基于CiteSpace绘制图谱研究国内服装设计热点

项玉环，上海师范大学影视传媒学院

本研究运用数据可视化软件CiteSpace对检索到的服装设计相关的文献进行多层次可视化分析。通过对服装设计领域的研究机构、研究对象、时间等要素所构成的知识图谱进行分析，以期促进该领域的理论研究和实践探索。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源

本研究的文献数据包括收录在中国知网（CNKI）期刊数据库的核心期刊和中文社会科学引文索引（CSSCI）期刊，以服装设计作为关键词进行检索。采用该检索方案的原因主要是：（1）在全国范围内，CNKI收录核心期刊的比例最高；（2）CNKI 期刊和CSSCI期刊的文献质量较优，能够在一定程度上反应出国内关于服装设计研究的主流观点；（3）服装设计是使用频率比较高的词语，在很大程度上可以反映文章最主要的内容。采用上述检索方案共找到1 487 篇期刊文献，为了保证分析结果的准确性和有效性，剔除无关文献后，剩余1 403篇。检索时间为2019年10月12日。

1.2 研究方法

美国Dexrel 大学陈超美教授开发的基于Java 平台的CiteSpace 软件是一种信息可视化程序，已成为计量学普遍应用的一种方法。借助CiteSpace 软件将上述文献的发表机构、关键词、发表时间等信息进行归并，以揭示国内服装设计领域的研究进展。

2 服装设计领域文献数据的可视化分析

2.1 文献数据分析

为研究服装设计领域的研究成果，列举1992-2019年的文献数据（如图1所示）。数据表明，1992年开始出现关于服装设计的研究文献，且文献数量在之后的近十年内都维持在较低水平，从2000年起总体呈现平稳上升趋势，2017年发表文献数量达到最高峰。

图1 服装设计相关领域论文发表总体趋势

（二）国内服装设计研究机构分析

为了进一步识别服装设计研究机构及其合作关系网络，利用CiteSpace 软件，选择节点类型为机构，设置Top N=50，即在每个时间切片内频次排名前50 的机构数据，运行软件，生成了1992-2019年服装设计领域研究机构分布图谱（如图2所示）。其中，圆点代表论文发表机构，圆点间的连线及其粗细代表了机构间的合作关系及其紧密程度。数据表明，国内许多高等院校均参与到服装设计领域的研究工作中，但各个机构发表论文的数量并不很多，且国内的高等院校在服装设计这一领域，较为缺乏合作意识。

图2 国内服装设计研究机构分布图谱

3 服装设计领域的研究热点分析

关键词在一篇文章中所占的篇幅虽然不多，往往只有3～5 个，但却是作者对文章核心的精炼和概括，是文章的精要所在。因此，对文章的关键词进行分析，频次高的关键词常被用来确定一个研究领域的热点问题。通过对上述文献中高频出现的关键词进行整合和分析，可以较为直观地揭示该领域的研究热点。

打开CiteSpace软件，选择节点类型为关键词，其他设置不变，然后运行软件，生成国内服装设计研究关键词共现图谱（如图3所示）。其中，字体大小代表了关键词的频次高低，节点间的连线表示这两个节点所代表的关键词以一定的频率共同出现在同一语篇中，连线越粗，表示出现的频率越高。数据表明，围绕服装设计这一关键词的其他节点包括服装款式、服装设计师、服装材料、面料、时装设计、艺术、戏剧服装、电影服装、服用织物、色彩设计、现代服装等，由这些关键词可以推断出，国内服装设计学界在这一时期内重点关注的内容主要包括款式设计、纸样设计、图案和色彩搭配。此外，随着市场拓展和校企合作关系的进一步深化，品牌、艺术、应用、智能等关键词已成为新的研究热点。

图3 国内服装设计研究关键词共现图谱

4 结语

运用信息可视化分析软件CiteSpace，对1992-2019年间收录在CNKI和CSSCI期刊数据库的研究成果进行信息挖掘，绘制知识图谱，梳理国内服装设计研究的脉络。研究结果表明：（1）我国从事服装设计研究的机构主要是高等院校，机构间合作较为缺乏；（2）服装款式、服装设计师、服装材料、面料等研究对象一直以来都是国内服装设计领域备受关注的热点。