闭锁性动作技能内隐学习的系统文献综述——以游泳为例

杜 更，陶 焘，廖 婷，卜凡俊，邢 正

前言

随着人们对动作技能形成规律的不断探索与发展，关注该领域的研究者不断提出了许多新的游泳动作技能教学方法,由于内隐学习在游泳动作技能教学中具有记忆牢固、抗干扰强的特性，使得该方法尤为引人注目。如何在水环境中开展高效率的游泳动作技能教学一直是困扰游泳教学者的难点。因此在开展游泳动作技能教学之前，首先辨析何为内隐学习以及内隐学习与传统的外显学习有何不同，显得十分重要。本文对国内外关于动作技能内隐学习的大量文献进行了系统梳理，力图从现有研究中挖掘出有关游泳动作技能内隐学习研究的内涵发展脉络，为广大游泳教学工作者提供更为可靠、科学的教学手段与方法，不断提升游泳动作技能教学效率。

随着人们对于动作技能形成规律研究的不断深入，运动专项动作技能内隐学习的独有特征也不断被揭示，国外相关研究围绕这一主题开展了大量的研究，也获得了许多有价值的研究成果，为开展动作技能教学提供了新的视野和途径。尽管近年来动作技能内隐学习研究取得了巨大的进步，但距离全面、科学、系统地阐释人类动作技能无意识学习现象还有相当距离。事实上，学者们对内隐学习的中心问题仍存在分歧，例如内隐学习是否意味着无意识认知的可能性？人类动作学习过程中所隐含的知识是否具有类似于明确获得知识的特征属性？内隐学习和外显学习具有关联性吗？为了更好地帮助广大游泳教学工作者提升动作技能教学质量，认识游泳动作技能教学过程中存在的内隐学习规律，本文采用系统文献综述的方法对相关文献进行系统梳理，力求为游泳动作技能的教学实施者提供有效的教学干预手段，为游泳初学者提供科学、可靠、高效的学习途径，进一步挖掘内隐学习对游泳动作技能习得的理论价值与实践意义。

1 游泳动作技能内隐学习系统文献检索方法与策略

本研究根据游泳动作技能内隐习得这一研究问题，设立明确、清晰的文献筛选标准，运用系统文献筛选的方法，筛选出相关度高、科学可靠的文献资料，并在此基础之上，降低因主观选择研究文献而导致的研究误差，从而为后续归纳、总结重要文献的理论观点奠定良好的基础。

1.1 搜索策略

为了保证文献检索的全面性和准确性，将围绕游泳动作技能内隐学习这一研究主题的文献资料开展检索与分类整理，确保文献检索的广度。一方面选择国外具有代表性的数据库 Web of Science进行英文文献查询，另一方面选择从中国知网核心期刊数据库中进行中文文献搜索。

本文的研究主题是游泳动作技能与内隐学习的交叉领域，因此我们选择游泳动作技能与内隐学习两组关键词进行组合检索查询。其中游泳动作技能和内隐学习相对应的关键词为“swimming motor skill”or“Aquatic motor skill”和“ implicit learning”or“instinctive learning”。

1.2 文献搜索的条件设置

文献资料搜索的时间跨度：经过文献初步筛查检索发现，关于游泳动作技能内隐学习的文献数量有限，为了能够更为全面地将相关文献资料包纳其中，因此将现有与研究主题相关的所有发表文献进行检索，截止日期设置为 2008年11月，尽可能保证文献资料的覆盖面。

文献资料的语言选择：本文主要以中、英文两类文献资料为检索对象，英文主要以 Web of Science数据库为主，中文以中国知网为主，检索过程中排除韩文、俄文、日文等非中、英双语的文献资料。

检索方式的选择：为了使囊括的文献更加全面、准确，将搜索限制条件设为“研究主题”、“论文标题”和“论文摘要”和“研究对象”四种搜索方式，将文章标题、摘要和全文内容分别与游泳动作技能、青少年和内隐学习三者皆相关的文献资料层层筛选。

