智能手卫生管理系统提高重症医学科手卫生依从性的临床实践

郭 远，石秀茹，郑凯兰，钟 劲

（中山大学附属第五医院重症医学科，广东 珠海 519000）

1 资料与方法

1.1 研究对象

将我院2018年01月～2018年04月38名医务人员作为实验对象；其中护士、医生、护工以及保洁分别为27名、9名、1名以及1名。2017年01月～12月属于基线阶段，2018年01月～04月属于干预阶段。

1.2 方法

1.2.1 传统管理法

运用PDCA管理模式，建立手卫生制度，人员教育等培训和考核，专职人员现场手卫生调查，监测手卫生用品消耗情况，监测重症监护病房感染发生情况[1]。对于手卫生调查方法以及工具主要通过WHO（世界卫生组织）提供，安排经过培训“手卫生观察员”进行暗访，1次/月，观察并记录所有医护人员的手卫生执行情况。

1.2.2 智能手卫生管理法

在原有的管理措施的基础上，部署“智能手卫生管理系统”，系统自动引导医护人员实施手卫生，针对此部门医务人员手卫生依从率展开收集统计。

1.2.3 判断标准

针对2017年01月～12月以及2018年01月～04月两时间段感染发生率、医院多重耐药菌检出率与每床速干手消剂消耗量等进行调查。

1.3 智能手卫生管理系统分析

对于智能手卫生管理系统而言，是一种在每个洗手时机 能提醒和引导未执行手卫生的医护人员进行正确手卫生的物联网管理系统，系统由胸牌、出液识别器（自动出液器识别器、手动出液器识别器等）、区域识别器（床区域识别器、污染区识别器、洁净区识别器等）、出入口识别器、AP以及后台管理系统几方面，针对医务人员手卫生行为可以进行追踪记录，作为智能物联网管理系统，其主要通过室内定位技术、行为识别技术、无线通信技术等实现。

图1 系统原理框图

针对目标ICU护理人员准备声光提醒功能胸牌进行配发，之后于ICU病床区、病区出入口、污染区、水洗区以及洁净区等完成区域识别器安装。利用识别器同胸牌之间通信，可以将ICU医护人员系列行为通过无线通信AP于后台服务器进行实时上传。通过对距离逻辑、设定时间以及特定动作判定规则加以了解，针对每一时机医务人员手卫生情况进行判定，并且利用声光方式对于未手卫生人员手卫生进行及时提醒，从而对医务人员良好手卫生习惯养成予以指导，此外系统能够针对被监测人员手卫生依从率进行及时记录，之后依据要求，后台系统针对任意时间段手卫生依从率以及卫生状态进行汇总。

图2 系统首页截图

1.4 感染判定标准分析

对于入住ICU≥48 h病例进行选取，通过对2001年《医院感染诊断标准（试行）》加以了解后，对感染病例进行严格判定。安排微生物室工作人员对多重耐药菌检出数进行提供。

2 结 果

2.1 手卫生依从率

表1 结果表明，该I C U 通过“智能手卫生管理系统”干预后，同干预前比较，手卫生依从率呈现出显著提升（P＜0.05）；于干预阶段＜4个月，共检测医疗行为以及有关手卫生行为共包括11369次，超过“人防”检测的851次的13倍多。

2.2 医务人员手卫生依从率分析对比

同干预前手卫生依从率比较，干预后不同岗位医务人员均呈现出显著提升，尤其以护理人员表现出最高比例，医务人员不同，则在干预前后手卫生依从率方面表现出对应差异（表1）。

2.3 干预后医务人员手卫生依从率变化趋势分析

引导管理法部署的有效实施，使得医务人员手卫生依从率呈现出显著提升，尤其从2018年03月表现出较高水平，见图3。

表1 系统部署前后手卫生依从率临床对比[n（%）]

图3 2018年1月～2018年4月ICU医务人员手卫生依从率趋势图（%）

2.4 速干手消剂消耗量

基线阶段ICU手卫生用品消耗量为36.69 ml/床日，布设智能手卫生系统管理系统后，手卫生用品消耗量为189.33 ml/床日，与基线阶段比较增加了152.64 ml/床日，提高到基线极端的5.16倍。

2.5 医院感染率分析

合理完成智能手卫生管理系统开设后，同基线阶段医院感染发病率比较，ICU干预阶段医院感染发病率呈现出较为显著降低（P＜0.05），见表2。

表2 部署前后医院感染发病率比较（%）

3 讨 论

（1）智能手卫生管理系统可显著提高人员手卫生依从率

手卫生作为医院感染防控措施之一，呈现出最有效、最简单、最经济以及最方便的特点，于国内外表现出较高关注度。国内研究发现，在进行系列操作前，护理人员只表现出49.5CFU/cm²平均细菌菌落数以及36.7%合格率。而具体操作期间，护理人员表现出20%的手部带菌合格率，并且最多呈现出3167CFU/cm²细菌菌落数。智能手卫生管理系统的有效运用，对于物联网技术可以充分采用，呈现出实时检测、智能感知、时间追溯以及及时提醒的特点，准备此系统安装后，本科室人员的手卫生依从率从之前的39.78%，在智能手卫生管理系统的引导下提升到77.06%。

（2）将智能手卫生管理系统引入后，能够将效率显著提升，对于霍桑效应可以充分避免。

采用直接观察法进行干预期间，属于对手卫生进行检查的推荐方法，但是此种方式表现出系列缺点的现象，同手卫生伴随霍桑效应会对手卫生真实性造成严重影响。而对于即将观察以及观察内容在获得知晓后，可以使得手卫生依从率呈现出尤为显著提升。

智能手卫生管理系统：通过室内定位技术和行为监控技术针对WHO5个洗手时机完成简设，分别定为同患者接触前以及同患者接触后，通过对预设判断标准了解后，合理完成在从事医护行为前后医务人员手卫生状态标记工作，呈现出连续、实时、持久、客观、未手卫生实时提醒以及后台自动记录等系列优势。研究结果显示，在部署后的4个月内，系统共检测医疗行为包括11369次，对于病区内有关手卫生情况以及所有医务人员医疗行为发生情况进行有效采集，同部署前比较，超过其13倍。

手卫生的依从性改进是涉及人们行为改变的系统工程，井非仅靠行政制度可以简单实现。健全的规章制度、严格的日常检查、洗手设施的改善，应用智能手卫生管理系统针对医务人员进行进行干预，表现出显著洗手依从性，最终在改善手部卫生状况方面获得显著效果。