大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新

孔 剑

(惠州经济职业技术学院工商学院，广东 惠州 516000)

在互联网取得快速发展的情况下，数据在各行各业得以渗透，大数据时代真正到来。企业能否掌握数据变化，关系到企业能否掌握行业资源，能否通过实现科学运营管理从行业中脱颖而出。在大数据视域下，大数据技术的应用关系到中小型企业的存亡，因此要求企业通过引入大数据实现运营管理模式创新，以便通过抢占先机获得市场，取得可持续发展。

一 大数据视域下中小型企业运营管理现状

从国家网信办发布的数据来看，2017年我国数字经济规模达27.2万亿元，同比增长20.3%，占GDP的32.9%，意味着大数据时代已经降临。伴随着计算机技术的发展，数据信息处理技术逐步发展完善。采用大数据技术，能够从海量数据中实现有价值信息的筛查与整合应用，为企业运营管理提供数据支持。但从中小型企业运营管理现状来看，企业先行运营管理模式与大数据技术脱节。目前，中小型企业无论是在管理理念还是管理方式上，都无法与大数据环境相协调。部分企业未能认识到大数据技术应用的重要性，在经营管理决策制定上未能实现数据信息充分挖掘和利用，导致企业管理效率不高。一些企业尽管引入了各种数据分析工具，但是大数据依然未能融入企业各个运营管理环节中，因此无法起到优化企业管理水平的作用。2017年，我国中小企业已经占据市场主体95%以上，但是研发投入仅占销售额的2%，在技术、服务和产品方面缺乏核心竞争力[1]。在管理决策制定上，企业依然采用传统管理模式，由高层领导或会议制定决策，决策好坏取决于人员经验。在生产经营管理方面，无论是在技术还是管理层面，中小企业都缺乏创新，难以应对日渐激烈的市场竞争。此外，在市场营销管理方面，面对信息爆炸时代，中小型企业未能实现有价值客户数据挖掘，因此采取的营销策略难以保证效果。

二 大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新发展

根据中商产业研究院发布的研究报告可知，2017年中国大数据产业规模达4700亿元，同比增加30%。在各行业，大数据的融合应用都在持续深化。从企业的大数据应用情况来看，根据中国信通院发布的数据可知，在接受采访的企业中，2017年仅有10.4%没有大数据投入计划，24.4%正在计划成立大数据分析部门，65.2%已经成立大数据分析部门。从大数据应用情况来看，较之2016年提升4.5%，不应用大数据企业数量从2016年7.8%降低至6.8%。目前，大数据投入增加超出50%的企业占比25.5%，另外有32.7%企业投入增加不超过50%，投入保持现状的占23.2%，投入有所减少的占18.6%。从SAP公司2012年发布的研究数据来看，76%的中小企业高管都将大数据看成是企业发展的机会，认为公司无论大小都应对大数据战略进行考虑。在企业运营管理方面，大数据显然可以发挥重要作用。从中国信通院发布的数据可知，超过73.3%的企业引进了ERP、MES等业务信息系统，22.5%的企业引进了BI商业智能系统，37.9%企业采用传统报表和DW实现业务监测，31.0%企业利用大数据分析实现业务运营优化，25.9%企业利用预测分析技术、数据挖掘技术等技术提出重大事项改善建议，另外也有企业利用数据分析技术进行业务重塑[2]。采用大数据技术，能够通过数学建模完成企业海量数据处理，为企业管理决策的制定提供有价值的数据信息，确保企业能够及时把握发展机遇；通过对企业生产经营数据进行收集整理，实现数据分析和挖掘，可以实现生产经营环节优化，提高企业经营效率；利用大数据技术加强客户数据整合，实现市场准确定位和采取有针对性营销策略，能够促使企业市场不断扩大。因此相信伴随着大数据技术的不断发展，中小企业运营管理模式将取得创新。

图1 企业大数据投入情况

三 大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新路径

(一)企业运营决策管理模式创新

数据的价值需要在分析的基础上实现。通过将数据转换为有用信息，可以帮助企业打造以信息为中心的决策制定系统，利用大数据分析提供的基础知识制定科学管理决策，促使企业经营管理水平得到进一步提升。采取该种管理模式，能够将中小型企业经营决策从经验决策转变为数据决策，能够帮助企业结合行业发展态势制定发展战略，采取有效提升企业核心竞争力的方法。应用大数据可以帮助企业深入分析发展环境，为发展战略的制定提供可靠依据。根据国家工业和信息化部等单位联合发布的数据来看，通过对各省经济总产值数据展开分析可得，2017年中国中小型企业平均景气指数达到84.6,2016年为77.2，同比增幅10%左右，说明2017年中小型企业生产经营状态处于稳步回升阶段。