1.3 文献资料系统筛选过程

根据以上文献筛选设置的原则与方法，通过对论文标题、摘要和全文内容的分别筛查，删除了文章内容与游泳动作技能内隐学习无关的相关文献，最终分别从Web of Science和中国知网两个数据库中确定了21篇英文文献和12篇中文文献，纳入到最终的文献归纳与整理中来，保证文献重要研究成果汇集的科学性和严谨性。系统文献筛选具体流程如图 1 所示。

图1 中、英文文献资料系统筛选流程图

2 游泳动作技能内隐学习的理论内涵及其发展

目前关于游泳动作技能内隐学习最受关注的领域是学习过程类型与内隐学习。相关文献对内隐学习内涵提出了不同的定义，其中大部分文献提出内隐学习有助于形成与显性知识无关的内隐知识库的观点。相关研究者对由此产生的知识性质问题做出了中立的定义，他们认为内隐学习涵盖了所有形式的无意学习。由于在动作技能学习中反复经历的缘故，人会对已有的经历所建构出的结构特征变得敏感，当受试者被告知要学习相关游泳动作技能的情况下，被试者往往通过先验来形成自我对相关动作技能的初步认识和理解。虽然相关文献对此未能形成共识，但几乎所有文献对内隐学习的定义都包含了两个组成部分，即对环境结构的行为敏感性和缺乏这种敏感性的重要原因。

Berry & Broadbent、Evans、Hayes & Broadbent和Reber等人(1987、1988、1989、1990年)相关研究表明动作技能学习而产生的知识可以是显性的，也可以是隐性的。明确的知识是由事实和规则所组成，人们对这些事实和规则拥有较为明确的认识，因此能够清晰地表达出来，隐性知识通常是我们在无意识状态下获取或固化的，因此很难觉察。Reber(1989)认为“内隐学习”一词最初是用来描述“关于复杂刺激环境的底层结构的直觉知识”的，在早期研究中，Reber认为内隐学习是一个无意识的过程，也是在无意识尝试学习的情况下所产生的抽象知识。

通过系统文献检索后发现聚焦游泳动作技能内隐学习的研究较少，Lewicki、Stadler和Czyzewska & Hoffman等人 (1987、1988、1989年)对内隐学习和动作技能获得的关系做了深入研究，虽然这些结果为内隐学习对动作技能形成提供了理论支持，但他们并没有深入研究内隐学习对动作技能表现的影响。儿童在发展过程中所获得的动作技能很大一部分来自于自我无意识的学习，具体地说就是来自内隐学习过程。内隐学习在第一语言和第二语言学习、动作分化、读写习得、适应社会环境、获得社交技能等方面起到非常重要的作用。

内隐学习在游泳动作技能学习中大多发生在婴儿期和童年时期，是成为优秀游泳运动员的先进训练方法。然而，在游泳动作技能学习中，内隐学习过程并不仅仅在婴儿期或童年时期起作用，而是对人类一生持续的行为适应负责。尽管内隐学习过程具有这一作用，但关于这一领域的文献仍然很少。此外，对于内隐学习过程可能与年龄有关的特异性还不得而知，Reber假设内隐学习过程与年龄无关，但目前的研究结果在这方面似乎自相矛盾。

3 游泳动作技能内隐和外显学习的相互作用机制

相关研究表明游泳动作技能习得受到内隐与外显两种学习方式的交互作用，相关研究强调了两种学习过程之间的相互作用及其对动作技能学习的影响，形成了动作技能学习过程中的协同效应。最新研究所倡导的是一种综合的技能学习模式，既考虑内隐学习过程，也考虑外显学习过程。此外，它还包含了一种自下而上的认知架构，即首先学习内隐知识，然后在此基础上学习外显知识。

