人工智能经济时代下的社会经济发展

蒙秋连

【摘要】人工智能是当下非常热门的词。作为一种新的生产力，它给我们的社会带来了颠覆性的技术革新，人类在生产活动和经济生活中拥抱智能科技已成趋势。在人工智能的经济浪潮下，不少人产生这样的危机感，即未来人工智能的普及是否会取代大量工作岗位，淘汰传统企业，导致职位减少，失业率增加，经济失衡，贫富差距加剧。本文基于当下人工智能的发展，分析智能科技的革新对社会贫富差距带来的影响，探索化解之道，希望能为我国经济可持续发展的社会主义道路提供些许帮助。

【关键词】人工智能 经济 贫富差距

一、人工智能经济时代下的社会经济体系影响

（一）失业率增加

人类忧虑在历史进程的某一刻，自身再也无法胜任新技术下的岗位需求，导致下岗和失业。在传统经济时代，庞大的人口是一种经济资本，大量的工人在低技术、重复性高的就业岗位上创造了价值，为社会的经济发展做出了重要贡献。而当人工智能技术被广泛地应用于各行各业时，毫无疑问，原有的就业格局受到了冲击。此时，庞大的人口将会成为负担，拖累经济前行的脚步。人工智能让越来越多岗位和职业逐渐消失。世界经济论坛的报告指出，目前，71%的工作仍由人类完成，而到了2022年，人类的工作减少到所有工作的58%。人类陷入了两难境地：一方面是少量的人力和高效的人工智能便可撬动巨大的经济效益。而另外一方面，大量的人口将会失去安身立命的就业岗位，导致普遍贫困。当大量劳动密集的重复性高的人工作业被人工智能取代，甚至是被消灭，部门民众难以適应，焦虑并抵触，难以融入到新的技术革命和经济模式中，不愿意改变择业理念，无法寻求更好的就业机会。或者相当一部分工作者由于文化底蕴低，没有能力面对失业浪潮。遭到淘汰后，他们将面临着严峻的生存挑战，这种情况对于那些身体健康状况不佳且经济情况不好的人尤其不利。

（二）工人学习成本变得相对昂贵

工人们学习新的技能所承受的成本将会变得昂贵，加剧贫穷。人工智能的快速发展，迫使更多人去学习新的技术，提升能力，寻求新的就业机会。而在新的就业机会里，部分就业岗位是低经济价值的，此时民众认为其接受的职业培训所付出的成本和新工作带来的财富并不成正比。随之产生的后果是他们处于持续贫困当，并对新技术的态度愈加焦虑，降低了对新技术的好奇心和对生活的幸福感。另外一些人积极寻求更佳的应聘机会，但是掌握新的技术需要进行大量的实践，他们仍然需要一定时间才能转化为生产力。不太好的是，虽然人工智能人才缺口是个热门话题，但目前提供实践的工作岗位比例并不大，且大部分是高端的关键性岗位，新人无法胜任。因此在相当长的一段时间，工人认为学习新技能的成本是高昂的。在这种情况下，人工智能技术不仅带来了长时间的贫困，还增加了社会的不公平性，给社会经济发展造成负面的影响。

（三）薪资差异化严重

人工智能经济时代重新对经济价值行进了分配，高低薪资差异化越来越明显。人工智能对经济发展和国家经济转型起着至关重要的作用，是国家的战略发展方向。而人工智能竞争又以高端人才为根本，他们在推动国家人工智能领域的发展上起着关键性作用。上至政府机关，下至科技企业巨头，无不想尽办法抢占高端人才资源，使得人工智能高端人才长期以来供不应求，随之带来的是薪资价位的水涨船高。一份2018届互联网校招高薪清单显示，人工智能高端人才毕业生的年薪已经大大超出了北京的平均年薪。根据市场反馈，对于高校人工智能人才，硕士生毕业8年或博士生毕业5年后，年薪可超过百万。国际方面，美国求职网站Glassdoor去年发布了美国人工智能领域的薪资排行情况，排在第15位的深度学习工程师年薪已经高达18万美元（折合人民币约125万）。可见，对于高学历、高技能的人工智能人才，他们比普通就业者拥有更多的薪酬收入。同时，良好的平台亦为他们带来良好的发展空间和宽阔的领域视野，从而获得更多职业优势，带来更多成功，进而加剧了与普通工作者间工作能力上的不平衡，产生“富者更富”、“穷者更穷”的马太效应。另一方面，高端技术的学习对人才有一定的要求，且需要长时间的精力投入，相当一部分民众并没有能力学习掌握，加剧了现有的薪资收入及财富分配差距。

