基于知识发现的数字图书馆知识服务研究

【摘要】 随着社会经济的发展和生活方式的改变，人们进入知识发现社会，获取知识的方式从传统的单向接收向多元化的社会知识发现转变。数字图书馆是传统图书馆将图书内容上传到网络，为读者提供高效便捷的知识获取方式的产物，其通过知识发现解决私人化、个性化的问题，为知识社会发展提供新的知识获取途径，为知识发现提供新思路。

【关  键  词】知识发现;数字图书馆;服务研究

【作者单位】张凤霞，郑州大学体育学院。

【中图分类号】G258 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.08.012

一、知识发现与数字图书馆

随着社会经济的发展和生活方式的改变，人们进入知识发现社会，获取知识的方式从传统的单向接收向多元化的社会知识发现转变。从书本、电视到如今的互联网、大数据、多媒体，我们可以看到知识传播途径不断增多。同时，市场对信息多元化的要求越来越高。数字图书馆是传统图书馆将图书内容上传到网络，为读者提供高效便捷的知识获取方式的产物，其通过知识发现解决私人化、个性化的问题，为知识社会发展提供新的知识获取途径，为知识发现提供新思路。

当下，科学合理地规划知识体系、为读者提供更加精准和便捷的问题解答是数字图书馆需要解决的问题。知识社会背景下，与社会发展同步的知识经济是知识获取的新途径。目前很多数字图书馆在为用户提供精准的知识发现服务、解决用户的个性化问题方面存在不足之处。大多数数字图书馆的操作系统只提供一站式检索服务，没有形成私人化知识发现系统，在具体问题分析上也还存在许多问题。因此，在知识型社会和新的经济模式下，如何完善数字图书馆制度和建设数字图书馆，是传统图书馆在新时代要完成的新任务。

关于知识发现和知识发现过程，很多研究者提出了自己的观点。部分研究者提出，知识发现是有不同需求的使用者从各种信息中获得知识的过程。知识发现的目的是为使用者屏蔽原始数据的烦琐细节，从原始数据中提炼有效的、新颖的、潜在有用的知识，直接向使用者报告。部分研究者提出，知识发现不是指人的思考过程，而是利用互联网大数据技术在海量数据的支持下，定义不同数据之间的规则，从而以机器的算法总结出有潜在价值和意义的知识之间的联系规律[6]。还有研究者提出，知识发现包括数据采集、数据解释、数据评价等过程，在经济社会中发挥了重要的作用。知识发现过程可简单地理解为发现、采集数据，进行有计划的重组和筛选，然后重组关联词，发现不同数据之间、不同属相之间存在的内在联系，进而优化和细分数据，构建有意义的数据库。

数字图书馆（Digital Library）是用数字技术处理和存储各种图文并茂文献的图书馆，它实质上是一种利用多媒体技术制作的分布式信息系统;它把各种不同载体、不同地理位置的信息资源用数字技术存贮起来，以满足不同区域、不同对象的网络查询和传播需求;它涉及信息资源加工、存储、检索、传输和利用的全过程。通俗地说，数字图书馆就是虚拟的、没有围墙的图书馆，是基于网络环境共建共享的可扩展的知识网络系统，是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。数字图书馆的知识发现系统如今已成为世界互联网数据应用的重要课题和方向，两者的关系包括以下几方面的内容。第一，数字图书馆是以知识录入和发现为目的而構建的线上图书管理系统，随着知识社会的发展，知识发现服务成为数字图书馆重要的应用渠道。第二，数字图书馆中的知识发现是指在不同的关联词数据之间发现潜在的、有意义的知识的过程。第三，数字图书馆的系统研发要以知识录用和知识发现的双向应用为基础。第四，知识发现可以提供个性化的服务机制和个性化的搜索机制，是数字图书馆的发展要求和发展新思路。第五，数字图书馆逐渐成为知识社会发展的重要支撑，可以为传统图书馆的客户服务提供知识储备新思路，可以为新时代的经济和知识共同发展提供新途径，是知识社会发展的产物。第六，数字图书馆通过知识发现功能可以发掘更多的知识价值，助推数据知识型产业的发展。

