最优组合预测在成都市人才需求总量预测中的应用

(四川大学 四川 成都 610054)

一、引言

成都市作为四川省省会和西部重要的中心城市地位日益提升，吸引和聚集了相当数量的人才资源，但是和国内先进城市相比，还存在人才资源的结构性矛盾、人才资源市场的培育和发展还相对不足等问题。人才资源的需求和发展预测是人才工作的起点和基础，科学合理地预测与经济社会发展相匹配的中长期人才资源需求，可以为人才工作和宏观经济决策提供参考。

二、成都市人才资源总量需求预测模型

本文重点研究时期为“十三五”末期和“十四五”末期。本研究引入灰色模型GM(1,1)和多元回归模型进行最优组合预测，从而避免单一模型丢失信息的缺憾，减少预测结果的随机性，提高预测精度。建模过程如下：

(1)

式(1)中，t=1,2,3,…,n;i=1,2,3,…n。其中，fi为组合预测模型的预测值，fti为第i种预测模型的预测值。根据GM(1,1)模型和多元回归模型的预测数据代入方程，即可得到人才需求的组合预测结果。

三、人才资源需求总量预测

(一)GM(1,1)模型预测

采用成都市2003-2016年的人才总量历史数据进行分析，得到时间响应方程：

x(1)(n+1)=1021.57e0.11k-945.87

(2)

其中，k=1,2,3,…,n-1。

应用上述所得模型对成都市2018-2025年人才需求总量进行预测，所得结果如下：

表1 成都市人才需求总量GM(1,1)预测结果(单位：万人)

(二)多元回归模型预测

本文采用多元线性回归模型来表示成都市人才发展与经济社会发展之间的实证关系，具体方程式为：

PAt=-63.16+0.003(PGDP)t+388.87(SGDP)t+495.86(Urb)t

(3)

其中，因变量(PA)为人才需求总量，具体为成都市在第t年的人才需求总量；自变量(PGDP)为成都市人均GDP，为成都市在第t年人均GDP，t代表不同年份。选用控制变量保持结果的稳定性：产业结构(SGDP)、城市化率(Urb)。

根据成都市“十三五”发展目标，“2020年人均GDP达到100933元；三次产业结构调整为2.7：42.8：54.5”；城市化率达77%”。根据《成都市国际化城市建设2025规划》，“到2025年人均GDP达到187452元；三次产业结构调整为2.1∶40.9∶57，城镇化率达到80%”。将相关数据代入方程(3)，得到成都市未来人才需求总量的参考数值。

表2 成都市人才需求总量多元线性回归结果预测值

(三)组合预测

将表1和表2的数据代入方程(1)中，从而得到成都市人才需求总量的组合预测结果，如下：

四、结果分析

需求预测结果分析:

从图1可知，成都市的人才需求总量将呈大幅上升趋势，到2020年，全市人才需求总量比2016年净增280.95万人，是2016年的1.63倍，平均每年增加70.23万人，年均增速为15.85%，且呈稳定加速上升之势；到2025年，全市人才需求总量比2016年净增699.42万人，是2016年的2.58倍，平均每年增加77.71万人，年均增速为15.78%，呈稳定加速上升之势。

通过人才资源的状况分析，可以发现人才资源是否合理配置和有效运营，认识这一点比认识人才内部结构不合理更为重要。在人才资源状况分析的基础上，对中长期人才资源需求作出科学预测，作为成都市人才工作和宏观经济决策的参考依据十分必要。