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潮宿上行

2019-03-26邱月烨

21世纪商业评论 2019年3期
关键词:住客房源住宿

邱月烨

共享住宿在中国经历了近十年的发展,仍在加速度。根据国家信息中心发布的《中国共享经济发展年度報告(2019)》显示,2018年共享住宿交易额达165亿元人民币,增长率达37.5%。

整体市场不断增长的同时,提高房屋的资产收益率也同样重要。房源管理和服务一直是房东的痛点,共享住宿“后市场”已成为一块大蛋糕。根据共享住宿平台小猪短租发布的数据,2017年,小猪平台上的个人房东年收入最高的达41万元,2018年最高达200万元。这个数字还会随着人们的消费升级和旅行个性化需求水涨船高。

2014年,林璐从媒体行业转型,在上海创立了Keys潮宿,为房源提供管家服务。潮宿的主要投资方包括凯辉基金、复星等,目前估值为5亿元人民币。

与大多数管家服务公司采取集中化的管理模式不同,潮宿最大的特点在于分布式管理,设计装修、保洁维护、布草清洗等各个环节,都生成了流水线式的服务,房东可以根据个人需求,选择一项或多项服务。

据潮宿COO黄子芮透露,目前潮宿管理了超过2万套房源,房东的年回报率高达28%,而潮宿的坪效也比行业平均高出70%,利润率高达43%。事实上,分布式管理的难点就在于成本控制,潮宿如何做到?

AI管家

潮宿服务的房源主要有两类:一类是旅游度假民宿,主要集中在乡村和城市周边,针对家庭和自由行,在保留五星住宿体验如床品、布草等服务的同时,享受更多个性化的空间。第二类是商旅短租民宿,针对三天以上的出差和短租用户,房源地理位置优越,设施比较完整。

总体而言,在潮宿上托管的房源主要定位中高端,价格在500-1000元之间。例如目前上海和杭州地区的Airbnb Plus房源,有近90%在潮宿上进行管理,为潮宿提供了更多服务的增值空间。

黄子芮介绍道,潮宿的秘诀在于用智能互联网和标准化服务赋能分布式的供应链。一个典型的潮宿服务包括了“三条线”:管家线,保洁线,配送线。

当托管在潮宿上的房源接受预订后,管家线的服务就开始了。潮宿的“AI智能管家”会接待住客,管家既是真人,也是机器。管家会“跟着”住客,随时待命反馈,帮助住客解决所有房间里的问题。

“屋内会有我们的管家服务二维码,住客扫一下,我们就知道他在屋内。有任何需要或疑问,只要点一下就会得到反馈。AI管家已经做了3年,通过人工和机器结合的方式,一直在采集数据和优化。”黄子芮告诉《21CBR》记者,潮宿也在不断细化房源数据,给每一个房源打标签,包括房内设施、软性服务、周边餐饮、旅游景区、紧急服务机构等信息。

目前潮宿线上线下的员工在100人左右,随着数据齐全,会越来越多地用AI去替代人工。“我们不像传统酒店管理是人员密集型的。”黄子芮说。

当住客退房后,房东可以根据自己的需求启动潮宿的保洁线和配送线。如果是全托管的房源,则会由AI管家根据客户的退房时间进行安排。

“我们可以提供给房东一系列的保洁标准服务,他的数据传输到我们的系统后,会自动识别。也有可能来的客户有不同要求,比如增加某个消耗品,面巾、加床、小朋友的浴袍等等,或者还有要求婚的。房东提交这些信息后,管家服务部会处理,再通过几条线去读取和执行。”黄子芮介绍。

在保洁线和配送线上,潮宿也利用了数据分析技术进行路径优化,从而提升效率。例如在保洁方面,行业的平均水平是一个阿姨4小时内打扫两套房,而潮宿可以同样时间打扫3.4套。

“之前有管家服务公司花很多钱,请很多阿姨来做保洁。主要问题是没有把路径算好,这和外卖配送很类似。”黄子芮告诉《21CBR》记者。

服务下沉

除房屋管理系统外,潮宿有一套基于微信小程序的预订系统。在拿到托管房源后,潮宿会将它们放到自己的平台上,再开放给各大OTA,成为后者的上游。

除了日常预订,潮宿自身预订系统更大的用途在于大型展会、峰会期间。创立至今,潮宿连续为博鳌亚洲论坛提供官方住宿服务。近两年成为官方住宿代表,在乌镇世界互联网大会期间提供服务。

“我们把博鳌亚洲论坛的住宿服务满意度提升了60%。”黄子芮说。每年3月的博鳌亚洲论坛期间,潮宿大约需要管理酒店、公寓、民宿总计8000多套,主要的服务对象是2000多位国家首脑、500强CEO,这对任何一个供应商来说,都是极大的挑战。

为什么是潮宿完成了,而非各大OTA平台?“他们主要做预订端,没有下沉到服务,没有利用数据去管理。”黄子芮分析道。

潮宿是在博鳌原有的酒店服务管理上“再加了一层管理”。“博鳌不是一个国际化大都市,所以相对落后。我们介入后,利用线下培训体系和智能化系统,在原有服务人员的基础上,给他们进行统一培训,然后把系统交给他们,让他们跟着系统做服务,满意度自然就提高了。”

在展会之后,潮宿也将业务延伸到了小镇旅游、地产项目的合作开发,这类项目的玩法更多,综合了更多的经济体。

例如小镇旅游,潮宿会知道客户住在哪里、有几个人等信息,根据这些信息去扫描整个小镇的服务,然后推送优惠券、旅游景点、交通信息等。同时,这些数据也会向其他服务商推送,了解有哪些客户需要接待。“我们去开发一个小镇,不是单打独斗,房源都是由政府来提供。从政府角度看,希望小镇有一个集中式的品牌对外营销,我们相当于是运营商,为每一个项目搭建自己的服务平台。”

从房源到酒店再到小镇,啃下大规模分布式管理的硬骨头,“我们在拉高难度”,黄子芮说。

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