二、数字图书馆的知识发现与大数据智能检索系统

知识发现系统是互联网繁荣发展的产物。随着网络产业的智能化发展，大数据智能检索系统问世，其实现了多数据串联和跨区域集中检索技术的开发，使得数字图书馆海量数据的整理运算成为可能。与此同时，大数据智能检索系统朝多元化检索途径和方式方向发展。比如，用户可以使用语言、数字等形式在数字图书馆中检索知识，检索效率大大提高，检索方式更加多元化，这为知识发现提供了更多的机会。如今，数字图书馆大数据智能检索系统的发展为多方面的研究学习提供了便利;随着数字图书馆知识发现优势的日益凸显，使用数字图书馆大数据智能检索系统的国家科研单位和大学科研单位将逐渐增加。

数字图书馆未来将提供更多的知识发现服务。一方面，数字图书馆的组成是以海量数据的汇入编辑为前提，另一方面，数字图书馆的目录纷繁复杂，对用户的知识检索造成较大的影响。所以，数字图书馆建立阅读条目应以读者为中心，设计符合阅读逻辑和阅读习惯的检索目录[1]。在大数据算法的支持下，数字图书馆的服务宗旨是提供个性化服务以及快捷便利的检索功能，即建立知识获取和知识录入共享机制，利用大数据技术合理、科学地管控海量知识，将精准的个性化知识推送给读者。

图书馆成立的初衷是方便人们接触和理解知识，数字图书馆应该遵循以人为本的原则。目前，通过海量数据汇总，精准地为用户提供个性化服务是数字图书馆的首要任务。数字图书馆要创立类似于“客户服务中心”的客户管理机构，集中解决用户在检索过程中遇到的各种问题，并以智能算法跟踪用户的检索内容和检索习惯，确保为用户提供精准的个性化问题解答[2]。数字图书馆还应该创新检索算法，利用人工智能分析客户的检索问题，生成高效的知识组织方式，全面总结和优化数字图书馆的海量资源，确保向用户推送检索信息准确无误、及时高效。

和传统图书馆相比，数字图书馆具有明显优势。比如，高等院校的研究人员对个性化的知识服务需求比较迫切，他们的知识水平比较高，知识储备量比较大，知道自己需要什么类型的知识内容，因此他们在检索过程中能清楚地描述检索需求。另外，这些用户检索是为了满足较高层次的、专业的研究需求，所以他们在检索问题时，更注重检索内容的系统化、理论化、科学化和专业化。数字图书馆提供的检索资源有较高的实用价值，是经过人工和计算机多重审核分析后录入的专业性较强的内容数据，恰恰满足了这部分用户的需求。

三、数字图书馆的知识发现与检索系统管理

数字图书馆的管理运行需要运用大数据算法。为了丰富用户体验，数字图书馆要细致地为用户设计每一个检索环节。第一，检索平台的搭建。搭建数字图书馆检索平台的目的在于给用户提供简单便捷的检索方法，避免检索步骤冗长杂乱[3]。如果检索平台搭建得不完善，可能造成用户检索困难，降低知识的传播效率，对用户使用造成不良影响。用户使用的检索平台应该尽可能简单便捷，有简洁的关键词提示，能让用户在检索过程中感受到良好的人机交互体验。第二，提高用户的检索效率和检索准确度。检索平台应通过大数据智能审核和人工审查的方式，不断地优化细分的数据资源，使用户能够高效准确地检索到所需要的信息。第三，为用户提供专业的知识发现内容，尽可能解答用户在检索中提出的问题，同时及时补充知识框架中的内容。第四，优化知识资源配置，对知识内容进行自定义编码，引用正确的算法语言，对检索内容设置多元的检索关键词提示，保证检索方式的多样性，并且根据用户的个性化需求及时提供检索内容 [4]。第五，健全资源存储保护制度。数字图书馆在运作过程中，知识资源存储的安全性非常重要。数字图书馆应注意维护资源储备设备，防火防灾;注意资源数据备份，防止出现重大的资源损失。

