贵阳大数据产业创新生态系统的构建研究

杨世明 周思淼 黄于芩 郑岳

摘 要：通过对大数据产业相关创新主体进行优化整合，构建产业创新生态系统是提升大数据产业核心竞争力的重要方式。本文通过对贵阳大数据产业发展实践的深入分析，基于产业创新生态系统理论，在中观层面上构建贵阳大数据产业创新生态系统，为贵陽大数据产业发展提供一定参考。

关键词：大数据产业 创新生态系统 构建

一、研究背景及问题的提出

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。2013年到2018年5年的发展实践，贵阳大数据产业聚集效应开始显现，将实施大数据发展行动作为创新驱动发展战略的重要路径，并且在大数据与实体经济深度融合方面也取得了重大进展，形成了国际甲骨文、谷歌、英特尔、微软，国内阿里巴巴、腾讯、奇虎360，省内货车帮、朗玛信息、东方祥云等众多龙头企业引领，上下游企业互动的初步产业格局。

（一）大数据产业聚集效应开始显现

[JP+1]贵阳作为大数据综合试验区，已建成具有引领性和标志性的大数据产业集聚区和示范基地，2017年贵阳市首批大数据产业聚集区正式授牌，首次授牌高新区大数据产业生态示范基地、经开区大数据安全产业园、乌当区贵州（乌当）大数据智慧产业基地、观山湖区贵阳互联网金融产业园、云岩区贵阳思爱普大数据应用创新中心等16个具有引领性和标志性的大数据产业集聚区、示范基地、应用中心，本次授牌标志着“中国大数据之都”已经初具规模，产业聚集效应也开始展现。

（二）大数据与实体经济深度融合取得了重大的进展

当前大数据已经成为贵州的一张新名片，通过2013年到2018年这5年的探索与实践，贵州大数据相关企业已经从2013年的不足1000家发展到了近1万家。同时积极推进大数据与一、二、三产业的深度融合，2017年贵阳大数据与实体经济深度融合取得了重大的进展。根据贵州省大数据发展局与国家工业信息安全发展研究中心2017年的评估结果来看，贵州省大数据与实体经济融合发展水平为338，贵阳融合发展水平高达425，高于全省平均水平。

（三）将实施大数据发展行动作为创新驱动发展战略的重要路径

将大数据发展行动作为贵阳实施创新驱动发展战略的重要路径取得了多项突破，大数据创新体现在理论创新、实践创新、技术创新、制度创新及规则创新。贵阳市大数据发展创新突破主要体现在三个方面，第一，理论创新。提出了块数据理论，取得多项相关成果。第二，规则创新。在贵阳市委领导下，起草多项地方立法文本。第三，标准创新。近年来开展了设计数据共享开放、数据交易及区块链领域的15项贵州地方标准的研制等。

通过对贵阳发展现状进一步深入分析，贵阳大数据产业发展取得了优异的成绩，但是发展仍存在亟待解决的一系列问题

1产业规模有待增大。虽然贵阳市的大数据产业业态不断丰富，企业数量不断增多，但总体规模小，水平不高，大多处于扶持培育期，缺乏带动性强的龙头企业和大项目的支撑，在推动产业转型升级，实现新旧动能转换上成效不明显。

2技术创新能力有待提升。贵阳通过实践与应用倒逼技术的研究，使市场和技术研究实现无缝对接，实现了多项技术突破。但是技术创新能力仍然有待提升，大数据产业持续健康发展需要持续的技术创新。

3制度创新仍需持续。制度和法律的不断创新，才能够保障大数据产业的健康持续发展。贵阳在大数据产业发展实践中率先尝试制定了部分大数据地方法规，探索建立了推动大数据发展的法规政策体系。但是，仍处于探索阶段，仍需要持续的制度创新来保障大数据产业的健康发展。

4大数据人才紧缺。大数据竞争的核心其实就是高素质人才的竞争，而目前整个世界范围内大数据人才仍处于紧缺状态，贵阳亦是如此。高素质人才的培养和引进是贵阳发展大数据产业亟待解决的关键问题。

大数据产业的发展需要产业相关主体共同协调发展，产业相关异质性主体相互协同创新是产业持续健康发展的根本保障。构建贵阳大数据产业创新生态系统，使生态系统内部企业之间有效融合，提升政府制度保障的有效性和中介机构的服务水平，系统内部成员适应环境能力提升，对于大数据产业发展起到巨大促进作用。

二、产业创新生态系统的作用分析

产业创新生态系统由政府、企业集群、科研机构、高校、中介机构等种群构成的生物群落与外部创新环境共同组成，创新生态系统内部异质性主体充分利用彼此优势使系统创新能力逐渐增强。产业发展能够为经济发展提供动力，而创新又是产业发展的原始动力，当前产业竞争的本质不再是单个企业之间和产业链的竞争，而是以企业生态种群为主体的群体之间的竞争。因此，只有构建完善的产业创新生态系统才能促进产业转型升级，促进区域经济的发展以及国家经济的发展。