Willingham和Anderson等人(1989、1993年)的研究中表明内隐学习对促进游泳动作技能习得具有积极作用，同时阐述了内隐学习和外显学习之间存在着相互作用的观点，并得到了广泛的认同。虽然运动专项动作技能内隐学习的相关研究取得了积极的进展，但是大量研究对于动作技能形成过程中内隐与外显学习之间交互作用的复杂性和重要性并都未得到足够的重视，这在很大程度上使得该互动机制被忽略。

Seger和Lewicki等人(1994、1987年)认为尽管缺乏对外显和内隐学习交互作用的相关研究，但认识到内隐与外显学习在动作技能学习过程都不是孤立的，两种学习类型具有同时共存的特性。Sun等人(2001年)表明，虽然人们可以操纵条件来强调一种或另一种动作技能学习类型，但在大多数情况下，这两种类型的学习都有涉猎。同样，Rosenbloom和Anderson(1993年)研究表明认知架构的发展过程中，程序性知识和陈述性知识之间的区别虽提出已久，也被人们运用到动作技能学习中来，而实质上程序性与陈述性知识的区别主要就是显性和隐性知识的区别，因为程序知识通常是隐性而不可获取的，而陈述性知识通常是显性且可获取的。

Rabinowitz等人(1989、1995年)的研究表明相较于自下而上的动作技能学习模型而言，即先学习内隐知识，再学习外显知识，或两者并行学习，而多数开展游泳动作技能内隐学习的研究大多集中在“自上而下”的学习模型上，即先学习显性知识，然后在前者的基础上学习隐性知识，但这些研究在很大程度上都忽视了游泳动作技能学习受到外显和内隐两种学习类型的相互作用影响。Goldberg等人(1990)的研究展现了与多数游泳动作技能内隐学习“自上而下”学习模型相反的认知结构，或者在游泳动作技能学习过程中采取“自上而下”和“自下而上”两种认知类型并行发展的操作思路，再或从内隐知识中提取外显知识来促进游泳动作技能的获得。人类在动作技能学习过程中无论采取何种认知架构来促进动作技能学习的牢固程度，都是一种大胆的尝试和创新。

4 内隐与外显学习对游泳动作技能自动化执行程度的影响效应

动作技能学习过程中应尝试内隐学习替代传统的外显学习的教学方法，由于内隐学习在游泳动作技能教学中具有抗干扰强、学习效率高等特性，因而其很容易被游泳教学者们所采用。传统观点认为动作技能学习必然从最初的言语认知阶段开始，在此阶段学习者获得该专项动作技能(即动作执行的规律和事实)的陈述性知识，以获得专项动作技能的感性认识。当游泳动作技能学习进入到自动化阶段时，由于学习者对动作已经相当娴熟，因此其分配较少的注意力资源就可以较好地完成动作，故此时游泳动作技能已经成为了一种自动化、程序性的动作执行。研究者通常将此种动作技能学习过程称为显性学习，即通过口语化知识(事实和规则)学习而产生的动作表现，其涉及学习过程中的认知阶段，并取决于工作记忆的参与程度。

相比较外显学习过程而言，内隐学习以程序性知识为认知初始阶段的出发点，因此动作技能的学习既不需要大量陈述性知识的积累，也不依赖于工作记忆处理。运动专项动作技能学习者无法仅用语言来描述动作技术的本质。因此，动作技能内隐学习被认为比动作技能显性学习要更少依赖于陈述性知识，而是更多地依赖于动作程序的自动化编辑过程。简言之，在动作技能内隐学习之后，运动控制应该具有更高的自动化程度，因为他们是一枚硬币的两面，通过减少意识控制，来实现动作的自动化执行。这一点在早期动作技能学习中尤其明显，因为经过长期的反复练习，动作技能学习最终可帮助练习者达成动作执行的自动化层级，从而通过不断提升动作技能的自动化控制水平来优化竞技表现。

