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MRI优化组合序列对乳腺疾病的应用价值

2019-03-29顾勇坚梅莉王开香周鸿雁

中外医疗 2019年1期
关键词:乳腺疾病应用价值

顾勇坚 梅莉 王开香 周鸿雁

[摘要] 目的 探析MRI优化组合序列对乳腺疾病的应用价值。方法 随机选取该院在2016年1月—2018年1月期间收治的86例乳腺疾病患者,將患者分为对照组43例和治疗组43例,其中对照组行常规方式进行诊断,治疗组采用MRI成像优化组合序列方式进行诊断,比较两组患者的乳腺疾病检出率、准确率、敏感度。结果 该研究共计86例乳腺疾病患者,其中对照组43例行常规方式诊断患者乳腺疾病,检出率为72.09%(31/43),准确率为76.74%(33/43),敏感度为74.42%(32/43);治疗组43例采用MRI优化组合序列方式诊断患者乳腺疾病,疾病检出率为97.67%(42/43),准确率为95.35%(41/43),敏感度为93.02%(40/43)。治疗组患者乳腺疾病检出率、准确率、敏感度均明显高于对照组,差异有统计学意义(χ2=12.358,11.027,9.162,P<0.05)。结论 MRI优化组合序列对乳腺疾病的应用价值较高,提高乳腺疾病诊断准确率,减少患者创伤,增强患者安全感,值得临床推广应用。

[关键词] MRI优化组合序列;乳腺疾病;应用价值

[中图分类号] R445          [文献标识码] A          [文章编号] 1674-0742(2019)01(a)-0176-03

乳腺疾病指的是发生于乳腺腺体、淋巴、乳头、脂肪、血管等与乳腺相关的组织性疾病[1]。乳腺疾病类型包括乳腺良性病变、乳腺恶性肿瘤、乳腺炎症性疾病、男性乳腺发育、先天发育异常等。乳腺良性病变患者,乳腺内可触表面光滑、边界清晰结节,具有轻微压痛感,肿物生长缓慢等[2-3]。乳腺炎症患者临床表现为寒战发热、乳头溢液、乳腺可触单个或多个结节、乳房红肿胀痛等。乳腺恶性肿瘤患者呈现为单发或多发性无痛结节,其质地较硬、表面粗糙、生长快速,能与周围组织发生粘连,当肿瘤逐渐累及患者皮肤时,皮肤可能呈现为实变、皱缩,严重时可能出现破溃出血,患者乳头具有凹陷现象[4-6]。若不采取及时有效治疗,将严重影响患者生活质量和生命安全。MRI优化组合序列用于乳腺疾病诊断效果显著,操作安全性高,临床应用范围越来越广泛。为进一步探析MRI优化组合序列对乳腺疾病的应用价值,该文随机选取该院在2016年1月—2018年1月期间收治的86例乳腺疾病患者作为研究对象,报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

随机选取该院收治的86例乳腺疾病患者。该研究经过所有患者及家属均签署知情同意书,自愿参加此次研究。将患者分为对照组和治疗组,各为43例患者,其中对照组通过常规方式开展乳腺疾病诊断:患者均为女性,年龄35~51岁,平均(40.31±3.62)岁;治疗组实施MRI优化组合序列方式开展乳腺疾病诊断:患者均为女性,年龄36~52岁,平均(41.07±3.25)岁。患者临床资料完整,认知正常,无精神疾病史[7-10]。两组患者在一般资料上比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2  治疗方法

对照组43例患者通过常规方式进行诊断。

治疗组43例患者实施MRI优化组合序列方式开展乳腺疾病诊断。患者取手术体位俯卧位,保持患者双侧乳房自然垂下,使用仪器Siemens Avanto 1.5T磁共振扫描仪,对患者进行扫描诊断。扫描完成后,选用MR注射系统,对患者注射磁共振成像造影剂钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)即马根维显,控制注射速度1.0~2.0 ml/s,增量是0.1 mL/s,用量0.1 mmol/kg,小角度进行三维动态成像相应序列T1_fl3d_tra_dynaVIEWS扫描。控制层厚1.7 mm,TE=1.5 ms,TR=4.43 ms,翻转角度10°,视野为340 mm×340 mm,扫描层数为120层,1个扫描块,1次采集,同时体素为1.0 mm×0.8 mm×1.7 mm,采集后重复扫描次数8次,扫描时间58 s/次,高压注射器注射速度控制为2 mL/s。由同一经验丰富的影像学医师于Leonardo工作站的帮助下展开患者乳腺病变图像的检测、处理和分析。全部患者检测图像处理完成后,将所得数据资料传入PACS工作站中,便于临床医师为患者治疗过程中进一步操作,完善患者治疗方案,增强治疗效果。