（四）扩大企业间的差距

人工智能还会加剧企业间的差距，那些有能力研发和使用人工智能技术的企业将获得巨大的利润。与此同时，一些传统企业面临着被市场淘汰的风险。据预测，到2035年，在人工智能技术驱动下，12个大经济体的16个行业经济总值增长14万亿美元，可见人工智能行业前景非常乐观。早在人工智能技术异军突起之时，已有巨头企业十分有洞见地召集高端人才研发智能技术，最终成为现在人工智能行业的巨头。这些早早拥抱了互联网技术，拥有强大的计算能力和海量数据的行业领头羊，在市场中获得更多优势，从激烈的市场角逐中脱颖而出，成为最大的受益体。人工智能让这些企业强者越强。例如阿里巴巴、百度、华为和谷歌等巨头，已在现有产业和服务中大量使用人工智能技术，并尽可能地占有人工智能市场。同时这些企业巨额的利润也为越来越多人缔造财富神话，越来越多的财富掌握在少数人手中，使财富失衡现象加剧。在这种情况下，绝大多数企业对使用人工智能技术仍然面临着许多阻碍，人工智能技术前期需要大量的投资，而且普通企业普遍缺乏对高端技术人才的吸引力，自身受限于海量的计算和大数据技术，复杂度高的算法和规模庞大的模型也成为了它们难以逾越的鸿沟。普通企业在焦虑，倘若不能顺应智能时代的发展，未来是否会被新形式产业淘汰？

二、人工智能经济时代下的社会经济发展对策

从全球范围来看，人工智能技术带来新机遇的同时，也在逐渐拉大经济差距，让富人越富，穷人越穷，这是一个严峻的挑战。随着科学技术的提升，未来数十年，人工智能将深入到更多领域和行业，帮助国家转型，助力国家经济体制改革。当务之急，我们要对现实挑战予以充分关注，以应对未来人工智能技术带来的经济风险，减少因智能科技发展导致的企业乃至国家的不稳定因素。

（一）培养专业人才以提高核心技术竞争能力

人工技能竞争归根到底是人才与技术的竞争，但目前我国人工智能高端人才远远不能满足市场需求。为解决这个问题，首先，高校要走出象牙塔，拥抱科技成果，可增设人工智能学科，增加人工智能科研经费，成立更多的科研团队和课题，搭建配套的实验室和环境，鼓励师生与业界接触融合。这样，高校既能为行业输送更多的高尖端人才，又能缓解新经济下的就业压力。其次，企业可与校方联合培养人才，共同建立符合行业发展行情的教学课程培养体系，将在业界的积累融入到高校教学中去，利用已有经验和最新的业界动态成果来与学校联合解决教学难题，带领师生到人工智能企业取经拓展。这样既可以为人工智能学术添砖加瓦，也为企业的长期发展建立了人才储备。

（二）主动拥抱人工智能技术提升企业优势

企业的强盛是社会经济发展的必要条件，是保障充分就业的前提，也是社会稳定的基础。要向企业长期发展，企业领导者必须立足于现有的经济环境，对新技术产业和经济变化做出快速反应。首先企业领导者对新产业所带来的变化要有大致了解，可以与行业的先驱深入交流，了解人工智能前沿的信息，补齐自身短板。并做好充分的功课，预测短中长期行业的发展趋势，制定企业的发展战略。其次，任何领域“智能”的发展，都需要一个学习的过程，而海量的、多形式的的数据正是训练“智能”的前提，企业领导者要建立自己的数据系统，多维度地挖掘数据，并思考如何利用。企业领导者还应该为企业技术成员提供成長的机会，为其创造与业内专家交流学习的机会，以提升企业的优势，从而在这个竞争激烈的时代捕捉机遇，不断发展壮大。

（三）发展人工智能经济下的金融行业

在人工智能经济下，金融体系将会受到极大的冲击，诸如银行业、证券行业等都会受到影响，当前人工智能下的金融体系也已经逐渐有了发展的趋势，以银行业为例，面对人工智能经济，金融行业自身要不断完善产品功能和系统架构设计，优化现有当前行业内应用人工智能的系统友好性、操作便利性和功能丰富性。深度运用移动互联网、云计算等信息科技新技术、新理念，努力提升客户服务、经营管理和风险控制的智能化水平，强化信息科技风险管理体系建设，提升信息系统安全运行能力，以更好地融合人工智能经济发展。

人工智能始终为社会带来巨大的效益，我们要积极应对新经济的挑战，共同设计行之有效的方法，促进人工智能领域的良性发展。