四、知识发现与精确的检索系统服务

随着互联网的发展，各大互联网公司的搜索引擎已经成为人们搜索发现知识的重要方法和手段。数字图书馆是大数据时代新的知识发现和知识获取平台，其借鉴传统图书馆的图书归类方法，构建大数据智能检索系统，重新定义知识内容的检索属性和检索含义，让用户能从海量的知识数据中快速获取自己需要的知识内容。

大数据时代，互联网检索技术迅速发展，在对用户行为习惯的记录和关联词语的检索关联方面取得了极大的进步。目前，数字图书馆的检索平台可以通过用户的检索过程、检索习惯、关联词语的查找等确定用户的检索需求，进而为用户提供精准的知识发现服务。此外，数字图书馆还可以提供私人信息导航功能，通过记录用户的行为习惯及搜索信息，为用户提供准确的关联词导航检索服务。

在以往的数字图书馆导航服务中，检索系统会将所有的数据根据日期、关联性等进行分层次、分目录的数据排列[5]。这容易使用户产生困惑，不清楚自己查询的知识属于哪个目录。互联网技术可以根据关联词的属性关联知识或重新组合知识，为用户提供关联词导航检索服务。关联词导航检索服务为用户的检索和查询提供了新的渠道。总的来说，数字图书馆的关联词导航检索服务，一方面为用户了解相关知识、全面系统地学习知识提供了方便;另一方面有利于数字图书馆的知识内容传播，为知识发现提供了新的思路。

数字图书馆的建立为个性化的知识学习提供了机会。在传统的学习过程中，用户想要系统地学习某门学科知识，必须有专业老师的指导。在互联网环境下，数字图书馆使用户自发地、系统地学习新知识成为可能。用户可以在检索过程中制订学习方案;检索平台可以提供个性化的学习指导方案，让用户系统地学习知识。这为想要自学或者在某个专业进行新的学习尝试的用户提供了极大便利，为互联网知识经济的发展指明了新的方向，为培养知识型人才提供了新的思路，为企业和个人提供了新的学习和知识获取渠道。

互联网大数据技术的应用，使知识资源可以在网络上实现共享。数字图书馆海量的知识内容，为互联网咨询业务提供了知识储备。在知识发现社会，互联网数据的价值进一步凸显，知识和数据经济发展的融合成为互联网发展的新趋势，知识服务型产业成为互联网发展的重要方向。总的来说，基于数字图书馆的知识服务对企业和个人咨询具有重要意义。

随着知识服务产业的发展和互联网技术的广泛应用，传统图书馆的知识传播功能发生了巨大的变化，图书馆不再只是阅读书籍的地方，同时也是知识储备的平台，以及反馈问题和回答问题的平台。数字图书馆发挥知识传播的作用，为社会提供知识发现服务，是我国互联网战略规划的重要组成部分。数字图书馆的知识发现，是通过数字技术发现有价值的信息并提供知识服务，推动人类的知识创新和技术发展。

|参考文献|

[1]成胤钟. 基于关联聚合与关联分析的数字图书馆知识发现服务研究[J]. 农业网络信息， 2017（12）：122-125.

[2]朱环宇. 知识发现在数字图书馆服务中的应用研究[J]. 现代交际（学术版）， 2016（23）：19-20.

[3]李彤，王福. 不规则知识晶格视角下的数字图书馆知识发现研究[J]. 情报理论与实践， 2016（11）：49-54.

[4]王慧. 基于数字图书馆浏览行为的用户兴趣研究——以天津图书馆“数字图书馆知识发现系统研究项目”为例[J]. 图书馆工作与研究，2017（S1）：32-36.

[5]靳嘉林，王曰芬. 大數据环境下知识发现研究的变化及其发展趋向[J]. 数字图书馆论坛， 2018（5）：69-74.

[6]谢秀芳，张晓林. 针对科技路线图的文本挖掘研究：集成分析及可视化[J]. 数据分析与知识发现，2017（1）：22-31.