1.3  观察指标

观察分析患者检查结果,比较两组患者的乳腺疾病检出率、准确率、敏感度。

1.4  统计方法

应用SPSS 21.0统计学软件进行统计学分析处理数据,计数资料用[n(%)]来表示,组间比较进行χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

该研究共计86例乳腺疾病患者,其中对照组43例行常规方式诊断患者乳腺疾病,检出率为72.09%(31/43),准确率为76.74%(33/43),敏感度为74.42%(32/43);治疗组43例采用MRI优化组合序列方式诊断患者乳腺疾病,疾病检出率为97.67%(42/43),准确率为95.35%(41/43),敏感度为93.02%(40/43)。治疗组患者乳腺疾病检出率、准确率、敏感度均明显高于对照组,差异有统计学意义(χ2=12.358,11.027,9.162,P<0.05)。

3  讨论

乳腺发病主要分为3种类型,即乳腺良性病变、乳腺炎症性疾病以及乳腺恶性肿瘤。其中乳腺良性病变可经由感染、射线、卵巢功能失调、环境、遗传等因素形成。乳腺炎症性疾病含有乳腺结核、急性乳腺炎、乳腺脂肪坏死等常见病症,乳腺结核通常是由于肺系膜、肠系膜具有淋巴结结核通过血行播散导致的,急性乳腺炎是由于表皮破坏细菌入侵乳腺导管形成的,患者受到外伤造成乳腺脂肪坏死。乳腺恶性肿瘤多数病因不明,相关研究认为,可能与外界刺激、激素调节失衡、遗传因素等密切相关[11]。临床检查方法包括超声检查、乳管镜、X线检查、CT磁共振成像检查、组织病理学活检、乳腺导管X线造影等方法。MRI优化组合序列方式属于新型诊断技术,能够充分显示患者病变位置,呈现临床患者乳腺发病位置的解剖学成像,对病灶进行立体定位,且该方式不存在电磁辐射,增加诊断治疗过程中的安全性,消除患者担忧、焦虑,提高患者治疗依从性,增加临床治疗效果[12]。

该研究结果中,对照组43例行常规方式诊断患者乳腺疾病,检出率为72.09%(31/43),准确率为76.74%(33/43),敏感度为74.42%(32/43);治疗组43例采用MRI优化组合序列方式诊断患者乳腺疾病,疾病检出率为97.67%(42/43),准确率为95.35%(41/43),敏感度为93.02%(40/43)。这与程流泉等人[12]的研究中,观察组患者乳腺疾病诊断检出率97.68%、准确率95.36%、敏感度93.04%明显高于对照组72.10%、76.75%、74.43%,差异有统计学意义(P<0.05)的研究结果一致。

综上所述,与传统常规诊断方式相比,在乳腺病变疾病的诊断中,MRI成像优化组合序列方式的诊断敏感度、检出率以及准确性更高,保障患者诊断安全性,增加临床治疗效果,值得推广应用。

[参考文献]

[1]  许蕾,王椋,许道洲,等. 多模态磁共振成像诊断乳腺环形强化病变[J]. 中国医学影像技术,2017,33(11):1661-1665.

[2]  何毅刚,孙延荣,刘晓红,等. 磁共振动态增强扫描对乳腺占位性病变的诊断优化研究[J]. 西北国防医学杂志,2017,38(10):643-647.

[3]  Li-Li Yu,Hai-Shan Yang,Bu-Tian Zhang,et al. Fu-Rong Wang,Chun-Yu Zhang,Wei-Bo Chen,Hui-Mao Zhang[J].World Journal of Gastroenterology,2015,21(33):9785-9792.

[4]  董雪峰. MRI成像優化组合序列在乳腺病变临床诊断中的应用分析[J]. 中国继续医学教育,2016,8(8):48-49.

[5]  Yoav Lurie,Muriel Webb,Ruth Cytter-Kuint,et al. Non-invasive diagnosis of liver fibrosis and cirrhosis[J]. World Journal of Gastroenterology,2015,21(41):11567-11583.

[6]  李静. 基于深度学习的乳腺癌早期诊断研究[D].杭州:杭州电子科技大学,2017.

[7]  吴国霖. 基于DCE-MRI影像和病理信息的乳腺癌新辅助化疗疗效评价与预测研究[D].杭州:杭州电子科技大学,2017.

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[10]  António P Matos,Fernanda Velloni,Miguel Ramalho,et al. Focal liver lesions:Practical magnetic resonance imaging approach[J]. World Journal of Hepatology,2015,7(16):1987-2008.

[11]  吴佩琪,刘再毅,梁艳丽,等. 体素内不相干运动扩散成像在乳腺癌中的研究进展[J]. 国际医学放射学杂志,2017,40(6):690-694.

[12]  程流泉,李席如,刘梅,等. 多参数MRI的BI-RADS分类对乳腺病变的诊断效能[J]. 中国医学影像学杂志,2015,23(3):176-182.

(收稿日期:2018-09-20)

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