（一）充分利用异质性主体互补优势，实现协同创新

Adner，R&Kapoor，R指出创新生态系统能够促进产业间形成联系，促进技术进步，提升产业竞争力。产业创新系统的形成可以实现创新资源的整合，系统内部主体可以更好实现优势的互补，实现协同创新。在产业创新生态系统之中，主体之间的相互依赖和共同创新的关系有助于小企业提升创新能力，大企业更加专注于自己核心技术的研发，高校和科研机构能够加快新技术产品的商业化的速度，政府等部门能够更好的实现制度创新等。

（二）企业主体之间从竞争关系转变为“竞争+合作”关系

产业创新生态系统内部企业通过创新生态系统及相互之间的正式与非正式的契约关系，改变原有的竞争关系，开始实现在竞争中合作，通过彼此合作实现知识的共享，促进彼此不断发展。由于创新生态系统内部主体之间存在共生的特征，产业主体将跳出单纯的竞争和搭便车的局限思维，主体之间相互信任，利益共享，实现长期的共同合作发展，共同创造持续不断的稳定收益，通过持续合作形成有效的利益共同体。

（三）系统内部异质性主体之间的关系更加稳定

类似于自然界生态系统，产业创新生态系统同样具有自适应与自调节的功能，异质性主体之间从利益的角度出发彼此之间会建立稳定关系，这种稳定关系能够提升系统运作效率。构建产业创新生态系统能够使这种关系更加牢固，并且在影响系统稳定因素出现时能够针对性的采取对策。

三、贵阳大数据产业创新生态系统的构建

根据生态学理论，自然界生态系统指在自然界的一定空间内，生物与环境构成的统一整体，在词系统中生物与环境之间有着相互促进、相互制约的关系，并且通过这种关系的相互作用使系统能够在一定的时间内保持相对稳定的动态平衡。生态系统由无机环境和生物群落构成。无机环境由阳光以及其它所有构成生态系统的基础物质：水、无机盐、空气、有机质、岩石等；生物群落由植物、动物、和微生物等各种生物有机体构成。生态系统内部各要素之间有着复杂的关系，生物群落之间及生物群落与外部环境的相互作用维持一个相对平衡的水平，生态系统内各生物要素之间相互依存、协同共生。生态系统具有自我调节、稳定性的特点。同时，在外部环境的作用下，自然界生态群落无时不在演变，在遵循“物竞天择、适者生存、不适者淘汰”的规律下，优势物种逐步占据主导地位，使得整个种群发生了质的变化。

大数据产业生态系统具有类似于自然生态系统的特征，系统内部各要素并非独立生存而是相互依存、协同共生，在外部环境的影响下协同创新。同时系统内部企业、科研机构、高校、中介机构等种群构成的生物群落之间也存在着竞争，通过不断竞争使得稀缺资源流向效率更高的部门。生态系统内部的不但演化过程就伴随着企业优胜劣汰的过程，最终具有生存特征的个体得以生存，反之被淘汰。

大数据产业创新生态系统其主体核心是大数据相关企业，大数据相关企业在大数据技术创新上起到决定性的作用，同时其他企业、科研机构既是技术的需求主体也是新技术的供给主体。而政府和中介机构不但是大数据的需求主体，也可以为大数据技术创新上提供服务作用，政府通过各种政策机制来营造大数据技术创新环境，同时通过一系列政策来加大技术创新的研发力度，中介机构可为大数据技术创新提供融资服务、咨询服务等等，为大数据技术创新提供正确的方向。

大数据产业创新生态系统构建图如图1所示：

四、结论与讨论

本文通过对贵阳大数据产业发展实践分析结合产业创新生态理论，初步构建贵阳大数据产业创新生态系统，对贵阳大数据产业发展有一定指导意义。然而，大数据产业创新生态系统的研究仍处于起步阶段，仍需将产业创新生态系统理论与贵阳大数据产业发展实践相结合，从系统运行机制、运行风险、稳定性等进一步进行探索得出更多成果，才能更好指导大数据产业发展。

参考文献：

[1]Adner，R&Kapoor，R，2010Value creation in innovation ecosystems： how thestructure of technological interdependence affects firm performance in new technology generationsStrategic Management Journal，31（3），pp306-333

[2]大數据战略重点实验室中国数谷[M].机械工业出版社，2018

[3]洪帅，吕荣胜中国产业创新生态系统研究综述[J].经济问题探索，2017（5）：38-44

[4]张贵，温科等创新生态系统：理论与实践[M].经济管理出版社，2018

[5]李磊，郭燕青我国新能源汽车产业创新生态系统构建研究[J].科技管理研究，2014（23）：59-63

[6]工业和信息化部大数据产业发展规划（2016-2020年）[EB/OL].http：//dgjmiitgovcn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057267/n3057273/c5464943/contenthtml