想要达成这一目标，企业需要利用云计算平台实现生产经营数据的挖掘，深入了解企业收支、人员分配等各方面状况，为企业投融资决策、发展决策等各种决策的制定提供依据。现阶段，适合中小型企业应用的平台包含IBM、70度大数据营销平台、tableau等。在平台引入时，企业可以选用相对成熟的数据输入，使大数据挖掘的复杂过程得到省略。在实践工作中，中小型企业还要完成大数据专业人才培养，建立大数据部门负责平台运行管理和数据信息提供，为企业整体发展战略制定提供数据依据。根据各项数据，管理者可以完成各阶段经营决策的制定。在企业内部，还要建立运营决策制定流程和制度，对企业会计核算、财务信息管理等各项工作进行规范，确保为企业经营决策制定提供可靠数据信息，为企业经营管理目标的实现提供保障。

(二)企业生产运营管理模式创新

采用大数据技术，可以对企业日常生产模式进行创新。现阶段，采用MES、ERP、SAP等管理平台，能够实现企业生产数据信息的高度集中，为企业生产管理工作的开展提供技术支持。通过MES、ERP系统等各种平台的运营，可以完成企业生产制造数据、财务成本数据和物流业务数据等各类数据的采集整理，为大数据技术应用奠定基础。在生产管理方面，通过对企业生产制造数据进行挖掘，能够为企业生产试验的开展提供数据支撑，推动企业产品创新。在过去，咨询类公司在业务开展方面主要基于行业专家经验为机构运营提供指导，帮助机构制定合理商业决策，而从大数据视域来看，引入数据挖掘技术，中小型咨询公司可以实现经营流程优化。以某教育咨询公司为例，通过采用SAAS平台，公司对客户提供的一切业务进行了数据化处理，为客户实现业务再造提供数据支撑，同时为客户提供了超出250万条真实招生线索。基于数据挖掘技术，中小型企业可以在数据描述和业务数据获取基础上实现经营管理模式创新，促使企业价值得到提升，因此能够推动企业的可持续发展。

实践中，在创新中小型企业生产管理模式时，需要完成相应信息平台的建立。利用平台，需要对企业生产经营数据进行监控，完成数据实时提取和分析。通过对各类数据情况进行分析，能够为企业各项生产工作的开展提供依据。考虑到中小型企业资金将倾斜于生产经营，在信息化建设方面的投资有限，前期企业还要加强旧有设备利用，借助已有资源实现大数据平台的建构，减少大数据应用消耗的设备购置费用[3]。实际进行系统引入时，则要联合生产、财务、采购等各部门进行分析，同时聘请专人确定如何实现新信息技术的引入，从而使采用传统方式无法获得的生产数据能够得到搜集。在应用大数据技术时，则要考虑企业连续生产要求，确保引入的监控、信息采集系统能够保持稳定运行，同时处于安全状态，并避免企业信息遭到泄漏。

(三)企业市场营销管理模式创新

运用大数据技术，企业可以通过整合零售商营销模式、自媒体营销模式和消费商营销模式等各种模式实现市场营销管理模式创新，帮助自身实现精准化营销，为自身带来可观效益。采用大数据工具，企业能够对以往积累客户数据进行挖掘和分析，实现目标客户的确认，并将不适合客户群的营销方案排除，使企业资源得到优化配置，从而在提高客户满意度的同时，获得更多利润。对于中小型企业来讲，还要完成数据模型的构建。结合企业内部的订单数据、用户数据和产品数据，并对企业外部社交网络信息、产品论坛数据和相关信息进行分析，可以完成有价值信息挖掘，实现客户细分和市场预测，为产品个性化推荐和品牌传播等各项工作的开展提供科学依据。

图2 精准化营销模式

为创新市场营销管理模式，企业需要明确大数据营销流程。考虑到可以获得的数据信息有限，企业应通过百度、淘宝等平台获得大众搜索数据、购物数据等各种数据信息，也可通过采用网络爬虫等技术从社交网络和论坛上进行关键信息提取[4]。综合各种数据，可以帮助企业确定行业产品需求和销售状况。在建立数据分析模型时，还要结合企业用户基本信息、社交关系和行为数据等各种数据展开分析，加强各种数据的关联，如根据订单中用户购买情况完成聚类分析，确定产品主要消费群体，联系产品颜色、性能完成关系模型的构建[5]。运用模型，能够为企业提供用户基本特征，企业可以加强目标客户的定位，根据客户喜好进行产品推荐。而根据用户访问行为数据，企业可以实现广告优化，通过改变广告用词、位置等刺激用户购买欲望，使用户转化率得到提高。此外，利用大数据完成市场产品需求预测，企业也可以找准品牌传播方向；借助社交关系，企业可以进行关键节点用户查找，促使营销信息得以尽快传播。

在国家政策支撑下，中小型企业取得了迅速发展，数量随之不断增多。但在经济运行压力较大的背景下，中小型企业面临着严峻的市场生存考验，还要从管理体制上实现创新转型才能取得持续发展。中小型企业应当认识到大数据技术应用的重要性，通过加强先进技术和工具的应用，在经营决策、生产运营和市场营销等方面完成管理模式创新，推动企业可持续发展。