当游泳初学者的认知资源由于疲劳、心理压力或多任务而受限时，动作技能已娴熟到自动化阶段的青少年运动员就不会轻易受到外部因素的干扰。部分研究利用双重任务实验来评估游泳动作自动化程度，研究实验证明了游泳动作技能的自动化程度与双重任务完成质量之间成正比关系，即游泳动作技能的自动化程度越高，在双重任务条件下的动作执行效果就越好。因此，我们可以预见在短时间动作练习之后，游泳动作技能内隐学习比外显学习具有更好的双重任务动作表现。在体育运动中，面对高压的运动环境和高质量的动作要求的双重任务情形时，保持良好的动作表现是成功的关键，例如在游泳比赛中保持战术(先发制人与后发制人)和技术(划频与划幅)之间的平衡，会对最终的运动成绩产生直接的影响。此外，在应对疲劳或高压情况下，青少年运动表现应具备更好的弹性，其在学习游泳动作技能的早期显性知识积累不多的情况下，青少年游泳运动员依靠显性知识来实现运动成绩提升的可能性较低。由于内隐学习方法能够较好地帮助初学者确立专项动作表现的优势，因此吸引了广大游泳教学者的广泛关注。

5 游泳动作技能内隐学习方法评述

动作技能学习方法旨在向学习者提供全面的方法指导，使学习者对所执行的运动方式与细节拥有敏锐的觉察与深度的认识。内隐学习是帮助学习者在动作技能学习中减少陈述性知识积累的有效方式，是提升实际运动环境中动作表现的有效学习途径，其中运用内隐学习促进游泳动作技能形成的实验得到部分研究的验证。

动作技能内隐学习常用的方法有类比法，其能够描述学习者所期待的动作技能的整体特征。Lam等人(2009年)表明类比学习能够通过减少多余动作来帮助初学者形成正确、简明的整体动作概念，构成了一个生物力学隐喻。而Liao & Masters(2001年)研究表示类比学习使得陈述性知识的数量与同时承担工作记忆的次要任务的内隐学习相似，因此类比学习比外显学习的实际效果要好。

Maxwell、Masters、Kerr & Weedon和Capio( 2001、2013年)的研究中表明无错学习法是游泳动作技能内隐学习方法之一，其目的是通过约束环境来减少自我评价，促进初学者在学习游泳动作技能过程中很少或根本不需要积累陈述性知识，因而无错学习被用于诱发游泳动作技能的内隐学习过程起到了积极促进作用。

Kal、van der Kamp和Houdijk等人(2013年)的研究表示外部关注学习是促进游泳动作技能内隐习得的有效方法之一。在教学中指导初学者将注意力资源集中在动作输出的效果或结果(外部焦点)上，而不是动作自身(内部焦点)。

Wulf等人(2005年)在早期的研究中要求青少年运动员在游泳训练时将注意力集中在划水频率上，而非自己的手部动作，最终运动员都获得了更好动作表现，由此说明外部焦点不仅可以提高动作执行的自动化程度，也可以提升运动员的动作表现能力。

6 小结

人类对无意识状态下动作技能学习的不懈探索，推动了游泳动作技能内隐学习的内涵发展。通过对现有动技能内隐学习文献资料的系统整理，发现所有文献对于内隐学习定义具有高度的趋同性，其中都包含了两个方面的内容，既学习者对环境结构的行为敏感性和缺乏这种敏感性的具体原因。在游泳动作技能内隐学习的实验性研究中发现内隐和外显学习之间存在相辅相成、相互促进的共存关系，两种学习类型并行发展或从内隐知识中提取外显知识都是提高游泳动作技能非常有效的学习方法，但在实践学习过程中，内隐和外显的互动重要性并未受到足够重视。研究表明疲劳、高压或双重任务的条件下，因为内隐学习可以尽量减少学习者实践中陈述性知识的积累，所以内隐学习较外显学习相比，能够更好地促进游泳动作技能朝着更佳的自动化程度发展。目前游泳动作技能内隐学习运用较为广泛的学习方法有类比学习、无错学习、外部关注学习三种内隐学习方法，其主要的目的是防止学习者过度关注动作本身，降低了对动作执行结果的追求，从而通过不断提高练习者动作技能的自动化程度，来实现更优化的动作表现。