖掘中强大的自我学习能力

在大数据时代，数据信息具有四大鲜明的特征，即数据量大、类型繁多、价值密度低、时效高，这就给数据信息的挖掘与处理提出了更高的要求。统计学、控制论等学科是人工智能的基础，人工智能技术具有强大的学习功能，能加速信息网络技术的创新发展，该项技术的应用，能有效增强信息网络系统的信息辨识能力，从各个角度搜集位于最底层的信息，并在第一时间内将搜集到的信息进行整合、分析，从中提炼出有价值的内容，为各个行业的发展提供有力支撑[5]。

1.3在数据分析中开发成本降低

与传统信息网络系统相比，人工智能技术在提高信息挖掘与处理技术的同时，能最大化确保数据信息的安全性与无误性，将资源消耗量降到最低范围。人工智能技术会根据各个领域信息的实际情况，从各种控制算法中找到最合适的一种来处理信息，避免了多层次的大量计算，从而达到降低成本的目的，能最大化提升经济效益与社会效益[6]。

2人工智能在智能信息处理中的应用

2.1在网络安全决策管理中的应用

伴随着信息技术的高速发展，人们在充分享受信息便捷性的同时，网络安全问题也引起了人们的高度重视，向信息技术的网络监控能力发起了严峻考验。要想切实提高网络监控能力，就要在第一时间内对各种不确定性信息进行应对处理。通常情况下，网络空间中传递的各种信息不够连贯，普通的逻辑处理方法很难洞察并查找到异常数据，时效性、准确性均得不到保证[7]。人工智能的应用，能使这一问题得到解决，能运用各种科学的运算和识别方法对数据信息进行分析，能将匹配检查阶段中纷繁复杂的信息变得更加简单、直观，以此来提升网络识别能力，及时阻断各种有害信息，对技术故障进行修复，即使某一网络用户感染病毒后，病毒在短时间之内并不会蔓延、扩散。这样一来，能使各种挖掘数据信息在访问网络系统过程中，所携带的各种有害信息不会对网络用户构成威胁，筑起一道牢固的屏障，使信息网络能畅通运行。与此同时，人工智能技术能自动读取和搜集信息，并将海量信息进行分类，剔除各种有害信息，将安全、可靠的信息提供给用户，安全防御系统将越来越完善，为所有信息网络用户撑起了一把巨大的保护伞。

2.2在信息网络系统评价机制中的应用

传统网络管理以人工模式为主，在各种软件的支持下，管理水平不断提高。但网络发展日新月异，跨越的范围越来越广，结构也越来越复杂。在这种情况下，一旦网络信息发生了变化，就会给系统管理造成障碍。人工智能技术的应用，能对各种不确定的信息进行分析与处理，有针对性地对网络资源进行控制与规划，也能收集更多的专家经验，自主处理相似问题，将复杂管理工作简单化，快速给予响应[8]。

人工智能不仅能及时对处于低层的、相对独立的信息给予响应，还能以综合性的方法来理解这些信息，以此来获得有价值的信息，在此基础上进行网络管理与控制。因为人工智能具备较强的推理能力，能从各种零星化、复杂化的信息中把握当前网络的运行状态，准确识别各种复杂的问题，减轻管理压力。

2.3在智能管理分析中的应用

人工智能能及时掌握系统资源的变化状态，对其进行跟踪管理，在挖掘与处理信息的同时，向用户提供最有价值的信息。人工智能实际上是一种综合性较强的实体软件，包含各种知识库、数据库、通讯等内容，在多个板块的支持下，能针对信息情况做出准确分析与处理，在最短时间内完成相关任务。人工智能之所以能满足用户的个性化需求，就是因为它能在用户定义的前提下搜索信息，及时将信息传递到指定位置[9]。例如，用户产生信息需求时，人工智能会根据用户定义的关键词，对网络资源中的所有信息进行分类处理，将最有效的信息推送到用户面前，省去了不必要的筛选环节，为用户节省了时间。历经半个多世纪的发展，人工智能已经触及到社会生产生活的各个角落，如网上购物、行程管理、会议安排、收发邮件等，由于人工智能具有较强的自主学习能力，能快速、高效地完成用户分配的任务，真正使用户享受到网络信息技术发展的效益。

2.4在智能规则与决策中的应用

人工智能就是模拟人类的思维过程，使信息技术能代替人来完成各种复杂的任务，有效提高工作效率与质量。但人工智能是建立在专家经验性知识数据库的基础之上，虽然有着一定的局限性，但在特定规则的限制下，能够做出最合理的分析与决策。在具体操作过程中，人工智能在复杂的问题面前，先是从数据中找出最适宜的方法，分析与当前事件的相似性与区别性，从多种数据模型中做出合理选择，找到最佳答案。智能决策在提升利润空间的同时，也降低了成本[10]。规则引擎只是一种技术工具，本身并没有固定的技术与理论规则，所有语法与规则都是由技术人员输入的，从各种系统中将规则剥离出来，为规则引擎系统的运行提供保障。因此，要想提升系统平台的智能化价值，就要准确把握系统的需求情况，有针对性地对智能化规则进行配置与管理，为各个行业配置出个性化规则平台。